嘉宾揭晓|西塔基因陆思彤:以基因组基础大模型解码遗传变异,探索重大遗传疾病早筛与治疗新方向

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聚焦全基因组SNP智能分析,探索大模型赋能基因研究与精准医疗新路径。


随着人工智能技术不断向生命科学领域渗透,基因组研究正迎来新的技术变革。从蛋白质结构预测到单细胞转录组分析,大模型正在改变生命科学数据的理解与分析方式。而在人类基因组中,约0.1%的个体遗传差异蕴含着重要的生物学信息,如何从海量遗传变异中识别其关联与意义,成为基因组研究与重大遗传疾病研究的重要课题。


当大模型开始尝试理解全基因组SNP数据,基因研究将迎来怎样的新可能?如何通过模型学习遗传变异之间的连锁不平衡与单倍型结构,进一步探索遗传信息的深层含义?2026虹桥国际科技周将聚焦人工智能与生命科技交叉创新,探讨基因组基础大模型的技术探索及其在重大遗传疾病早筛与治疗领域的应用潜力,推动AI与生命科学深度融合。



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2026年11月20—22日,虹桥国际科技周将在国家会展中心(上海)举办。作为六大主题会议舞台之一,人工智能舞台将汇集相关领域的产业从业者,借助主题演讲与小组讨论,剖析大模型落地及行业应用进程中的技术实践、商业路径与合作契机。


舞台议题涵盖AI技术与产品研发、行业场景落地、企业商业模式升级、AI产业投融资以及AI合规治理,打通技术侧与产业侧的创新实践,为行业交流与商务协作提供多维视角。


在本次论坛中,西塔基因合伙人陆思彤将带来主题演讲《θGenome(西塔基因)——读懂基因的“变异语法”,赋能重大遗传疾病早筛及治疗》。



主题演讲


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θGenome (西塔基因)

读懂基因的“变异语法”,赋能重大遗传疾病早筛及治疗

θGenome 是全球首个专为全基因组规模 SNP 分析设计的基础大模型,于 2026 年 1 月 在上海正式发布,标志着基因组研究从“线性统计时代”跨入“大模型智能时代”。它试图回答的核心问题是:当 AlphaFold 已经能“读懂”蛋白质结构、Geneformer 能“读懂”单细胞转录组时,人类基因组中那 0.1% 的个体差异,是否也能被一个大模型统一“读懂”。


θGenome的输入是全基因组 SNP 基因型,每个个体约 600 万个常见 SNP 位点的基因型,被序列化为 token,模型学习的是这些位点之间在人群演化中形成的连锁不平衡与单倍型结构,核心解读“这个个体的遗传变异组合,在人群中意味着什么”。‌

演讲时间:2026年11月21日

演讲舞台:人工智能



嘉宾简介


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陆思彤

西塔基因

合伙人


曾任职于头部风投基金,重点关注领域覆盖互联网医疗、生命科学、人工智能、大健康、智能制造、机器人等行业,深度参与多家硬科技公司投后管理,多年关注硬科技领域创业项目投资,作为部门负责人带领团队参与投资收购多个优秀科技公司以及医学检验实验室平台,完成AI生命科学、机器人、自动驾驶、AI工业质检、四大板块组建,并深度参与四大板块技术团队整合、人员重组、业务拓展等投后管理环节。


登记参观

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虹桥国际科技周

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⏰ 2026.11.20-22

📍 国家会展中心(上海)

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HONGQIAO TECH WEEK


往期精彩回顾


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【关于虹桥国际科技周】


虹桥国际科技周将于2026年11月20日至22日在国家会展中心(上海)举办。虹桥国际科技周以"全球科技愿景,落地中国势能"为主题,汇聚全球企业、远见领袖、初创公司、投资机构及前沿解决方案提供商,旨在通过会议、展览、文化体验与高端社交的深度融合,缔结变革性伙伴关系,发现重新定义亚洲乃至全球行业的关键技术。

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