XHEART发布X7 Ultra芯片：以“大模型定义芯片”破局内存瓶颈，对标特斯拉生态

【科技纵览】当SK海力士财报显示营业利润同比暴涨632%，且预示内存短缺将持续至2030年，自动驾驶与机器人产业正面临严峻的“吞金”考验。与此同时，马斯克确认AI5芯片将于明年4月集成于擎天柱机器人，并计划投入数百亿美元自建Terafab晶圆厂以打通技术壁垒。面对算力与内存的双重挤压，成立不足三年的中国初创公司XHEART新芯航途，凭借新一代大模型芯片X7 Ultra给出了差异化答案。该芯片主打十亿参数级智驾大模型，算力达700 TOPS，在保持模型表现一致的前提下，将内存带宽消耗降低80%。这一突破源于其核心理念的反转：不再由芯片适配模型，而是由大模型反向定义芯片架构。

传统智驾系统依赖感知、预测、规划等小模型拼接，信息处理存在天花板。随着Transformer端到端大模型的普及，数据搬运成为算力瓶颈，精度妥协导致决策偏差，而高功耗则受限于车载散热边界。XHEART CEO李宗霖指出，通用芯片如成衣般不合身，需量体裁衣。为此，X7 Ultra采取四大策略：一是采用超大核NPU，将核内交互速度提升至每秒TB级，配合多级缓存减少外部内存访问；二是增设专用算子加速引擎，原生支持FP16高精度计算；三是实现NPU硬件并行，同步加载权重与计算；四是重构AI工具链，通过融合“大算子”实现中间结果零拷贝。实测显示，其计算利用率高达98.7%，推理能效较行业旗舰提升100%。

此外，X7 Ultra搭载Armv9车规级CPU，获中国首发量产资格，并配备激光雷达加速器（每秒处理2000万点）及多核摄像头处理器，稳定性提升100%。功能安全满足ASIL-B，内置MCU达ASIL-D等级，信息安全符合国密二级。依托兄弟公司Momenta的R7 Ultra世界模型进展，双方构建“世界模型基座平台”，实现模型演进与芯片架构的动态协同。Momenta CEO曹旭东提出“智驾摩尔定律”，认为安全性与性能每两年提升十倍，大模型芯片正加速此进程至每年十倍，预计2028年L4将引爆，2030年规模化落地。目前，X7系列出货20万颗，搭载10款车型，获超40个订单，累计融资近50亿元，投资方包括雷诺与长鑫科技。相较于特斯拉封闭自研模式，XHEART选择开放软硬一体能力，试图在巨头垄断之外开辟新路径。