导语

RISC-V 筑牢工业服务的算力底座

李卫忠：首先想请您直接回应一个核心关切的问题——RISC-V 作为一种开放指令集，它如何更好地支撑工业服务场景？和ARM、x86 架构相比，它有什么独特的价值？

郭松柳：一句话回答：不仅能用，而且已经在广泛应用了。据RISC-V 国际协会数据，RISC-V 核心累计出货量已超过数百亿颗，工业场景是它的主力阵地之一。具体的进程，我想有三方面内容比较重要：

第一，性能层面已无代差。2024 年 10 月，RISC-V 国际协会正式批准 RVA23 应用处理器标准，把向量、虚拟化等能力列为强制要求，高性能软件从此有了统一基线。

硬件上，玄铁首款服务器级 CPU C930 已于 2025 年 3 月开启交付，通用算力达到 SPECint2006 基准 15 分 / GHz；2026 年 3 月玄铁又发布了 C950，进一步刷新性能纪录。

终端上，我们与玄铁联合推出的如意 BOOK 笔记本 I Ⅱ 两代示范产品，已能流畅运行浏览器、钉钉、LibreOffice、永中 Office、Agent 助手等大型软件，打通了从芯片到基础软件再到应用软件的全栈路径。

第二，RISC-V 有一个独特优势 —— 可扩展性。工业服务场景千差万别：有的需要微秒级实时控制，有的需要 AI 视觉检测，有的需要高可靠加密。

RISC-V 允许在统一生态下做领域定制，比如玄铁 C930 就把 512 位向量扩展和 8 TOPS Matrix AI 引擎与通用算力原生结合，为 AI 推理类工业负载提供了现成的高能效路径。这在封闭架构上往往需要更长周期和更大投入。

第三，成本和供应链安全。RISC-V 指令集零授权费用，中小企业也能独立开发芯片，不受制于单一厂商的授权节奏。在当前全球供应链不确定性增加的背景下，这是一个非常现实的考量。

李卫忠：所以RISC-V 不是 “能不能” 的问题，而是 “已经在用，而且用得越来越好”。

郭松柳：确实如此。2026 到2028 年，正是 RISC-V 在高性能、智算领域从 “可用” 走向 “规模部署” 的关键窗口。

共建公共底座

构筑工业服务RISC-V 协同生态共同体

李卫忠：软件所在RISC-V 生态建设方面做了大量工作。能否请您介绍一下，目前在工业服务领域已经和哪些类型的伙伴建立了合作？软件所又提供了哪些具体支持？

郭松柳：我们的定位很清晰—— 打造 RISC-V 软件生态的 “公共基础设施”，解决共性技术问题。

在工业服务领域，合作伙伴主要有三类：

一是 IP 和 CPU 芯片厂商，比如香山、玄铁、算能、进迭时空、超睿科技、兆易创新、沁恒微、赛昉科技、先楫半导体等，提供从 MCU 到高性能处理器的芯片基础软件支持；

二是设备与方案商，覆盖工业 PLC、机器人控制器、边缘 AI 网关、智能终端等具体产品形态；

三是操作系统与软件社区，比如 openEuler、OpenAnolis、OpenCloudOS、openKylin、deepin、OpenHarmony 等，共建 RISC-V 软件底座。

李卫忠：如意社区目前有哪些重点项目？

郭松柳：主要在五个方面：

一套工具集 ——RuyiSDK，一站式 RISC-V 集成开发工具集，打通开发、测试到部署的全流程；

一个同源内核 ——RVCK（RISC-V Common Kernel）内核同源项目。

一套上游原生操作系统 ——openRuyi。openRuyi 是以 RISC-V 为首要架构的原生操作系统，2026 年 3 月在中关村论坛正式发布，从设计之初就深度贴合 RVA23 等新标准与新特性；

一套 RISC-V 原生 AI 软件栈 ——RuyiAI，以 PyTorch 和 MLIR 为生态锚点，建设 AI 编译器、算子库和运行时环境；

一批适配好 RISC-V 并开箱即用的软件仓库 ——RuyiRepo，包括原代码和代码制品 —— 也就是大家常讲的编译好的二进制产品。

以上内容，共同构成了开放共建的上游社区—— 如意 RISC-V 社区，联合阿里巴巴达摩院、中兴、进迭时空、算能、超睿科技、蓝芯算力、奕斯伟计算等企业，以及六大开源操作系统社区，共享成果、避免重复造轮子。

实战落地见真章

工业服务场景下RISC-V 的破局与攻坚

李卫忠：能不能举几个“真的在用、真的好用的” 案例？我想让观众感受到 RISC-V 在工业服务现场的真实状态。

郭松柳：我分享三个案例，分别代表三种不同的落地模式。

案例一：智能仪表——AI 主导的软件适配新模式

匠芯创（ArtInChip）D211 是一颗 600MHz 的 RISC-V 芯片，面向工业人机交互和两轮车智能仪表场景，D21x 系列已完成 OpenHarmony 轻量系统适配，两轮车智能仪表方案也已在行业展会上公开亮相。我们刚刚在这颗芯片上完成了一项实测：把 D211 智能仪表的 OpenHarmony 系统从 5.0 升级到 7.0。

这次升级由AI 主导完成：AI 承担代码分析与集成、工程转换、编译构建、问题诊断与修复、烧录读回和台账记录整理；人负责提供输入材料、把控任务边界、设备物理操作和最终测试验收。

最终 137 个代码仓完成集成 —— 其中 118 仓自动合并，19 个仓的 47 个冲突文件逐一解决；全程只用 2 个工作日，人工主动投入 8 小时，综合等值成本约 665 元，其中 AI 的 API 费用约 185 元。仪表显示、触控、手机互联、导航投屏全部通过实机验收。

这个案例的挑战是：操作系统大版本升级的适配工作量大、冲突处理碎片化，传统方式依赖稀缺的经验型工程师。我们的应对是“AI 执行、人工把控” 的人机协同模式，把系统级适配周期压缩到以天计。以上数据均来自项目过程与投入台账，口径清晰、可以复盘。

案例二：AI 视觉识别与检测 —— 从最基础的开放库做起

机器视觉是工业质检的底座，而OpenCV 是机器视觉最基础的开放库。软件所 PLCT 实验室从 2020 年起就为 OpenCV 贡献了 RISCV 向量扩展（RVV）的加速支持，代码进入 OpenCV 官方主线并从 4.5.1 版本起随官方发布，此后持续维护；2026 年发布的 OpenCV 5.0，RVV 依然是其硬件加速层的正式路径之一。这意味着在 RISC-V 平台上做缺陷检测、目标识别，可以原生获得向量加速。

在系统侧，openEuler RISC-V 已集成上千个 ROS 软件包，我们与生态伙伴打造的 RISC-V 机器人小车实现了 AI 视觉交互、目标识别与 SLAM 建图导航；玄铁 TH1520 等芯片自带 4TOPS AI 算力，可以在边缘侧直接部署检测模型，无需联网上云，数据不出厂区。

这个案例的挑战是：深度推理所需的数学库、算子库在RISC-V 上还在补齐，部分深度优化库仍在适配中。我们的应对是：RuyiAI 软件栈以 PyTorch 和 MLIR 为锚点建设原生 AI 组件，同时建立 “芯片编译器应用” 协同优化闭环，把关键算子性能调优到可用水平。

案例三：机器人—— 从整机到关节伺服的完整链条

先看整机。2024 年玄铁生态大会上，由软件所 ROS SIG 主导引入、RISC-V SIG 移植优化的 RISCV MicroROS 机器人小车正式亮相：基于玄铁 C910 平台和 openEuler RISC-V 操作系统，能实现运动控制、AI 视觉交互、SLAM 建图导航和多机同步控制，是国内首个基于 RISC-V 芯片与 openEuler 系统、面向教育机器人厂商的生产解决方案。

再看核心部件。先楫半导体的高性能RISC-V MCU HPM6750，双核 816MHz，单芯片即可完成四轴伺服驱显一体控制，已在工业机器人、SCARA 机器人场景落地；面向人形机器人的灵巧手方案，可以实现微秒级多关节并发控制。2026 年 1 月，进迭时空发布 K3—— 全球首颗符合 RVA23 标准的量产 RISC-V 芯片，已进入北京、上海两家人形机器人国家创新中心，并面向机器人场景原生提供 ROS2 适配 SDK。

这个案例的挑战在于：RISC-V 的实时操作系统生态还在完善中，部分工业协议栈的成熟度不如 ARM 平台。我们的应对是：通过 RVCK 内核同源计划统一技术底座，与 openEuler ROS SIG 及实时操作系统社区协同，优先补齐工业以太网、CAN 总线、电机控制等核心能力。

锚定三大方向

奔赴工业服务RISC-V 规模化新周期

李卫忠：最后一个问题，想请郭老师用三个关键词展望RISC-V 在工业服务领域的未来，然后给观众一句实操建议。

郭松柳：三个关键词可以总结为：高性能爆发、领域定制、AI 原生。

第一，高性能爆发。SHD Group 预测，全球 RISC-V SoC 出货量将从 2025 年的约 69 亿颗增长到 2031 年的约 360 亿颗，年复合增长率 31.7%。2026-2028 年会出现第一批标杆性的 RISC-V 高性能工业控制器和边缘 AI 网关。

第二，软硬协同+ 领域定制。工业服务场景千差万别，RISC-V 的可扩展性让 “每个领域都有最优解”。如意社区从 2025 年 2 月就启动了 “RISC-V 内核同源” 计划，统一技术底座；openEuler、OpenAnolis、openKylin 等社区 2025 年发布的 RVA23 版本都使用了同源内核成果，让不同领域的定制方案共享基础软件生态，避免碎片化。

第三，AI 原生。AI 需要更开放的算力架构，RISC-V 正好满足；同时 AI 也在加速 RISC-V 生态建设 —— 刚才的 D211 案例就是实证：AI 主导完成系统大版本升级适配，2 个工作日交付。未来，“RISC-V + 开源鸿蒙 + AI” 将形成中国工业智能化的完整自主方案。

李卫忠：最后请您给现场观众一句话建议—— 如果一家工业企业今天想开始使用 RISC-V，第一步应该做什么？

郭松柳：我的建议是：先从边缘控制和智能终端切入，用如意社区的RuyiSDK 和参考硬件做一次 POC 验证。不需要一次性替换核心系统，从一个非关键业务场景开始，验证成本很低，但收获的认知很真实。

李卫忠：非常务实！感谢郭老师的精彩分享。

郭松柳：谢谢主持人。欢迎大家关注如意社区，一起共建RISC-V 开源开放的工业生态！