五年采购300万台机器人，两年采集1000万小时数据，京东加速布局物理AI

TRI

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11月4日，在2026年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛上，京东集团技术委员会主席曹鹏进一步介绍了京东物理AI战略布局。

围绕超级AI供应链，京东已启动“物理AI加速计划”，第一阶段聚焦具身智能机器人，在数据、基地、制造、销售、物流和服务六个方向持续投入。此前，京东已于9月9日正式启动该计划，并公布未来五年京东物流计划采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机的目标。此次乌镇论坛上，曹鹏进一步阐述了相关布局及其在物理AI产业发展中的作用。

图片来源：杭州网

在数据建设方面，为推动机器人从功能演示向实际任务交付迈进，京东正在推进具身智能数据采集中心建设，计划在两年内累计采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据，以及超过100万小时机器人本体运行数据。相关数据采集工作将由京东一线员工与数据生态合作伙伴共同开展，整个过程将依法依规进行，以确保数据采集的合法、合规、安全与可信。

京东既有的物流、零售及家政业务场景，为具身智能数据采集提供了资源基础。目前，公司拥有3800多个仓库、超过20万家合作线下零售药房、超过1万家各类线下门店，以及超过5万名自运营保洁师，业务覆盖多个生产和生活服务领域。据京东披露，其具身智能数据采集已覆盖100余个细分生产服务场景，累计采集超过10万个真实作业任务数据。

在仿真验证与实际应用方面，京东推出的JoyAI-Sim物理仿真引擎，在已完成的测试中，仿真评测与真实评测结果一致性约为90%，评测效率达到真机评测的3.2倍。

在机器人应用端，京东计划未来五年采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，进一步拓展其在物流、零售、健康及产业园区等场景的应用。目前，智元具身机器人已进入京东物流智狼仓，双方正在真实作业环境中开展应用验证，以检验产品能力并提升运行可靠性。京东云也已为优必选、逐际动力、众擎机器人等具身智能企业提供服务。

曹鹏表示，物理AI的发展与竞争不只是模型和机器人本体的单点竞争，更是算力、数据、场景和供应链的体系能力竞争。机器人训练与推理需求将随部署规模扩大而增长，真实环境中的人类操作数据和机器人运行数据将成为模型持续优化的重要资源。同时，机器人从功能演示走向实际任务交付，还需要设计、制造、销售、交付及维修等供应链环节协同配合。

据杭州网报道，京东正通过开放数据采集场景、推进模型训练及整合供应链资源等方式，推动具身智能技术在实际业务场景中的应用。

当前，具身智能正从技术研发和场景验证逐步向实际应用延伸。京东此次推出的加速计划，覆盖数据采集、机器人应用及产业供应链协同等环节，进一步将其物流、零售等实体业务场景与机器人训练和应用相结合。