【报告】人工智能专题二:2025年中国人工智能计算力发展评估报告(附PDF下载)

人工智能产业链union 2025-08-01 20:20

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IDC
《2025年中国人工智能计算力发展评估报告
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《IDC:2025年中国人工智能计算力发展评估报告》的核心内容提炼


一、核心观点与趋势


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维度核心内容
算法驱动
DeepSeek R1以强化学习、MoE架构实现性能接近OpenAI o1,训练成本仅为Llama3的1/10,推理缓存降低50倍。
规模法则
从预训练→后训练→推理阶段持续扩展,推动算力需求增长(杰文斯悖论:效率提升反而刺激需求)。
市场增长
全球AI服务器市场:2025年达1,587亿美元,2028年达2,227亿美元;中国智算服务市场2025年达79.5亿美元,2028年266.9亿美元。
开源趋势
2025年55%企业将使用开源基础模型,DeepSeek开源推动普惠化。
绿色算力
2028年液冷服务器市场达105亿美元,PUE降至1.1以下,60%数据中心采用液冷+微电网。

二、中国算力发展现状


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指标数据
智能算力规模
2025年1,037.3 EFLOPS,2028年2,781.9 EFLOPS(CAGR 46.2%)。
企业应用
42%企业处于PoC阶段,17%已部署生产,未来18个月首投硬件升级(29%预算)。
城市排名
北京(科研+政策)、杭州(应用+基础设施)、上海(国际化+集群)、深圳(芯片+制造)、广州(智慧城市)。

三、技术突破与基础设施


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领域关键点
芯片/服务器
推理负载占比2028年达73%,国产芯片(昇腾/寒武纪)多元生态;RISC-V开放架构兴起。
存储/网络
分布式存储+NVMe SSD+400G/800G以太网,RDMA降低延迟,支持EB级数据。
边缘计算
大模型压缩(剪枝/量化)部署至边缘,实时推理场景(自动驾驶、工业质检)。
算法效率
MoE模型(如DeepSeek-V3)通过专家混合架构减少计算量,推理成本仅为o1的3%。

四、行业渗透与应用场景


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行业应用重点
互联网
大模型原生应用(AI Agent、内容生成)、智能客服。
金融
智能风控、量化交易、数字员工(如招商银行RPA+海螺平台)。
制造
智能质检、供应链优化、数字孪生(长城汽车CUX平台+NOA智驾)。
政府
智慧交通(天津拥堵减少30%)、养老监护、城市治理。
教育/科研
西湖大学AI集群(RNA研究、AI心理咨询师“小天”)。

五、挑战与解决方案


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挑战对策
算力瓶颈
“扩容+提效”并行:智算中心千P级部署+模型压缩/蒸馏。
数据短缺
合成数据、数据增强、高质量行业数据集构建。
能耗危机
液冷技术、GaN电源、可再生能源+智能能效管理。
人才缺口
校企合作(如天津高校联合培养)、低代码平台降低门槛。

六、IDC行动建议


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对象建议
企业用户
制定AI战略、选择混合算力服务(云+本地)、以用定建避免冗余。
技术供应商
开放生态(兼容CUDA/RISC-V)、提供全栈服务(IaaS+咨询+运维)。

七、未来展望

  • 技术:多模态大模型、具身智能、量子AI融合。

  • 商业:生成式AI从训练转向推理,长尾场景(医疗、能源)爆发。

  • 治理:AI伦理框架、绿色算力政策、数据安全法规完善。


总结:中国正通过算法创新(DeepSeek)+开源生态+绿色算力的三重路径,加速AI普惠化与实体经济融合,2025年成为关键转折年。

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