英伟达新芯片，下调规格

英伟达下一代AI计算平台Vera Rubin的部分带宽指标出现调整。

据TechPowerUp报道，对比英伟达今年10月发布的官方文档与第三方保存的6月版本后发现，Vera Rubin平台的HBM4内存带宽和NVLink互连带宽指标均有所下调，而横向扩展网络带宽则有所提升。

具体来看，Vera Rubin超级芯片的HBM4内存带宽指标从此前的44TB/s调整至38.5TB/s，NVLink带宽从7.2TB/s调整至6TB/s，横向扩展网络带宽则从0.8TB/s提升至0.9TB/s。

这些变化也反映在Vera Rubin NVL4和Vera Rubin NVL72等系统中。其中，Vera Rubin NVL4的横向扩展网络带宽从此前的0.4TB/s提升至1TB/s。

这意味着，英伟达正在重新调整Vera Rubin平台内部的数据传输与系统互连指标。不过，单凭规格变化，尚不能判断其背后的具体原因。

HBM4是Vera Rubin平台的重要组成部分。随着AI模型规模和推理任务复杂度持续提升，GPU不仅需要更强的计算能力，也需要更高的内存带宽，以便及时向计算单元提供数据。

此次调整中，Vera Rubin超级芯片的HBM4内存带宽指标从44TB/s降至38.5TB/s，降幅约为12.5%。

在采用Rubin GPU SMX模块的HGX NVL8系统中，调整同样涉及显存容量和带宽。此前，两种HGX NVL8系统的HBM显存配置为2.3TB、带宽为176TB/s；最新指标则调整为2TB和130TB/s。

除了内存规格，相关系统的NVFP4、FP8和FP6训练算力指标也有所下调。

需要注意的是，这些数据反映的是不同版本文档中的规格变化，并不能直接等同于实际应用性能同比下降。最终性能还取决于具体产品配置、工作负载以及软硬件协同情况。

除HBM4之外，Vera Rubin的NVLink互连带宽也出现调整。

Vera Rubin超级芯片的NVLink带宽从7.2TB/s降至6TB/s，降幅约为16.7%。对于HGX NVL8系统，NVLink Switch带宽则从28.8TB/s降至24TB/s。

与此同时，系统的横向扩展网络带宽指标有所提升。Vera Rubin超级芯片的相关指标从0.8TB/s升至0.9TB/s，而HGX NVL8系统的双向网络带宽从1.6TB/s升至1.8TB/s。

这几项指标分别对应不同层级的数据传输能力。NVLink主要承担GPU之间的高速互连，横向扩展网络则用于连接更大规模的计算系统，二者不能简单互相替代。

对于AI集群而言，计算性能不仅取决于单颗GPU的算力，也受到GPU之间的数据交换、系统扩展能力和整体通信效率的影响。因此，带宽指标的调整需要放在整个平台的系统设计中理解。

此次Vera Rubin规格调整引发关注，一个重要原因是HBM4供应商正在围绕新一代AI平台展开竞争。

如果GPU对HBM4的带宽要求发生变化，可能影响不同供应商的产品适配和认证进度。但目前，仅凭公开规格文件的变化，还无法确认英伟达是否因此降低了HBM4的实际采购要求，也不能据此断言此举是为了提升芯片供应量或良率。

同样，NVLink带宽指标下调，也不意味着整个Vera Rubin平台的实际性能必然按相同比例下降。系统性能还受到GPU算力、内存容量、通信拓扑、软件调度和应用负载等多方面因素影响。

从现有信息来看，可以确认的是，Vera Rubin不同版本文档中的部分内存与互连指标存在变化，而横向扩展网络带宽有所提高。至于这些变化将如何影响最终产品的性能、功耗、供应链及量产节奏，还需要等待英伟达进一步披露更多信息。

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