OpenAI机器人团队突然解散!GPT-6 Astra把行业一锅端了

新智元 2026-11-14 17:03

OpenAI机器人团队突然解散!GPT-6 Astra把行业一锅端了图1

  新智元报道  

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难以置信,OpenAI居然把自家的机器人团队,一锅端了!


据报道,OpenAI又一次解散了机器人团队,距离奥特曼5月亲自发帖招人仅过去五个月。


原来的团队,将并入核心研究团队,向Mark Chen汇报。


而应用机器人和硬件团队,则由OpenAI总裁Greg Brockman负责。


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超级智能把机器人团队饭碗端了

这几天的奥斯汀机器人学习大会(CoRL)上,你会看到一个奇观——


在208号展位上,只有一张空桌子。虽然会议app和地图上都标着OpenAI,但现场没有任何机器人。


展位边上,倒是站着几个OpenAI的人,逢人就尴尬地笑笑。


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咋回事?


知道真相的人,都惊了——就在这周,他们这支机器人团队,原地解散了!


是因为OpenAI干不下去了吗?并不是。


但他们干出的事,让整个机器人圈都感到后怕——现在,根本不需要给机器人做大脑了,GPT-6 Astra就是大脑!


圈内人都知道,GPT-6 Astra一出,业内人心惶惶:这是要把机器人大脑行业吃掉啊。


没想到,OpenAI首先对自己下手了。



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0帧起手,GPT-6 Astra上手就是满级号


以前搞机器人,那叫一个费劲。


你想让它倒杯水,得有人手把手,一个动作一个动作地教,用真实数据,专门给它练一个「专用脑子」。


但要是换个活儿,拧个螺丝呢?机器人就立马全忘了。


但现在的GPT-6 Astra,一天机器人都没练过,就能直接开机甲了。


研究员只给了它三样东西:摄像头的画面、机器人自己的状态数据,和一根控制接口的线。


接下来,就是见证奇迹的时刻!


Astra就像个看了无数遍游戏通关视频的高玩,0帧起手就是满级号:自己看画面,自己拆步骤,自己下达指令。


在英伟达搞的一个仿真机械臂测试里,Astra 驱动的智能体,直接把成功率干到了74.8%。


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对比鲜明的是,那些从小就在真机上苦练的「专用机器人模型」,最高才拿到51%。


在通用顶级大模型面前,专用模型仿佛毫无必要啊。


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Anthropic来砸场了:Claude成功率是GPT-6两倍多


超级智能,可不止OpenAI一家有。在仿真测试中,GPT-6 Astra操作机器人的成功率甚至不到Claude Fable Astra的一半。


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而五天前,Anthropic也秀了一把「没吃过猪肉但见过猪跑」的操作。


在Fable 5.2的官方视频中,它控制着两只机械臂,又是拧魔方,又是拧瓶盖,又是装齿轮。


甚至,还拿笔画了个机器人。


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而且,官方宣布:Fable 5.2从没训练过这些任务。


当然,其实视频并非原速,光解魔方就花了40分钟。


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要知道,就在四个月前,Claude还略有些弱智。


当时,它正控制一只机器狗走路,看到前面有个垃圾桶,还自信满满地说「桶在左边,放心走」。


结果——咣当一下,狗腿就卡桶里了,眼睁睁拖着桶走了两米多。


仅仅四个月后,它就能徒手解魔方了。


就问这个学习速度,你怕不怕?


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因为AI,机器人团队第二次被解散了


说起来也是唏嘘,这已经是OpenAI第二回把机器人团队扫地出门了。


第一次是2020年。


当时,奥特曼觉得:搞机器人攒数据太慢了,LLM才是真·AGI之路。


两年后,ChatGPT果然横空出世,震碎了全世界。


到了2024年,他们觉得大模型差不多了,于是又把机器人团队攒了起来,还找来人形机器人公司Figure合作。


结果,到了2025年2月,双方闹掰了,于是OpenAI决定自己单干,并且放话说:2027年就要搞出首次公开演示。


结果,年底还没到呢,团队直接没了!


第一次解散,是因为机器人学不会;第二次,则是因为大模型太强了,一把成为满级大佬,把机器人的活全包了。


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脑子归了超级智能,机器人公司还剩啥?


这事儿一出,整个机器人行业都懵圈了。


过去十年,资本砸了几百亿,Figure估值都炒到400亿美元。


所有人都在赌一件事:机器人必须有一颗专门定制的脑子。


结果,现在通用超级AI直接接管了。


用CMU教授的话说:在OpenAI眼里,机器人「不再是一个特殊问题」,跟写代码、做法律和金融的工具一样,是通用智能下游的一个应用。


从前,瓶子挪位置了,光线暗了,手滑了,哪个不是得专门训练的难题。


现在,通用模型靠强大的空间感知和逻辑推理能力,现场就能圆回来。


所以,那些机器人公司怎么办?


MIT的教授给指了条明路——


有一样东西,AI实验室永远拿不走,那就是你们在工厂里实打实干活的真实经验数据。


而且,基础模型越强,这些数据会越吃香。


所以,以后大家都别想着造脑子了。


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赶紧转行,给超级AI做手脚、当数据包吧。



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理想很丰满,账单很骨感


当然,现在就说大模型彻底赢了,还为时尚早。


目前大模型当脑子,仍有两个致命伤:太慢,太贵。


首先,模型都是在云端跑,如果机器人想动个手指,还得等网速。


万一网卡了一下,杯子早碎了。


清华等机构最近测了一下,把Astra接上双臂机器人,跑一圈最高配置,要花掉12.5美元(将近90块钱)!这谁用得起啊?


而且到了真机上,看懂指令容易,但要拿捏力道、两手微妙配合,那还得是专门训练的小模型。


其实,奥特曼这么做也可以理解。


要知道,最近一个季度,OpenAI亏了109亿美元。


之前,奥特曼就把不怎么挣钱的Sora项目给砍了,现在又解散机器人团队。


说白了,OpenAI也是钱包紧了,地主家也没有余粮了啊。


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回想过去,机器人科学家们苦熬几十年,就为给机器人量身定做一个最强大脑。


谁能想到,最终等来的,居然是一颗从没为机器人操过心的大脑——真是「苦涩的教训」啊~


它读遍人类所有文字,看遍人类拍下的整个世界。突然有一天,它向物理世界伸出了手。


也许在未来,机器人真的不需要自己的大脑了。


它们,只不过是超级智能在这个世界上,无数个可以随意驱使的「手办」而已。


一鲸落,万物生。空出来的赛道,会轮给谁呢?


参考资料:

https://x.com/shashin_bhaskar/status/2121313386797703251
https://x.com/FortuneMagazine/status/2121347454922604726

编辑:Aeneas 大卫


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