【科技24时区】
当一株普通的室内绿植被贴上传感器,它不再只是静默的装饰,而是开始通过电流“诉说”对光照和水分的需求。对于Justin Mast而言,这一转变并非来自科幻电影的想象,而是一次偶然的文献阅读引发的顿悟。几年前,Mast在翻阅学术资料时,偶然发现了一项关于“半机械植物”的研究:通过将 houseplant(家养植物)连接至电动支架,一旦植物因缺光产生电信号变化,控制板便会自动将其移至光源附近。“我当时就想,这到底是怎么回事?”Mast向TechCrunch坦言,“正是这个瞬间,把我拉进了一个深不见底的兔子洞。”
这种由好奇驱动的技术探索,最终催生了Electric Plant这家初创公司。Mast与曾在DARPA(美国国防部高级研究计划局)任职的神经科学家Lee von Kraus联手,耗时三年收集数据,旨在构建一个大语言模型——Bombadil。该模型的核心能力在于解读流经植物茎干的细微电信号,并将这些生物电信息转化为种植者能理解的语言,从而精准反馈植物的真实需求。
为了验证这一构想的可行性,Electric Plant近期完成了由Onto Ventures和Climactic领投的1120万美元种子轮融资,Ponderosa、Endeavor Catalyst等机构也参与了投资。尽管资金到位,但Mast指出,当前农业领域的痛点依然严峻。即便是在管控最严密的温室中,农民和园艺师也难以全面掌握植物的实时需求。传统手段如土壤探针、手持光谱仪甚至卫星遥感,虽然具备一定的参考价值,但往往只能提供滞后且粗糙的数据。正如Mast所言:“现有技术在外部观测上颇为精密,但在深入植物内部生理状态方面,却显得力不从心。大多数时候,这些数据远远落后于植物实时的生存需求。”
相比之下,Electric Plant的方案更具颠覆性。其传感器体积仅相当于一部对折的iPhone,通过不锈钢螺丝穿透树皮下的形成层(cambium),直接捕捉植物内部的微伏级电位变化。数据传输依靠低功耗无线网络发送至基站,每英亩仅需少量传感器即可实现精准监测。更关键的是成本优势:相较于动辄数千美元的传统设备,这套系统的硬件成本仅为数十美元。
数据上传云端后,Bombadil模型对其进行解析,并反向指导用户调整浇水或施肥计划。据Mast透露,该系统有望在提升产量的同时,将用水量降低20%以上。目前,Bombadil已涵盖从蕨类、红杉到番茄、大丽花在内的125个物种,覆盖了极为广泛的植物形态。Mast自豪地表示:“这是迄今为止基于生物电信号创建的最多样化模型。在动物界,从未有人做过同等规模的事。”
尽管Mast尚未公开首批客户名单,但其在农业和林业领域的潜力不言而喻。Electric Plant创始人坚信,未来的工具将允许人类真正与植物“对话”。当然,现阶段我们更多是在“倾听”,而非“言说”。但正如Mast所说:“倾听,是沟通的第一步。”
植物也会“说话”?初创公司Electric Plant靠AI听懂了植物的“微伏心声”
科技区角
2026-10-21 02:00
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