工博会观察 | 为什么流程工业需要“场景化AI控制器”？

10月12日—16日，第26届中国国际工业博览会（CIIF 2026）在上海举行。作为流程工业智能化赛道的代表性力量，思安智控（SiACT IC）携水处理、玻璃窑炉、供热三大行业智控系统与平台软件能力亮相1.1H馆C156展位，五天展期人气持续在线——“场景化AI智能控制”，成为这个展台被问得最多的关键词。

思安智控展位，1.1H馆C156

01展台直击：三大行业智控系统与平台软件能力同台

思安智控以场景化AI控制器为核心，为流程工业提供全栈智能化解决方案。展位上，水处理智控系统、窑炉智控系统、供热智控系统三大板块分列其间，结合实时监测屏幕，直观呈现AI在复杂流程工业中的落地效果。

水处理智控：

基于场景化AI控制器的全流程水处理优化，出水水质波动降低30%+，综合运行成本降低10%-20%，实现24小时AI自运行。

玻璃窑炉智控：

熔窑温度、窑压、液位协同调优，良品率提升、熔制工况稳定可控；自动工况覆盖率90%，少人值守。

供热智控：

覆盖热源、管网到末端，AI按需精准调控，让热量分配更科学、响应更及时。

平台软件能力同样吸睛：AxOS作为数据采集与数字孪生底座，支撑边缘网关接入、设备点位采集与实时数据监测；CE Platform作为模型算法统一的建模工具平台，提供AutoML数据建模、模型全生命周期管理与低代码流程编排，实现模型算法的“零交付”落地。

展台前观众驻足观看、交流

02 技术纵深：为什么流程工业需要“场景化AI”？

与离散工业的“组装式生产”不同，流程工业是“转化式生产”：原料经过物理与化学变化变成产品，配方优化与稳定过控贯穿始终。

这一特性让它天然具备四大让自动化头疼的特征：

非线性：增益随工况漂移，同一个调节动作在不同工况下响应不同；
多变量：多路输入输出交织，单一波动牵动全局；
大延迟：响应显著滞后，控制动作与效果在时间上错位；
强耦合：回路彼此牵制，调节一处往往波及多方。

传统基于PID的自动控制擅长执行、不擅长决策：参数与物理量无对应、整定靠试凑，单组参数只覆盖特定工况，且须按单回路逐一拆解、缺乏全局协调；而完全依赖人工决策同样有边界——人脑无法实时处理大量数据，经验与状态也参差不齐。

思安智控给出的答案是“数理建模—时序预测—寻优决策—闭环执行”的场景化AI智能控制路径：先建立对象的全局模型，识别对象特征；模型结合实时数据预测未来各工况的运行结果；再通过搜索、最优化算法在所有预测中筛选最优解；最终多目标决策、参数成组输出并执行，获得全局最优。

在部署层面，思安智控采用三层架构：模型可离线训练，决策在场景化AI控制器内实时自治，动作在现场就地执行；数据上行、指令下行双向贯通，层间以单向网闸与只读采集隔离；边缘冗余热备，上层断网仍可独立运行。管理网与工业网分域隔离，权限分级叠加全量操作审计，人在关键环节保留最终把关——AI负责把事做对，安全兜底始终在场。

03 峰会观点：一场关于“场景化AI智能控制”的系统分享

展会期间，思安智控亮相2026（第十五届）全球自动化和制造主题峰会暨CEC 2026（第二十二届）年度最佳产品奖颁奖典礼。思安辛顿（北京）智控技术产研副总满承波发表“面向复杂流程工业的场景化AI智能控制产品与实践”主题演讲，围绕流程工业的固有挑战，系统阐述了场景化AI智能控制的路径与污水处理、玻璃窑炉、智慧供热等行业的落地实践。