“当一百个AI分身不再需要领导调度，而是并肩作战时，一种全新的生产力范式就此诞生。Manus 的「广泛研究」功能，正是为此而生。
什么是「广泛研究」？
Manus 公司上线了一项颠覆性功能，名为「广泛研究」。它能根据您的一个指令，瞬间激活并调动上百个云端智能代理（Agent）为您协同工作。
它解决了什么痛点？
过去需要耗费数天甚至数周的深度研究、产品设计或市场分析任务，现在被压缩到短短几分钟内完成。这不仅是效率的提升，更是工作模式的根本改变。
用户如何体验？
整个过程极为简单。您无需关心背后复杂的调度和执行，只需：
提出一个总需求：比如，帮我分析市面上100款主流运动鞋的优劣。 接收完整交付物：片刻之后，直接拿到AI生成并整理好的专业报告、数据表格、设计稿或项目文件。
目前，这项功能首先面向每月 $199 的专业版用户开放，未来计划逐步普及。
底层架构：可独立思考的「克隆代理」
Manus 平台的根基，是能按需启动的个人化虚拟机。每个虚拟机中都运行着一个功能完整的 Manus 代理，它们具备三大特点：
独立思考：能自主进行搜索、推理和内容生成。 资源独享：拥有独立的内存和计算资源，互不干扰。 无限复制：广泛研究的核心，就是根据任务大小，快速克隆出无数个这样的代理分身。
抛弃僵化模板，拥抱灵活性
一个极具启发性的设计是，Manus 顺势抛弃了传统的「管理者-下属式」僵化模板。因为所有克隆智能体的能力都一模一样，无需一个领导来分配不同任务，从而实现了极大的灵活性，能轻松应对任何跨领域的复杂工作。
效果与速度
市场分析：在不到 5分钟内，完成了100款运动鞋的全面对比，涵盖价格、设计、库存等维度，并生成了精美的可视化报告。创意设计：一次性设计了 50种不同风格的海报，并直接打包好源文件，为创意工作提供了巨大的便利。
三个绕不开的坑
尽管前景诱人，但这种模式也面临着三个现实挑战：
效率黑盒：速度的提升来自“人多力量大”，但 Manus 并未公布与单个代理相比的具体效率数据，真实的性能增益仍是个谜。 成本与稳定性：高强度的并行计算必然带来高昂的成本。同时，大量代理访问同一网站，极易触发安全限制，导致任务失败。 技术顽疾：其他类似技术曾遭遇令牌膨胀（token bloat）和资源争抢导致的降速问题，Manus 是否已彻底攻克，仍有待市场检验。
定价策略与小彩蛋
免费版：每天 300点数，1个任务额度。专业版：每月 19,900点数，10个并发任务，并能优先体验新功能。优惠：年付优惠 17%，专业版用户还会获赠一件品牌 T 恤。
终极愿景：通用智能的群体路线
透过定价，我们能看到 Manus 的野心。广泛研究不仅是一个功能，更是其「代理云」宏大构想的探路石。他们的最终目标，是打造一个能自动扩展、无需人工配置的群体智能平台。
“如果这条路能走通，Manus 将证明一个极具启发性的观点：在解决复杂问题时，一群能力全面的通才并肩作战，其速度和创造力，或许远超一个分工精密的专才团队。
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