神经退行性疾病生物医学研究与人工智能联盟（Consortium for Biomedical Research and AI in Neurodegeneration，C-BRAIN）正在与 NVIDIA 合作，部署开源 AI 工具，以加速推动新疗法的科学研究。
如今，全球有 5700 万人患有痴呆症。对于帮助他们的研究人员来说，面临的障碍并非投入不足，而是数据过多、能够整合分析这些数据的专家有限，以及科学发现的进展速度跟不上疾病带来的挑战。
神经退行性疾病生物医学研究与人工智能联盟（C-BRAIN）正在与 NVIDIA 合作，利用 AI 来改变这种状况。
该联盟正在构建一个系统，利用以前未得到充分利用的阿尔茨海默病研究数据来支持科学家的工作。
将研究时间从数周缩短到数小时
在阿尔茨海默病研究中，至关重要的资产是此前从未向 AI 工具或人类研究人员开放过的数据集。其中包括未发表的研究结果、无效发现和受成员机构监管的专有数据。
C-BRAIN 目前在本地运行 64 块 NVIDIA 数据中心 GPU，并结合了部署在 Microsoft Azure 上的云端节点。随着联盟扩大研究规模，未来将增加包括 NVIDIA Blackwell 系统的 NVIDIA GPU 资源。
为了探索如何利用 AI 和加速计算推动阿尔茨海默病研究，同时满足其技术需求，C-BRAIN 正在与 NVIDIA 合作，包括将 NVIDIA BioNeMo 开放开发者平台和 MONAI 框架整合到其研究流程中。
C-BRAIN 目前拥有 200 多个研究小组，这种能力可以释放大量研究能力，每年节省的研究时间可能超过 100 万小时。
从相关性到归因
展望未来，C-BRAIN 的目标是构建一个多模态生物基础模型，该模型将基于其神经影像、多组学、体液生物标志物和纵向临床指标等数据进行训练。
该联盟的目标是在成立后的第三年，发现大脑衰老和阿尔茨海默病的新因果机制，并利用所有可用的研究和数据，逐步发展出可验证的科学原理。
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