3克、2立方厘米，预售价3000元起。
神工谛听（https://deepinbrain.cn）研发的“神工·须弥·脑立方”，将脑电电极、信号调理电路、电池和无线传输模块集成在一个微型单元内，可以隐藏于发丝之间，完成脑电信号采集。
单颗设备提供一个采集通道，可扩展至2—8通道，配套手机APP和电脑端软件，支持二次开发。目前，产品已开放预售登记。
这款产品值得关注的地方，在于它同时回应了应用开发中的几个实际需求：设备更小，起步投入更低，配置可以调整，并有相应的技术与产品积累支撑。
小，让脑电采集更容易进入使用场景
脑机接口从实验室走向应用，佩戴方式是一个重要环节。
在实验室里，设备安装、电极调整和测试可以由专业人员协助完成。进入睡眠监测、教育娱乐、人机交互和作业安全等场景后，设备需要适应用户原有的活动方式。尤其是长时间使用，重量、体积和外显结构都会影响佩戴体验。
脑立方采用头皮贴附式设计，支持有发区不同位点的脑电采集。约3克的重量和约2立方厘米的体积，让采集设备能够隐藏在头发下，减少对外观和日常活动的影响。
设备形态的变化，也给应用团队带来了更大的设计空间。采集位置可以结合任务安排，脑电功能也更容易与已有产品和使用流程结合。对于需要持续记录数据的应用，轻便的形态具有直接价值。
在微型化的同时，脑立方最高采样率达到1000Hz，等效输入噪声为0.5μVrms（0.3—70Hz），共模抑制比为120dB，标称续航8—10小时。
这些设计兼顾了采集性能与持续使用需求。对应用开发而言，设备既要能够获取信号，也要让用户愿意佩戴。两方面的改善，才会共同扩大脑电采集的应用范围。
3000元起，让开发想法更容易启动
许多脑机接口应用，开始时只是一个具体问题：某类状态能否通过脑电观察，某项交互能否实现，某个功能能否接入现有产品。
这些问题需要拿到数据、开展测试，才能逐步回答。前期硬件投入，会影响团队是否愿意迈出这一步。
脑立方预售优惠价3000元起，采用单颗起步、按需扩展的方式。团队可以围绕当前任务安排投入，再随着项目推进增加配置，让采购节奏与开发进度相匹配。
配套软件则衔接了硬件和后续开发。手机APP支持脑电信号的显示、分析和数据保存；电脑端软件支持信号显示、在线处理和数据保存，并支持二次开发。
开发者可以先通过配套工具查看、记录信号，再围绕自身需求开展数据处理和功能开发。对于希望在现有业务中引入脑电能力的企业，这提供了较为清晰的起步路径。
脑机新声认为，应用开发门槛包含硬件投入，也包含接入和使用成本。价格让更多团队有机会开始，软件与开发支持则帮助它们继续推进。两者结合，才有利于形成更多贴近实际需求的应用。
可组合，让配置跟着任务走
不同应用对采集位置、通道数量和空间覆盖的要求各不相同。模块化设备的价值，在于给团队保留选择和调整的空间。
脑立方单颗提供一个采集通道，可扩展至2—8通道，采用低功耗蓝牙传输，同步误差不超过1毫秒。开发团队可以根据任务选择设备数量和采集配置，逐步搭建所需的系统。
前期验证可以从有限的采集需求开始，随着功能明确，再扩展通道。已有设备和使用经验能够延续到后续开发中，也便于团队调整方案。
这种组合方式还有利于产业合作。脑立方可以作为采集单元，与算法、软件和业务系统衔接。硬件企业提供采集能力，应用团队结合自身行业经验开发功能，共同完成具体方案。
对于熟悉教育、健康管理或作业安全等领域的企业，现成的采集设备和二次开发支持，可以减少从头搭建硬件的工作，把更多精力用于解决本行业的问题。
从电极到系统，微型化背后的技术积累
将脑电设备集成到约2立方厘米，需要同时处理头皮接触、微弱信号采集、供电和无线传输。每个环节都影响整机表现，也需要相互配合。
神工谛听已形成覆盖电极、脑电采集和电刺激的产品布局，包括软梳脑电电极及电极帽、无线脑电放大器、低噪声高精度脑电图机、超微脑电放大器，以及多通道电刺激器。
这些产品各有侧重，也构成了脑立方的技术基础。软梳电极着重改善头皮接触、佩戴舒适性和操作便利性；不同类型的采集设备，积累了低噪声采集、无线传输、多通道同步和小型化设计经验；电刺激产品则将业务延伸至干预与康复相关领域。
脑立方进一步整合电极、采集、供电和传输能力，形成面向轻便佩戴需求的微型设备。它的背后，有核心部件开发，也有整机和系统设计经验。
在项目层面，神工谛听已完成低噪声高精度脑电采集系统、高密度电刺激系统、群体社交脑机接口系统及脑电采集教学系统等项目，相关产品已向清华大学、天津大学、西北工业大学等高校，以及科研院所和医疗机构交付。
从部件到设备，再到系统项目，这些积累为客户提供了不同层次的合作选择。团队既可以围绕单个设备开展开发，也可以根据项目需求选择相应的产品组合。脑立方为其中的轻便采集需求，增加了一个起步投入更低的选择。
脑机接口的应用空间，需要靠一个个具体项目拓展。更小的设备、更灵活的配置和更容易开始的投入，让更多团队能够参与这一过程。
脑立方把这几个条件整合：从一颗设备开始采集数据，再逐步推进算法、软件和使用流程的开发，为应用团队提供了一条可展开的路径。
