超威的整柜算力服务器，已经在Meta机房跑起来了

超威的整柜算力服务器，已经在Meta机房跑起来了图1

图源：AMD 官方 X 账号，配图为 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰的发言

10 月 27 日晚 9 点 24 分（北京时间），AMD 在 X 上发帖说：AMD 的 Helios 整柜系统已经在 Meta 跑起来了，EPYC 处理器在给 Meta 的 Muse 提供算力，Instinct 显卡在给 Meta 的 AI 任务加速。

AMD 官方新闻稿

https://newsroom.amd.com/news/amd-meta-advance-strategic-partnership-power-metas-ai-infrastructure/

先交代两句背景：AMD 是美国芯片公司，电脑和服务器里的处理器（CPU）、显卡（GPU）都做；Helios 是 AMD 推出的“整柜”AI 系统，把处理器、显卡、网络设备装进一个机柜，作为一整套交付给数据中心。

官方新闻稿里到底说了什么

我们对照了 AMD 当天发布的新闻稿，要点如下：

• Helios 已在 Meta 落地，但还在测试阶段。新闻稿原话是：首批 Helios 整柜系统已在 Meta 安装，正在由 Meta 测试，下一步会在“不久的将来”更大范围部署。

• EPYC 处理器撑起 Muse 背后的计算环境。Muse 是 Meta 的个人 AI 助手（AI agent）。新闻稿说 Meta 已经部署了数以百万计、跨多代的 EPYC 处理器，也是第六代 EPYC 的首批大客户，双方还在合作开发代号 “Verano” 的后续产品。

• Instinct 显卡已经在 Meta 正式投入使用，用在模型训练、排序和推荐系统上。Meta 还是 MI450 架构的早期定义客户，之后会部署一款针对自家任务定制的 Instinct 显卡；这次合作也会影响未来 MI500 系列和下一代整柜系统。

• 软件上首日适配 Meta 新模型。AMD 称为 Meta 的 Muse Spark Open 模型提供了 Instinct 显卡上的首日支持，并让 Muse Glimmer 能跑在 Ryzen AI 电脑和 Radeon 显卡上；双方还一起改进了 PyTorch、Triton 和 ROCm 这些开源软件。

• 钱的层面：AMD 将出资 10 亿美元参与 Meta 的股权发行。