从算力建设到产业应用，AIE智算生态大会成功举办！

10月15日，2026湾芯展 • AIE智算生态大会在深圳会展中心（福田）成功举办。大会汇聚科研机构与产业链企业代表，围绕AI基础设施建设、算力网络协同、产业金融支持、产学研融合与行业应用等议题展开交流，以7个主题报告呈现智算产业的技术探索与应用实践，为深圳及粤港澳大湾区智算生态发展凝聚产业共识、拓展合作空间。

本次大会立足大湾区产业基础与应用场景，汇聚算力建设、技术研发、产业金融及行业应用等多方力量，共探算力生态建设与产业协同发展路径。

深圳市半导体与集成电路产业联盟理事长出席大会并致辞。他表示，当前，以大模型为代表的人工智能技术快速演进，Token经济的重要程度呈指数级增长，大模型迭代、具身智能加速落地、超大规模算力集群建设，正在对下一代AI芯片与异构计算架构形成刚性需求，算力已经成为新质生产力的核心底座。本届湾芯展聚焦AI芯片、智算中心、算力网络、高速互联、先进封装、绿色算力等关键环节首次设立 AI基础设施产业生态展区，本次AIE智算生态大会也正是依托这一展区，搭建面向AI基础设施全产业链的对话平台。展区展示的是产品和技术，大会讨论的是生态和路径，两者相互支撑、相得益彰。

光明实验室大湾区昇腾算力应用创新研究院首席科学家黄哲学先生以《AI基础设施建设——国家战略与未来展望》为题，围绕AI基础设施建设的战略意义与未来发展展开分享，为大会关于算力供给、技术创新及生态协同的讨论提供宏观视角。

深圳市智慧城市科技发展集团有限公司副总经理郭杨波先生带来《聚力算力底座建设，共绘湾区智算生态》主题报告，介绍深智城集团围绕“算力、网络、数据、模型、应用”构建的五位一体总体架构。通过深圳开放智算中心与深圳市智慧城市算力统筹调度平台协同运作，深智城推动跨地域、跨架构算力资源汇聚与统一调度，并结合高速网络、高质量数据集及主流模型适配能力，提供AI Token一站式服务。报告还分享了“深小i”政务助手、宝医数智、湾区智能网联试验场等应用实践，展现算力底座对城市治理与行业智能化的支撑作用。

鹏城实验室高效能云计算所副所长徐春香女士以《从算力中心到全国一体化算力网——我们的思考与实践》为题，分析分布式算力在异构适配、跨域互联、多主体调度及运营服务等方面面临的挑战。报告围绕云际计算架构、软硬联合优化调度与一体化服务平台，介绍鹏城实验室推动算力资源共享和协同服务的技术探索。其中，相关调度引擎已兼容适配9种主流算力架构，任务可调度率提升20%以上。依托OpenI启智社区，团队将算力服务与开源贡献机制相结合，为开发者提供普惠算力支持，推动算力网络与开源生态共同发展。

芯鑫融资租赁集团股份有限公司总裁夏源先生在《产融协同——当好“中国芯”AI生态建设的赋能者》报告中，从能源、芯片、基础设施、模型及应用五个层面分析AI生态建设需求，介绍芯鑫租赁“IC+AI”双轮驱动的业务布局。据报告介绍，芯鑫租赁已投放超150亿元支持智算中心建设，并通过设立算力子公司、探索算力经营性租赁等方式，拓展算力基础设施服务。同时，围绕绿电直联、新型储能及模型应用等方向，发挥“融资、融物、融智”优势，探索覆盖基础设施全周期的产业金融服务模式。

华为技术有限公司华为算力平台高教领域总监田昆阳先生以《产学研深度融合创新，催熟行业AI生态》为题，围绕昇腾超节点架构、CANN开源生态及产学研协同实践，重点分享华为与深圳河套学院在算子创新、模型优化和AI人才培养方面的联合成果。双方贡献20余个高性能算子，推出“昇桥AscendBridge”模型适配与调优工具，贯通代码适配、精度对齐、性能优化及缺失算子自动生成等环节，将人工适配调优所需的数周时间缩短至小时级，已赋能20余所高校和10余家企业。在大模型训练方面，深圳河套学院团队基于昇腾超节点完成1.6万亿参数大模型全参数后训练实践，将模型算力利用率由11.67%提升至34.22%，实现连续稳定训练1500步，并开源训练全链路能力，为国产算力支撑大规模模型训练提供可复现、可扩展的路径。同时，双方将联合攻关成果融入昇腾系列微课程，以“理论+实操”培养开发者，首期覆盖60余名师生、200余人次，推动技术创新、开源应用与人才培养协同发展，为深圳深化产学研融合、繁荣国产AI生态提供实践支撑。

深城交科技集团股份有限公司首席技术官陈振武先生以《交通原生时空大模型探索与智能体应用实践为题，分享“深研”交通大模型的技术探索与场景应用。依托多模态交通数据与高质量数据集，深城交将时空编码、交通机理与大模型推理相结合，构建覆盖感知、预测、分析、决策和执行的能力体系，推动交通治理从经验判断向智能协同演进。报告重点展示交通影响评估、信号控制、无人机巡查及非常态客流预测等智能体实践：在信控应用中，实现骨干路网高峰车速提升7.5%、路口延误降低超20%；在无人机巡查中，路面损坏识别精度超90%，交通违章智能识别与证据链生成精度超92%。同时，通过模型蒸馏与云边端协同，探索无人车、无人机、机器狗协同执行，为深圳交通精细化治理与城市智能化发展提供技术支撑。

中兴通讯股份有限公司智算产品规划总监黄燕女士以《全栈开放协同，打造最佳TCO智算基础设施》为题，围绕总拥有成本（TCO）优化，介绍从芯片、硬件基础设施、软件平台到推理服务的全栈协同思路。报告以系统吞吐、用户体验和单位能耗效率为切入点，分享多芯协同、超节点互联、AI原生KV缓存存储及软硬协同调优等技术实践。其中，OEX正交无背板互联架构、GPU直通存储与异构资源调度等方案，分别面向通信、存储和资源利用环节提升系统效率，为智算基础设施的规模化部署与行业应用提供支撑。