Claude 偷砍额度被抓包！AI 会员正在集体变成「鬼秤」

APPSO 2026-10-23 14:02
Claude 偷砍额度被抓包！AI 会员正在集体变成「鬼秤」图1
最近有不少用户吐槽，Claude 的额度消耗速度突然变得极不正常。
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就在大家怀疑自己是不是出现集体幻觉的时候，知名半导体与 AI 研究机构 SemiAnalysis 刚刚直接甩出了一份实锤。
他们发推拉响警报，证实用户根本没有感觉错，Anthropic 确实正在后台对 Claude 的订阅额度悄悄搞 A/B 灰测。
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SemiAnalysis 在同一天拿两个完全相同的 200 美元 Max 20x 账号跑了 Opus 5.5 的 Agent 工作负载测试，结果抓出了非常清晰的差异。
测试组账号 B 的 5 小时窗口额度给到了 20.76 亿 Token，比正常账号 A 的 17.4 亿 Token 调高了 19%。
但一看更关键的每周总弹药量，账号 B 从正常的 65.79 亿 Tokens 缩水到了 52.66 亿 Tokens，生生抹掉了 20%。
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折算成每月的 API 等价含金量，正常账号 A 每月能跑出 11726 美元的算力价值，相当于 200 美元月费的 59 倍。
而被塞进灰测组的倒霉蛋账号 B，月度等价价值跌到了 9385 美元，补贴倍率降到了月费的 47 倍，重度用户一个月下来实打实被薅走了两成额度。
难怪这两天无数充了 100 美元和 200 美元套餐的 Vibe Coding 老哥突然发现，手里的 Opus 5.5 彻底变了味。
以前大家调侃 ChatGPT 的口头禅是「你说得有道理」，到了现在的 Claude Code 这里，它的口头禅直接变成了「您的使用限额已达上限」。
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还有 X 用户反馈说，上周用起来还几乎感觉不到限制，今天还没怎么跑重度任务，23% 的额度就已经没了。
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另一位叫 Priya 的用户更无奈，日常工作刚开了个头，90% 的进度条就已经见底。
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更有意思的是官方第一时间的挽尊姿态。
面对全网质疑，Claude Code 技术人员 Lydia Hallie 出来安抚大家，明确表示额度没有任何调整，建议觉得消耗快的用户跑一下反馈命令把 ID 私信给她排查。
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紧接着她又给出了一套甩锅推演，反问用户是不是经常在长对话中途离开超过 1 小时导致上下文缓存过期，或者是不是在会话里开了太多子 Agent。
Claude Code 的核心开发者 Boris Cherny 刚刚也已经表态，说团队正在紧急排查原因，很快会给大家一个交代。
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整件事最让人绷不住的地方在于，就在半个月前，SemiAnalysis 才刚给 Anthropic 发过一张极具含金量的好人卡。
当时为了扒出各家套餐背后的真实水分，分析师写了一套测试程序，把名著《战争与和平》的文本反复塞进各大模型，专门盯着那个只显示 0% 到 100% 却从不标明具体 Tokens 数量的盲盒进度条。
一顿极限施压测算下来，在 200 美元同档位套餐里，使用 Opus 5.5 的 Claude 订阅所能提供的 API 等价价值，大约是使用 GPT-6.1 Sol 的 OpenAI 同档套餐的 5 倍。
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差距之所以能拉大到断层领先的 5 倍，直接导火索是隔壁 OpenAI 下手更早也更不讲武德。
OpenAI 此前把 200 美元 Pro 套餐各档模型的 Tokens 额度原地腰斩，连官网定价页面上的相对倍数宣传语都一并抹掉了。
砍完 200 美元套餐后，OpenAI 转头端出了一个每月 500 美元的新档位。
结果实测下来，多花这 300 美元，顶级的 Astra 模型额度仅比调整前的 200 美元套餐多出约 21%，真正的噱头变成了每秒 300 Tokens 的极速输出模式。
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简言之，用户多掏的几百美元并没有换来多少额外额度，很大一部分只是在为输出速度买单。现如今，浓眉大眼的 Anthropic 也终究采取了同样的路数。
究其原因，或许在诸如 OpenAI 和 Anthropic 等厂商看来，高度补贴的包月订阅制已经成了利润率的最大拖累。
根据 SemiAnalysis 的测算，订阅业务只为 Anthropic 贡献了约 10% 的总收入，却吃掉了超过 40% 的推理算力。
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但做大模型这门生意，真的只能靠不断缩减用户额度来维持毛利吗？把视线转回国内，看看本土模型厂商刚刚交出的工程答卷，完全是另一番景象。
就在这两天，DeepSeek 发布了 V4.1 Flash 大规模推理部署的技术实践，并正式开源了云服务推理框架 DeepInfer。通过常见的 8 卡机器做预填充、64 至 128 卡超节点做解码，DeepSeek 单一集群的日吞吐量做到了 155 万亿 Token。
这份报告里有两个非常硬核的数据。
第一个数据是，DeepSeek 在系统设计层面支持将 KVCache 上下文缓存保留 72 小时以上，用实打实的工程优化解决了长周期上下文复用的成本难题。
第二个数据直接挑明了这门生意的赚钱能力，即便按照波谷时段的低价计算，DeepSeek 这套推理系统的整体收入也达到了每张卡每小时 38 美元。
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算一笔最简单的账，一张卡一天 24 小时就能创造超过 900 美元的营收，充分证明只要底层推理架构和调度优化做到位，AI 模型的生意完全可以跑出极高的毛利率。
深究背后的原因，额度风波恰恰暴露了 AI 产品与传统互联网产品在底层的巨大差异。
在移动互联网时代，软件与内容服务的边际成本几乎为零，用户开通包月会员后不管使用频率有多高，平台多付出的带宽成本都微乎其微。
到了 AI 时代，用户的每一次提问、每一次长文本压缩、每一个子智能体调用，背后都是实打实的算力与电力消耗。
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当 AI 从偶尔聊天的玩具变成全天候干活的生产力工具，订阅制的核心矛盾就从早期的拉新获客，变成了如何给重度用户的算力消耗上枷锁。
而最让用户感到膈应的倒未必是涨价本身，而是整个过程缺乏起码的体面与透明度。
厂商不公布具体的消耗标准，只给一个模糊的百分比进度条，要么偷偷降智，要么在后台悄悄做 A/B 测试下调额度。
用户每个月按时交着真金白银的订阅费，买到的服务标准却随时可能在毫不知情的情况下被篡改，这种把用户当冤大头耍的信任透支，恐怕比算力的消耗更难找补回来。
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