艾为电子筹划收购钰泰股份股权；机构：英伟达或遭订单削减

艾为电子筹划收购钰泰股份股权

11月9日，艾为电子发布停牌公告，披露公司正在筹划以发行股份及支付现金的方式购买钰泰半导体股份有限公司（下称：“钰泰股份”）股权并募集配套资金。

公告显示，经初步测算，本次交易可能构成重大资产重组，且不会导致公司实际控制人发生变更，不构成重组上市。公司股票及可转债将于11月10日开市起停牌，预计停牌时长不超过10个交易日。

钰泰股份主要从事电源管理类芯片的研发与销售，致力于提供电源管理芯片及解决方案。公司由美国Maxim设计人员创立，在上海张江、美国硅谷、越南河内设有研发中心，有国内外近百位芯片研发设计人员。

产品方面，目前，钰泰股份已有在售产品覆盖DC/DC功率转换器、AC/DC功率转换器、LDO、电池管理芯片、PMU等电源管理细分领域，应用于智能电表、安防产品、机顶盒、路由器、手机、TWS耳机、移动电源等终端产品，覆盖工业、消费、通信等多个领域。

机构：英伟达或遭订单削减

据TrendForce报道，有消息人士透露，随着黄仁勋婚外情相关事件影响扩大，英伟达可能放缓芯片订单，并影响台积电（TSMC）等上游供应商。与此同时，台积电紧张的产能得到一定缓解，释放的产能可能惠及博通、联发科、AMD等厂商。

目前多个ASIC供应商已开始扩大自身AI加速器业务，比如联发科计划2027年为首款产品投入约160亿美元。另一个受关注的是AMD，最近市场对其数据中心产品的需求持续超过供应，相比能否签下新订单，市场更担心其能否找到新产能来承接。

虽然部分客户的AI服务器订单正面临重新审查，但有业内人士称，现阶段英伟达的订单和产能分配暂时保持不变，相关机箱、机架和散热系统供应商的订单和发货均未中断；此次事件带来的影响还比较有限，预计长期增长趋势也将保持不变。

复旦微电可编程逻辑器件智能开发平台GREVO正式发布

11月10日，复旦微电子集团正式发布 GREVO——面向可编程逻辑芯片的端到端全流程自然语言需求驱动开发智能体。

复旦微表示，GREVO=GeneRate+EVOlve，GR代表生成，EVO代表进化。GREVO 不只是一款代码生成 AI 工具：它以自然语言需求为输入，聚焦真实工程落地目标，打通原厂技术积淀、用户工程资产、研发工具链以及 FAE 技术服务支撑，将复杂开发任务输出为可复核、可验证、可持续迭代接续的工程成果。

GREVO 的诞生，建立在复旦微电子集团推动 FPGA 开发范式升级的初心之上：从传统 RTL 开发，越过软件定义开发的中间层，迈入智能体时代的自然语言开发新模式，大幅降低 FPGA 开发门槛，助力 FPGA 技术走向千行百业。

谷歌推出两款新TPU芯片

业内媒体报道，谷歌将推出两款新型张量处理器（TPU）芯片，分别为TPU 8tx和8i Max。

其中，TPU 8tx面向政府机构及受监管行业的保密计算需求，并与AMD芯片协同工作；TPU 8i Max主要面向需要长上下文窗口的AI应用，通过将两颗TPU芯片封装在一起提升算力和内存容量。两款芯片面向不同AI应用需求。

谷歌芯片负责人Amin Vahdat表示，这两款新产品预计将于明年推出。行业研究预计，谷歌TPU相关芯片、软件及硬件销售额到2028年将超过1350亿美元，高于今年预计的120亿美元。

优理奇机器人再获5亿元融资

近日，优理奇机器人（UniX AI）宣布完成5亿元Pre-A轮融资。本轮融资中，老股东谢诺投资、涌铧投资继续追加，新进投资方包括绿地集团、柯力传感、华工创投、新景富盈、红鸟启航基金、玉林产投等。募集资金将用于具身智能算法研究、产品迭代和交付体系建设，并拓展物业、酒店、零售等场景的应用。

优理奇成立于2024年，主要研发和销售能够移动、用双臂完成操作的机器人。公司当前重点推广的Wanda和Panther均为轮式双臂产品，面向酒店整理、楼宇巡检、零售取送等任务，同时布局双足机器人产品。官网显示，公司目前总部位于苏州。

优理奇将动作学习、视觉与触觉感知、任务规划分别交由不同的软件模块处理，再与自研机械臂、关节和运动控制系统配合。例如，机器人完成物品整理，需要连续执行识别、抓取、移动和放置，并处理过程中出现的位置变化。Wanda与Panther的平台化设计，主要服务于这些操作能力在不同任务中的复用。

无锡沐创完成新一轮融资

近日，RDMA智能网卡芯片设计领军厂商无锡沐创集成电路设计有限公司完成新一轮融资，上海力合算芯人工智能产业创业投资合伙企业（有限合伙）、南京百敖软件有限公司参与投资，老股东力合泓鑫等继续追投。本轮融资将主要投向智能网卡芯片（Scale-out）和GPU互联芯片（Scale-up）的研发和推广。

沐创选择了一条有别于传统芯片架构的设计思路，即“时分复用+空间并行”的可重构架构，从底层提升芯片硬件资源利用率，这条技术路线带来极强的商业化优势：大幅降低对先进工艺制程（12nm以下）的依赖，规避先进工艺制程的供应链风险，实现性能与成本的完美平衡。

在Scale-out领域，沐创推出的N30-400G智能网卡针对AI智算中心场景进行了深度的设计优化，支持乱序接收、包喷洒、选择性丢包重传、可编程支持多种先进拥塞控制算法等特性。在Scale-up领域，沐创正与本土GPU厂商联合研发对标NVLink、NVSwitch的互联方案。联合研发帮助互联芯片更早对齐GPU侧需求，降低设计风险和流片难度的同时，也规避Scale-Up协议路线的不确定性。

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