中科曙光发布“AI数据工厂”：存储角色重构，Token生成效率跃升16倍

【区角快讯】在算力竞赛日益白热化的当下，数据存储正从单纯的“仓库”演变为AI生产的核心引擎。10月29日，郑州举办的2026数据存储产业大会上，中科曙光亮出底牌，推出以“AI数据工厂”为核心理念的解决方案，旨在打破大模型推理中Token生成效率低下的瓶颈，推动存储技术向主动参与AI全流程迈进。

随着人工智能从内容生成迈向智能执行阶段，Agent对长上下文及多轮交互的数据需求呈指数级增长。数据供给滞后与计算结果无法复用，不仅拉长了响应延迟，更导致宝贵的算力资源被无端浪费。对此，中科曙光分布式存储产品部总经理石静强调，存储的本质价值在于持续为Agent提供可检索、可更新且具备治理能力的记忆与上下文环境。

为了加速Token生成，首要任务是消除数据孤岛。依托ParaStor分布式存储与FlashNexus集中式存储，曙光实现了海量异构数据的统一命名空间管理与多协议访问，并通过跨介质、跨平台的热度调度机制，大幅减少数据搬运频次。在此基础上，“存-算-传-用”全栈协同架构通过XDS数据直通、BurstBuffer本地缓存及scaleFabric高速网络的联动优化，压缩I/O路径，实现数据读取与模型计算的并行处理，让GPU摆脱“等米下锅”的困境。

特别值得注意的是KV Cache管理的突破。ParaCache通过统一管理多级KV Cache并支持跨节点共享，有效规避了重复计算。测试数据显示，在64K上下文场景下，该分布式存储方案使Token并发数提升16倍，首Token时延降低逾95%。目前，该方案已在国家超算互联网曙光8000系统、智元机器人数采工厂及自动驾驶领域等多个场景落地，构建起PB级甚至百PB级的坚实数据底座。