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脑机接口公司的融资，通常流向电极材料、临床入组或算法优化。
但刚完成新一轮战略融资的西湖灵犀，把钱砸向了一个反常规的地方：类脑芯片。
本轮投资方为近红外光学脑机（fNIRS）头部企业慧创医疗。这也是继今年6月和玉资本、毅达资本等机构注资后，西湖灵犀在半年内拿到的第二笔钱。
在“意念控制”被反复讨论的当下，这家由西湖大学孵化的团队，切入的是全植入式汉语解码方向。
一家还在推进全植入式语言神经假肢的初创团队，为什么要把核心资金砸向类脑芯片架构？
这个看似跨界的动作背后，是因为西湖灵犀要实现高语速的汉语解码，功耗和发热是一道绕不开的工程门槛。
图1：全植入式语言神经假肢
团队底色与全植入的物理死结
要看懂这道门槛，得先看西湖灵犀的底子。
这家孵化于西湖大学的企业，核心创始班底极具跨学科色彩。
联合创始人Mohamad Sawan院士是神经芯片与微系统领域资深科学家；杨杰博士是国内类脑芯片研发先行者；创始人曹路博士深耕自然语言处理（NLP）。
三位核心成员自2019年协作至今，累计主持设计30余款芯片。这种跨学科配置，对应的是全植入式语言神经假肢这条路线。
现有的眼动追踪等辅助设备，信息传输速率通常卡在个位数，极易引发疲劳；而人类自然语速达每分钟140至150字。要填平这道鸿沟，西湖灵犀选的是全植入路线。
据公司披露，其汉语言神经解码已覆盖407个音节，单字Top-3准确率超90%，句子字符准确率超70%。
物理形态上，植入体内的是一枚硬币大小的钛合金密封罐，体外通过头皮外的磁吸设备接收信号，以规避经皮感染风险。
依托前期数十例科研临床基础，该核心产品已入围工信部人工智能医疗器械“揭榜挂帅”重点项目，并已参与杭州市一医院城北院区的侵入式脑机接口GCP项目。
全植入面临的最硬核挑战之一，是热力学。
芯片紧贴脑组织，每一毫瓦功耗都会转化为热量。要实现高语速的交流，就需要处理海量通道的神经数据。
而传统的冯·诺依曼芯片架构（存算分离）在反复搬运这些数据时，能耗和发热会呈指数级上升。靠买现成的商用芯片，根本过不了脑组织的安全红线。
算力基座：软硬协同的
下一代基础设施
既然传统商用芯片架构走不通，就需要在计算方式上重新设计。
这应该是西湖灵犀把钱砸向类脑芯片的底层逻辑：为了跨越发热死结，他们试图在有限功耗内，搭建下一代脑机接口的算力基座。
在算法端，曹路有一个核心洞察：语言只是思维的载体，中英文底层神经机制并无不同，差异仅在构音肌肉上。
因此，他们跳出单个字符解码的死磕，利用大模型的上下文预测能力来大幅分担解码压力，类似于拼音输入法的联想逻辑。
在硬件端，据其在ISSCC 2026上发表的论文披露，团队研发的1024通道芯片架构采用了“预测式聚焦采样”。
芯片集成存内计算引擎，实时预判哪些通道有活跃神经信号，为活跃区域提供16倍的时间分辨率提升，数据压缩比超过5.33倍，结合事件驱动与稀疏计算，大幅砍掉无效的数据搬运。
软硬结合，把算力推到采集最前端。这不仅是为了省电，更是为未来更大信号规模、更长连续使用时间搭建底层基础设施。
据公开信息显示，类脑芯片目前完成了阶段性技术验证，后续还需要在真实的神经信号处理任务中，持续验证功耗和时延的综合表现。
图2：西湖灵犀芯片产品
15分钟敲定合作
西湖灵犀与慧创医疗的光电互补
本轮投资方慧创医疗，其设备已进入全国1000余家三甲医院。
据官方披露，曹路与慧创董事长汪待发教授的碰面，前三分钟讲清战略图景，第十五分钟便敲定了估值与交割流程。
这个速度背后，是双方对“光电互补”的共识：慧创的光学路线需要电生理的高频解码能力，西湖灵犀的芯片和语言解码需要临床场景。
光学路线擅长皮层血氧监测，但在毫秒级神经放电解码上存在物理局限。西湖灵犀的高频电生理芯片与语言解码，恰好补足了这一短板。
慧创医疗正在围绕脑科学产业链布局，涵盖脑PET、柔性电极以及神经数据大模型。双方合力，旨在构建覆盖光、电、磁多模态融合的脑机接口基础设施。
曹路曾表示，慧创对临床场景的理解，让上游芯片研发能更精准地契合真实适应症诉求。
现实的边界
需要客观看待的是，西湖灵犀目前的解码验证，主要基于癫痫患者植入的SEEG电极。
这证明了技术链路可行，但从SEEG走向全植入系统的正式注册临床，还要跨越长期生物相容性、信号衰减等严苛验证。
曹路曾说：“信息流通的带宽与速度，决定了一个文明进化的上限。”这笔融资买不到现成的医疗器械注册证，买的是下一代脑机接口底层算力基座的入场券。
西湖灵犀要做的，是在有限功耗内，把芯片、架构和算法协同起来，为更高语速的汉语解码留出空间。
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