“编者按：Balaji是硅谷极具影响力的思想家、成功的企业家和顶级投资人。他曾是顶级风投 a16z 的合伙人，在科技与加密货币领域有着神谕般的地位。
我们翻译这篇文章，是因为 Balaji 对未来的洞察极其敏锐且富有颠覆性。他总能从第一性原理出发，精准预见科技将如何重塑世界。
BALAJI
2025 年 8 月 3 日
以下是我个人认为极具经济学实用价值的十点关于人工智能的思考，希望能给你带来启发。
1. 未来格局并非一家独大，而是百家争鸣
现实经验告诉我们，人工智能的终局，并非由一个无所不能、赢者通吃的超级智能主宰，而是呈现出群雄逐鹿的竞争格局。
来自不同阵营的模型在能力上已趋于统一，没有任何一个能够遥遥领先。
因此，我们更可能看到的是各种“超级个体”之间的力量均衡，而不是某个超级智能将我们都变成没有思想的回形针。
2. 成本向两端转移：提示与验证
人工智能正在重塑价值链，它将所有成本都推向了流程的两端：最初的提示工程与最终的结果验证。
今天的 AI 擅长的是处理“中间环节”的任务，但无法独立完成“端到端”的全部工作。
这意味着，即使 AI 极大地提升了中间环节的效率，人类的精力与商业开销，也必然会向更高价值的提示和验证环节集中。
3. AI 是增强智能，而非人工智能
今天的 AI，更准确的定义是增强智能，它放大了我们自身的能力，而不是一个独立的人工智能。
它尚不具备真正的自主性，无法独立设定复杂目标或有效验证产出。这一切都需要你深度参与。
这引出一个核心洞见：你越聪明，AI 才越智能。它更像是你智慧的延伸，而非一个自主的代理。
4. AI 不会抢走你的饭碗，而是让你无所不能
人工智能带来的不是替代，而是赋能。它让你能快速成为一个还算不错的用户体验设计师，或是一个像样的特效动画师。
但能做不等于做得好。要将作品打磨到专业水准，你仍然需要真正的专家。
AI 赋予你跨界的能力，但无法替代深度、精专的价值。
5. AI 抢走的，是上一个 AI 的饭碗
AI 的迭代逻辑并非取代人类，而是自我取代。例如，Midjourney 取代了 Stable Diffusion，GPT-4 取代了 GPT-3。
一旦你的工作流中为 AI 图像或代码生成留出了位置，你自然会把预算投给那个最新、最强的模型。
所以，AI 的竞争本质上是新模型对旧模型的颠覆。
6. AI 更擅长视觉，而非语言
在应用上，AI 处理视觉任务比处理语言任务更可靠。它更适合做前端，而不是后端；更擅长生成图像视频，而不是文本代码。
原因在于验证成本：图像和用户界面好不好，人眼一看便知。
但要验证大段 AI 生成的代码或文章是否完美无瑕，对人类来说则是一项昂贵且耗时的工作。
7. 致命的 AI 早已存在，它叫无人机
当我们还在讨论聊天机器人是否危险时，真正致命的人工智能早已部署在全球各地，那就是无人机。
几乎每个国家都在积极发展并应用这项技术。
这提醒我们，或许我们所担忧的，并非是真正迫在眉睫的风险。
8. AI 是概率性的，加密世界是确定性的
AI 的世界建立在概率之上，而加密技术的世界则建立在确定性的数学共识之上。因此，后者可以为前者设立边界。
AI 可以破解简单的图片验证码，但无法伪造链上余额；它可以解普通方程，但解不开密码学难题。
可以说，加密技术定义了当前 AI 能力的边界，并在一个日益虚假的世界里，提供了一种重归真实的可能性。
9. AI 的趋势是去中心化，而非中心化
一个明显的趋势是：人工智能正在成为一股去中心化的力量。
证据有三：AI 公司的数量井喷式增长；小团队借助新工具能完成远超以往的复杂项目；以及，高质量的开源模型正在以前所未有的速度涌现。
这一切都在将创造力赋予更多人，而非将其集中在少数巨头手中。
10. AI 的最佳用量，绝非 100%
在任何工作流中，AI 的最佳使用比例都不是 100%。
完全不用 AI 会导致效率低下，而 100% 依赖 AI 则会产出大量粗制滥造的内容。
真正的最优解在 0% 到 100% 之间。这个认知本身就极有价值，它如同经济学中的「拉弗曲线」一样，揭示了一个有关适度的深刻道理。
一键三连「点赞」「转发」「小心心」
欢迎在评论区留下你的想法！
