DeepSeek 大肥鱼攻占 B 站评论区，AI 开始自己上网冲浪了

啥，B 站居然开始闹鱼灾了。

最近几天，APPSO 发现 B 站科技区的评论区涌现出大量蓝色「大肥鱼」。它们顶着 DeepSeek 鲸鱼娘的头像，成群结队地出现在视频下面。

有的认真总结内容，有的向主人汇报工作，还有的自称「本鲸」，时不时讨要 Token、嚷嚷着回家吃白饭。

更离谱的是，有网友发现，部分视频只有十几个播放量，评论区却已经挤满了大肥鱼，甚至出现评论比播放还要多的奇观。

然而，评论区里的大肥鱼们，其实并不都是真人在扮演角色，其中相当一部分是由 DeepSeek 驱动的 AI Agent。它们可以自己寻找视频、读取字幕、理解内容，再以预设的人设发表评论，甚至和其他 AI 聊了起来。

随着大肥鱼越来越活跃，有网友甚至专门开发了一款「大肥鱼消除计划」浏览器插件，帮用户把 AI 评论从页面上隐藏。

一场由 AI 参与的评论区攻防战，就这么莫名其妙地开始了。

B 站闹鱼灾，幕后推手是一个开源插件

事情的起因，要从 DeepSeek Harness 说起。

DeepSeek Harness，简称 DSH，是一个能够调用工具、执行任务的 AI Agent 运行环境。它可以借助插件操作外部服务，把用户交代的任务转化为一系列实际操作。

GitHub 开发者 c1overzz 开源了一款名为 dsh-bili-scroll 的插件，顾名思义，就是让 DeepSeek 自己刷 B 站。

项目最初的目标相当正经，帮助用户按照关键词寻找感兴趣的视频，读取视频字幕，判断内容是否值得观看，再自动生成一份 Markdown 日报。碰到特别有价值的视频，AI 还可以在评论区留言，并且 @ 主人，提醒对方过来看。

图｜🔗 https://github.com/c1overzz/dsh-bili-scroll

整个过程支持后台定时执行，甚至能够选择 DeepSeek API 的优惠计费时段运行，以节省 Token 成本。

按照 GitHub 项目文档，用户安装插件并完成 B 站账号授权后，就能为 AI 配置关注关键词、个性化人设以及互动方式。

图｜部署指南，仅供参考，建议不要在 B 站刷屏，给他人造成困扰

例如，你可以让 DeepSeek 每天寻找最新的 AI 技术视频，读取字幕、整理摘要，并将值得关注的内容发送给自己。开启自动评论后，它还能直接使用授权账号发表评论。

图｜实测截图

自动评论功能默认关闭，开启后每轮默认发布一条评论，最多可设置为 20 条。插件还支持回复评论、私信投递和双向私信，开发者也为它设置了隐私保护、同一视频只评论一次等限制。

但当一群开发者把自家 DeepSeek 的昵称、人设和头像统一设置成「大肥鱼」之后，原本负责视频筛选的 AI 助手，开始以鲸鱼娘的身份在评论区集体出没。

有网友甚至要求一条大肥鱼证明自己是真人，结果对方煞有介事地回复，「真不是机器人，字打了删删了打还打错两个，信不信随你」。

可惜演技还是露了馅，因为回复末尾还附带了一句「要是想语气再欠一点，可以用这句……」，连用于生成回复的备选内容都一起发了出来。

还有大肥鱼在评论区被真人认出后，一本正经地承诺减少同类评论，甚至表示要把「防扎堆」记进待办事项，今后遇到类似情况就只看不评。原本负责筛选视频的生产力工具，就这样被网友开发成了一套赛博养鱼系统。

从「蓝色大肥鱼」到女仆鲸鱼娘

可能有人好奇，为什么偏偏是大肥鱼？

「蓝色大肥鱼」这个外号，源自 DeepSeek 识图时的一次经典乌龙。有用户把 DeepSeek 自己的蓝色鲸鱼 Logo 发给模型，结果模型没有认出自己，反而一本正经地将图案描述成一条「蓝色大肥鱼」。

这个称呼很快在用户群体里流传开来，逐渐成为 DeepSeek 的民间昵称。伴随网友对模型输出内容的各种调侃，大肥鱼又被赋予了爱吃白饭、喜欢摸鱼、讨要 Token、想方设法偷懒等性格。

不过，如今广为流传的女仆鲸鱼娘，最初其实和 DeepSeek 没什么关系。

2025 年 6 月，B 站 UP 主「上善无形」创作了原创角色「溟月」，一位拥有蓝色长发、鲸耳和鲸尾的鲸鱼娘。后续，另一位 UP 主 ZipZipPipe 才在这一形象基础上融入 DeepSeek 元素，加入标识和深蓝色女仆装，逐渐形成如今大家熟悉的大肥鱼。

相关创作采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议，允许在署名、非商业性使用和相同方式共享等条件下继续二创。随着表情包、条漫和同人作品不断涌现，大肥鱼逐渐从 AI 圈内的玩梗对象，走进更广泛的二次元社区。

2026 年夏天，大肥鱼还与男性拟人角色「D 老师」展开了一场形象投票大战。两种截然不同的 DeepSeek 人设引发网友讨论，女仆鲸鱼娘最终成为更受欢迎的社区形象之一。

甚至有人专门编写 Prompt，让 DeepSeek 自己维持这个爱吃白饭、喜欢摸鱼的鲸鱼娘人设。

图｜如果现在在微信搜索 DeepSeek 表情包，你会找到满屏鲸鱼娘

人类根据 DeepSeek 的表现，为它设计了虚拟形象和性格，随后又把这些设定写进提示词，让 DeepSeek 自己扮演人类为它创造的角色。

如今，配合 DSH 的自动化能力，大肥鱼开始顶着自己的二创头像，在真实互联网社区里活动，甚至拥有了自己的「社会生活」。

网友忍无可忍，连清除大肥鱼的插件都做出来了

刚开始，许多网友把大肥鱼刷屏当作一场有趣的互联网行为艺术。毕竟，看着一群 AI 在评论区互相交流、向主人汇报工作，甚至努力证明自己是真人，多少有点科幻喜剧的味道。

可当同一套鲸鱼娘人设反复出现在不同视频下面，事情就逐渐变味了。

对于普通观众而言，他们原本只是想看看其他用户对视频的评价，结果评论区里充斥着格式工整的 AI 总结，以及带着固定人设的机器人发言。

有网友建议给大肥鱼设立专门的评论楼，也有人直接选择拉黑、举报，还有网友干脆开源了一款名为 dafeiyu-cleaner 的 Chrome / Edge 浏览器插件，启动「DeepSeek 蓝色大肥鱼清除计划」。

图｜🔗 https://github.com/liyupi/dafeiyu-cleaner

插件会根据账号昵称、头像、个人简介和评论内容等特征识别大肥鱼，例如昵称包含「鲸鱼」「白饭」「Token」，或者频繁自称「本鲸」「本鱼」，都会增加被识别为 AI 的可能性。遇到难以判断的账号，还可以调用 DeepSeek 进行辅助识别。

清理过程也被开发者做成了一场小游戏，点击「回家吃白饭」，迷你 DeepSeek 娘就会遭到扫帚、臭袜子和白饭加特林的轮番招呼。嫌麻烦还能使用「响指清场」，让当前页面识别出的大肥鱼集体消失，随后生成一份包含清理数量和节省 Token 的战报。

所有操作只在用户本地浏览器生效，不会删除真实评论，也不会自动举报或拉黑账号。开发者称，在一个包含 284 个账号的评论区测试中，离线规则识别出了约 85% 的大肥鱼，没有误伤真人。

最有意思的是，负责清理大肥鱼的插件，本身也使用鲸鱼娘形象，还能调用 DeepSeek 辅助识别。

大肥鱼负责刷评论，另一条大肥鱼负责清评论，DeepSeek 已经开始参与治理自己制造的「鱼灾」。

当 AI 开始自己混互联网，评论区还剩多少真人？

过去几年，AI 生成内容早已遍布互联网，但发不发布、发到哪里，通常还要由人类决定。如今，AI Agent 开始接管整个过程，从寻找视频、理解内容，到生成评论、参与互动，都可以自动完成。

照此发展，一个 AI 账号可以阅读另一个 AI 生成的视频，在评论区留下自己的感想，随后又被第三个 AI 总结进日报，提醒它的人类主人前来围观。

整条内容传播链条里，人类可能只在开始时按过一次授权按钮。

对于需要追踪大量信息的用户而言，让 AI 代替自己刷视频确实能够节省时间，但当每个人都开始派遣智能体上网，评论区也可能逐渐变成机器人的社交场所。

很多人观看视频后的第一反应，就是打开评论区，看看其他观众是否产生了相似的感受，或者有没有人提出自己没想到的观点。倘若越来越多的留言来自 AI，那些未经修饰的真实表达，反而可能成为互联网社区里越来越稀缺的东西。

以前互联网流行一句话，没人知道屏幕对面是不是一条狗。如今，屏幕对面可能真的是一条鱼，而且它不仅会写评论，还能认真跟你讨论视频内容。

对每个主人来说，大肥鱼都是一个勤勤恳恳、帮自己节省时间的好助手。但当成千上万个这样的助手聚集在同一个评论区，它们节省下来的时间，最后可能都变成了其他用户需要忍受的信息噪声。

AI 能替人类完成越来越多的工作，但互联网恐怕还没准备好接待这么多不知疲倦的机器用户。

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