2024 年初，我国日均 Token 调用量约 1000 亿；到今年 7 月超过 500 万亿，两年涨了 5000 倍。
这是在 10 月 29 日的腾讯全球数字生态大会，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生分享的一组数据。
这背后，是 AI 应用形态的转变：大模型正在跨越单纯的对话框，转向处理复杂的任务链条与业务流程，并真正开始交付结果。
老狐有幸参加了今年的腾讯全球数字生态大会，最大的感受绕不开两个词：Agent 和 WorkBuddy。
这次在现场，无论是台上嘉宾的分享，还是台下从业者的交流，高频词变成了“智能体”、“工作流”、“上下文”和“WorkBuddy”。属于 Agent 的时代，确实已经开场了。
今天老狐就借着这场大会，从国内用户规模最大的 AI 办公效率智能体 WorkBuddy 聊起，看看这场由 Agent 驱动的生产力跃迁是怎么发生的。
WorkBuddy 为什么能跑出来？
今年 3 月，WorkBuddy 正式上线。
7 个月里，WorkBuddy 累计迭代 100 个大版本，完成 90 亿次用户任务请求，成为中国用户规模最大的 AI 办公效率智能体。
越来越多的人开始把工作交给它。
但 WorkBuddy 的爆发，在腾讯内部其实是个意外。
汤道生今天坦白，团队并非早就预判到办公智能体的热潮到开，它最初只是 CodeBuddy 底座上长出来的一个更低门槛的产品。
真正让它起飞的是今年初的“养龙虾”热潮，腾讯的反应很快，把门槛一项项抹平，WorkBuddy 吃到了第一波红利。
但光有红利不够，今天大会上腾讯聊到的几件事，正在让 WorkBuddy 从“好用的工具”变成“组织生产力”。
第一件事，是把组织协同打通。
10 月 14 日，WorkBuddy 和企业微信打通，前者以可对话机器人的身份进入企微通讯录；在授权范围内，它能读消息、文档、会议、日程，任务完成后结果回流到企微。
企业不用换系统、搬数据、重做流程，管理员统一分配席位、额度和权限。
这一步的真正意义不是多了一个入口，而是 Agent 第一次同时拿到了组织身份、工作上下文和执行路径。过去 AI 装在员工电脑上，现在它坐进了 1400 万家企业的通讯录。
第二件事，是把跨应用协同串起来。
这次大会上，腾讯发布了面向个人用户的跨应用 AI 协同体系 BuddyOne，BuddyOne 用统一账号、积分池和数据池，把 WorkBuddy、腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘、ima 串在一起。
第三件事，是把上下文统一存起来。
腾讯推出了全新的腾讯网盘，这是 AI 时代的网盘，与传统网盘储存个人资料不同，腾讯网盘是为 WorkBuddy 套件提供统一存储，让 Agent 在工作中积累的上下文和生成成果能安全保存、随时调用。
过去每换一个应用，就得重新告诉 AI “我在做什么、之前聊过什么、相关材料在哪”；腾讯网盘把这些上下文留在了同一个账号和数据池里，WorkBuddy 不用每次从零问起，用户也不用反复当搬运工。
此外，我们在现场还体验到了腾讯的元宝搜索。
这是一个为 “ 大模型、Agent ” 服务的搜索平台，它是以全网公开的信息源为基础，叠加腾讯自己优质的内容生态、13 个垂直行业的 157 个权威信息源、以及跟 WorkBuddy 打通后，能够做到数据更及时、更精准，同时，还能搜索到个人数据库的内容，比如腾讯文档、ima 知识库。
而且元宝搜索还能通过开发 API ，提供给外部企业使用，为全行业和开发者提供准确、可靠的内容检索基础。
WorkBuddy 对各行各业产生的影响，现场嘉宾分享的案例，比产品发布更有说服力。
长沙包子摊主任小轮，用 WorkBuddy 资料库搭建订单工作台，自动整理群接龙、生成订单日历，日销从 300 个涨到 800 个，唯一“苦恼”是以前三点起来揉面，现在一点半就得起来。
一位不会写代码的副校长郑刚，一个暑假用 WorkBuddy 做出校园管理系统，把老师过去在 20 多个系统间切换的活儿收进一个入口。
上海家化的 9 个业务部门规模化使用 WorkBuddy 后，供应链月度账单分析从 2 人天压到 15 分钟，平均提效超 4.5 倍。
这些个体案例指向同一个判断：AI 办公的护城河不是模型参数，而在于对业务上下文的掌握程度。模型会趋同，价格会下探，真正稀缺的是上下文、组织关系和使用门槛。
WorkBuddy 的“便宜、简单、微信原生”三板斧听着不高级，却恰好戳中了大多数职场人的真实痛点。他们要的不是会写诗的大模型，而是一个学习成本低、能在日常办公场景里随时能唤起的助手。
为什么领先的是腾讯？
办公 Agent 这条赛道，字节有飞书和豆包，阿里有钉钉和千问，百度也在推，凭什么领先的是腾讯？
答案不在模型参数里。混元不是国内声量最大的模型，WorkBuddy 甚至不绑死混元。腾讯赢在一套别人很难复制的东西：高频场景、组织关系、工程能力，以及把这些串起来的连接能力。
办公 Agent 最难的不是生成一段文字，而在于判断这段内容该归到哪个环节、交给谁看、下一步由谁接手。这需要 Agent 能碰到真实的工作上下文：群聊记录、会议纪要、文档版本、日程安排、审批流程。
字节有飞书，阿里有钉钉，但腾讯手里不止一个企业微信——腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘、ima、乐享，覆盖了从沟通到协作到知识管理的完整链条，而且每一个都是高频入口。
WorkBuddy 不是从零获客，它是长在这张网里的。用户不用迁移，Agent 不用从零起跑。
企业微信和 WorkBuddy 打通这件事，真正稀缺的不是多了一个入口，而是 Agent 第一次同时拿到了组织身份、工作上下文和执行路径。
很多厂商都在做 Agent，但要在内部一次性配齐“国内最大的组织入口+用户规模领先的办公智能体+完整的权限治理体系”，除了腾讯目前还没有第二家。
汤道生说腾讯做 AI 最厚的底牌是场景，但场景要连起来才能发挥最大的价值。
BuddyOne 把腾讯文档、会议、网盘、ima 串成统一账号和积分池；WorkBuddy 开放平台把 Skill、Expert、Connector 开放给伙伴；元宝搜索从内部底座变成对外 API；腾讯云智能体运行时，把算力、沙箱、安全、可观测打包成企业能直接用的能力。
这些东西单拎出来都不算颠覆性创新，但拼在一起，就构成了一套别人很难复制的系统：Agent 有地方干活，有上下文可用，有权限可管，有工具可调，有算力托底。
换句话说，WorkBuddy 的领先不是某一项能力，是腾讯把二十年攒下的场景、连接和工程能力，在 Agent 时代重新组织了一遍。
不过话说回来，当 AI 开始参与完整的业务流程，模型就需要理解更复杂的背景、衔接更多任务步骤，这对模型能力提出了更高的要求。
两个月前发布并开源的 Hy4 preview，正是在这个方向上做的扩展：模型尺寸、上下文长度和数据规模都显著加大，预训练与后训练同步推进，整体智能水平再上一个台阶，稳居开源模型第一梯队。
而这次大会还透露了一个消息：混元 Hy4 正式版即将发布。相比 Preview，正式版会进一步强化长程任务能力、提升思考效率，并首次引入视觉理解。这意味着，WorkBuddy 处理复杂任务、理解图像等多模态信息的能力又升级了。
飞轮能带动别人一起转吗？
15 年前的合作伙伴大会，腾讯喊出“开放，再造腾讯”，把应用、流量和能力向外打开。那轮开放踩中了移动互联网的爆发，开发者需要入口和基础能力，腾讯也从一款款自有产品，长出了平台和基础设施。
15 年后，腾讯依然选择开放，只是开放的对象从应用换成了 Agent。
WorkBuddy 不再只是一个办公智能体，它开始把底座能力向硬件、软件和开发者打开：硬件负责进入现实世界，软件提供数据和工具，行业伙伴带来长期积累的方法，WorkBuddy 把这些能力组织进同一个任务里，保证它能持续跑下去。
用一句话概括就是，底座由 WorkBuddy 提供，场景交给伙伴定义。
内行人都知道，AI 落地最大的障碍从来不是模型不够聪明，而是“懂 AI 的不懂业务，懂业务的不懂 AI”。
这个裂缝，靠腾讯自己补不上，靠企业从零搭也划不来。唯一的解法是把底座和场景拆开：腾讯负责跑得通、管得住、算得清，伙伴负责把具体业务里的方法沉淀进来。
于是就有了 WorkBuddy 开放平台，开放 Skill、Expert、Connector，甚至内测 Skill 付费。开发者可以把行业的知识和经验封装成技能或专家进行标价，用户购买后使用，平台负责支付、分发和提现。
这件事的意义不在于腾讯又多了一个“应用商店”，而在于它把AI落地的成本结构改了。
过去企业想用AI，要么买标准 SaaS，不贴合业务；要么找外包定制，贵且慢。现在，行业里最懂行的那个人，可以把经验做成一个 Skill，卖给一百家、一千家同类企业。
AI 普惠不是让每个人都去训模型，而是让懂行的人把经验变成可调用的服务。
这才是这次大会主题“群智协同数动飞轮”的真正落点——不是腾讯一家输出智能，而是让千行百业里那些沉默的 Know-How，第一次有了被规模化调用的可能。
飞轮能不能转起来，还得看企业侧的实际结果。
伊利构建生产级智能体，低温产品需求预测准确率提升至 90%，终端订单满足率提升 15%；海王集团 5000 家药店、1.7 万名药师把专业知识变成可调用 Skill，运营成本降低 80%；启元机器人结合 WorkBuddy 打通数字与物理世界，接入超 4000 个具身技能，支持自然语言编程。
这些案例的共同点不是“用了腾讯的 AI ”，而是企业把自己的业务逻辑、行业经验、组织关系，长进了 AI 里。腾讯提供的是水电煤，真正发电的，是这些企业对自身业务的深刻理解。
所以回到“ AI 赋能千行百业”，腾讯给出的路径其实很清晰：它不是要做那个替所有行业发电的人，而是把发电的门槛降下来，让每个行业里最懂行的人，都能自己接上电线。
当 AI 的使用门槛低到普通人也能上手，当行业经验可以被封装、交易、复用，千行百业自己就会把飞轮转起来。
