大模型的竞争，正在从能力提升走向技术体系的全面较量。
过去一年，AI 领域的技术演进明显提速。从推理模型、Agent，到多模态生成、世界模型，再到 AI for Science，研究者正在探索大模型能力的更多边界。模型开始向复杂推理、自主决策、科学发现等方向延伸。与此同时，模型架构、训练方法、数据工程和评测体系也在持续演进，新的技术路线不断涌现。
这些变化，对于研究者和产业从业者来说，顶会论文不仅记录着最新的技术突破，也提供了观察行业趋势、理解技术路线和寻找创新机会的重要窗口。
作为人工智能领域最具影响力的国际学术会议之一，NeurIPS 一直是全球 AI 研究者展示最新成果、交流前沿思想的重要平台。今年 NeurIPS 主赛道共收到有效投稿 30,709 篇，最终录用 7,900 篇，录用率为 25.7%。
为了让国内研究者和从业者能够在第一时间深入了解这些前沿成果，机器之心将于 2026 年 11 月 21 日在北京举办 NeurIPS 2026 论文分享会。
本次活动设置 Keynote 演讲、论文分享、圆桌对话、Poster 及企业展位交流等多个环节，围绕当下最受业界关注的热门方向，邀请顶级专家与论文作者同台交流，与观众共同探讨 AI 技术的下一步走向。
今天，论文分享会的全日程、Keynote 分享嘉宾、演讲主题以及圆桌嘉宾正式公布，感兴趣的读者可以继续扫描下方日程海报中的二维码报名。
活动时间：北京时间 11 月 21 日 09:00-17:30
活动地址：北京中关村皇冠假日酒店 3F（海淀区知春路 106 号）
Keynote 嘉宾及演讲主题
【上午 Keynote】胡迪 Gestalt：Large Multimodal Interaction Model
分享人介绍：
胡迪，现任中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授，博导。主要研究方向为多模态交互智能，以主要作者在 T-PAMI/ICML/CVPR/CoRL 等人工智能顶级期刊及会议发表论文 60 余篇，六篇荣获 CVPR、NeurIPS、CoRL 等顶会口头报告。代表性工作如平衡多模态学习、通用触觉感知基础模型 AnyTouch、毫米级 VLA 强化学习框架 Robo-ValueRL 等。出版本科教材一部（副主编）、译著一部。曾入选 CVPR Doctoral Consortium、第七届中国科协青托计划、北京市科技新星计划、微软铸星学者、智源学者等；曾荣获 2020 年中国人工智能学会优博奖、2022 年吴文俊人工智能优秀青年奖。主持多项国家自然科学基金和北京市自然科学基金项目。所指导学生获百度奖学金（全球 10 人）。担任 ICML、ICLR、AAAI 等会议 AC/SPC 等，主办/协办多场国际顶级会议的多模态学习讲习班（Tutorial）。
分享摘要：
现有多模态大模型主要聚焦于如何将图像等其他模态信息“兼容”到大语言模型基座中，缺少对多模态本源特性的关注，尚未充分解决不同模态如何有效建模与交互的问题。本次报告将介绍以多模态交互为核心的全离散统一基座模型 Gestalt，具体从模型架构、数据组织和训练策略三个方面展开系统探索：设计支持单模态充分激发、跨模态按需交互的模型结构，构建以多模态交互为中心的数据体系，并采用渐进式训练策略促进多模态能力形成。Gestalt 模型在文本能力、图像生成和多模态理解等方面均表现出突出优势，部分能力超越同量级 AR 架构模型。
【下午 Keynote】苏航 后 GPT6 时代的具身智能：物理经验的规模化学习和泛化
分享人介绍：
苏航，清华大学计算机系副研究员，国家“万人计划”青年拔尖人才。主要从事鲁棒机器学习和具身智能等方向研究，参与并推动 RDT 系列机器人基础模型相关工作，面向机器人在真实物理环境中的感知、决策、操作与泛化问题，探索大模型技术与具身执行能力融合的新机制，为具身智能系统的鲁棒泛化和实际应用提供了重要支撑。已发表 CCF 推荐 A 类会议和期刊论文 200 余篇，谷歌学术论文引用 46000 余次。受邀担任 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、Artificial Intelligence 等人工智能领域重要期刊编委，担任IEEE生成式大模型安全工作组主席。曾获吴文俊人工智能自然科学一等奖、北京市自然科学一等奖、ICME 铂金最佳论文奖、MICCAI 青年学者奖等。
分享摘要：
随着通用基础模型的推理与自主决策能力持续增强，人工智能正从数字空间的知识理解走向物理世界的感知、交互与行动。如何从跨场景、跨任务、跨本体的异构经验中学习可迁移的物理知识与行动能力，是迈向通用具身智能的关键问题。本报告围绕物理经验的规模化学习与泛化，探讨人类行为、机器人交互与仿真数据的协同利用，研究融合物理表征、环境预测与动作生成的具身基础模型，讨论开放环境下长程任务执行、跨本体迁移以及安全可靠交互的挑战与未来方向。
主题圆桌嘉宾
这场分享会中，我们特别设置了一场【从数学开始，AI 如何在变革科研范式？】主题圆桌，邀请了三位专家学者现场探讨。
对话嘉宾：
荣钰博士，格致涌现创始人&CEO，曾任达摩院科学智能方向负责人，研究聚焦科学智能。主导研发“灵枢”系列科学智能模型。发表论文 80 余篇，引用超 1.5 万次，多次入选斯坦福大学"全球前 2% 科学家"，获 WAIC 2025 云帆"璀璨明星"奖提名。
谢松晏，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，清华大学学士、巴黎萨克雷大学博士，从事基础数学研究。博士论文完全解决了 Debarre 丰沛性猜想。2026 年与学生合作，借助 AI 构造出 Griffiths 猜想的反例，实现 Fano 流形中有理曲线的解析构造，并提出冈流形新判别法。
周子杰，香港科技大学工业工程与决策分析学系助理教授，计算机科学与工程系礼任，麻省理工学院运筹学博士。研究聚焦人工智能推理加速、资源优化与芯片设计，兼任华为顾问，入选华为“优秀青年学者”计划。
*以上顺序不分先后，按姓氏首字母排序。
Poster
在本次论文分享会中，将会有一批论文作者进行论文分享与 Poster 展示，感兴趣的朋友可以通过下图了解具体信息：
此次论文分享会也将在机器之心视频号以及黄大年茶思屋科技网站等平台进行直播，欢迎大家关注、预约。
合作伙伴介绍
独家战略合作伙伴：黄大年茶思屋科技网站
黄大年茶思屋科技网站是致力于推动科学与技术交流的开放平台。我们汇聚全球科学家、研究人员和技术专家，共同探讨最前沿的学术话题，分享最新的科研成果，激发创新思维的火花。在这里，您可以看到学术热点、精选论文、学术峰会、技术难题、专利、开源和科技赛事等内容。茶思屋科技网站，汇聚全球科研智慧，推动科技创新，让科技百花园更加繁荣。
网址：https://www.chaspark.com
支持单位：上海未来启点社区
上海未来启点社区由上海未来产业基金于 2025 年 7 月发起设立，是一个面向未来产业的创新生态平台。社区以“人才+认知”为核心，定位为顶尖人才汇聚与前沿认知交流的关键枢纽，致力于打造海内外顶尖人才创业的首选驿站，建设上海未来产业人才引育与认知升级的核心基础设施。
社区聚焦人工智能赋能科学研究、脑机接口、量子科技、可控核聚变等前沿领域，以 AI-Native 为战略驱动，搭建“AI for Talent”智慧平台，深度整合产业基金、专业投资人、顶尖科学家与优质创业者等生态资源，推动个体智慧与产业洞见高效链接，形成可持续复用、迭代升级的群体智能体系，全面赋能未来产业创新生态建设。
网址：https://enginecomm.com/zh/
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2025 年，机器之心联合多个合作伙伴，发起了 ICLR、CVPR、ACL、NeurIPS、IROS、ICML 等多场论文分享会及海外 AI Talent Meetup，助力合作伙伴吸纳人才，提升品牌影响力。
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