英特尔携手SAP完成自主化仓库概念验证，打通企业工作流与自主机器人闭环

英特尔宣布与SAP展开合作，通过物理AI打通企业IT系统与控制物理设备和流程的运营技术。此次合作将建立一种新模式：由业务意图直接驱动物理操作，同时将设备的运行状态、执行结果和异常情况反馈至企业系统，真正实现业务流程的闭环运作。

SAP与英特尔通过一项概念验证（Proof of Concept，PoC）展示了这一模式：将SAP扩展仓库管理（SAP Extended Warehouse Management，SAP EWM）的业务场景与工作流编排能力，与基于英特尔技术驱动的边缘AI和具身智能软硬件相连接，实现仓库物料自动化搬运，从而将企业的业务需求转化为机器人的自主任务执行。

任务请求由SAP EWM发起，并派发给搭载英特尔边缘AI软硬件的自动化机器人。机器人负责运输物料，并将任务状态和完成情况实时回流至SAP EWM，从而在企业工作流与物理执行之间形成闭环。该概念验证展示了运营效率的提升，包括减少运输距离和重复性人工搬运。

不同于独立运行的机器人自动化方案，这一方法打通了IT系统和运营技术闭环。SAP提供业务场景与逻辑、可控工作流和业务流程规则；英特尔则提供开放、实时的边缘AI底座，使机器人能够在本地完成感知、导航和行动。任务状态和异常情况将实时回流至企业系统，形成一套可复用的蓝图，助力打造理解业务的物理劳动力，并支持其跨站点、机器人供应商和应用场景的规模化部署。

双方的这项合作依托SAP的物理AI解决方案与英特尔底层的物理AI软硬件能力，将SAP业务系统中制定的关键业务决策，转化为高效、精准且响应敏捷的实体物理执行。

英特尔为该方案提供了专为多模态 AI 应用与规模化扩展而打造的边缘AI与具身智能技术基础，涵盖可扩展的异构算力（CPU、GPU和NPU 协同工作），以实现本地感知、模型推理、路径导航、巡检与实时控制。

英特尔物理AI方案整合了异构计算、工业级芯片、实时控制能力以及开放软件栈，包括OpenVINO Physical AI、Physical AI Studio与英特尔具身智能AI套件（Robotics AI Suite）。英特尔通用软硬件底座有助于企业整合混合工作负载、减少碎片化的系统集成、保留生态选择，并支持从概念验证迈向可复用的部署。

这种开放且独立于机器人硬件（Robot-Agnostic）的架构，让客户在面对不同的机器人供应商、操作系统、AI模型以及选择云端或本地化部署方式时，拥有更丰富的选择。同时，该架构方案也支持跨平台、跨站点和跨应用场景的平滑扩展，摆脱对特定供应商的依赖。

英特尔与SAP携手将本次概念验证打造为企业级物理AI的可复用蓝图，帮助客户在充分保有自主选择权与灵活性的同时，推动智能自动化跨站点、跨机器人平台以及跨实际运营场景的规模化落地。