ICCV 2025具身研讨会&挑战赛征稿来啦！人机场景交互与协作多个方向

点击下方卡片，关注“具身智能之心”公众号

ICCV 2025 “人机场景交互与协作”研讨会&挑战赛将于2025年10月20日下午（UTC-10）在夏威夷檀香山举行。

-------------------------研讨会简介--------------------------

智能机器人正以前所未有的速度融入我们的生活场景——从家庭、医院到工厂和学校，它们将逐渐成为人类的伙伴与助手。如何让这些具身智能体更安全、更智能、更自然地与人类协作，并适应不断变化的环境？这正是本次研讨会希望与您共同探索的核心议题。

本次研讨会将聚焦以下前沿方向，诚邀您的参与：

✨ 知识迁移创新：从人与人以及人与场景的交互和协作中转移知识，为人形和其他具身智能体的开发提供信息（例如，通过重定向）。
✨ 视觉表征突破：探索不同的方法来提取视觉表征信息，以捕获与人机协作相关的对象属性、动态和可供性。
✨ 意图预测革命：研究对人类意图进行建模和预测的方法，使机器人能够预测行动并安全做出反应。
✨ 场景融合实践：将机器人集成到交互式环境中，以促进无缝且有效的团队合作。
✨ 评估体系构建：建立有意义的基准和指标来衡量人机场景交互和协作的进步。

研讨会主页链接：https://human-robot-scene.github.io/

🌐 Invited Speakers

论文征稿

本次研讨会投稿论文内容包含但不限于：

视觉表征（Visual Representations）：开发提取视觉表征的方法，以捕获与人机协作相关的对象属性、动力学特性和功能语义。
场景理解（Scene Understanding）：增强理解和解释动态环境的能力，包括对物体、动作和交互的识别。
动作捕捉和人类交互建模（Motion Capture and Human Interaction Modeling）：先进的人类运动和交互捕捉和建模技术。
知识迁移（Knowledge Transfer）：利用人与人和人与场景交互的知识，为人形和其他具身智能体的开发提供思路，例如通过运动重定向技术。
意图建模（Intention Modeling）：研究建模和预测人类意图的方法，使机器人能够预测行动并安全做出反应。
人机协作（Human-Robot Collaboration）：探索将机器人集成到交互环境中的策略，以促进无缝且有效的团队合作。
基准测试和指标（Benchmarking and Metrics）：建立有意义的基准和指标来评估人机场景交互和协作的进步。