昨夜AI圈彻底炸锅了！
谷歌、OpenAI、Anthropic三大巨头在不到24小时内接连甩出王炸，引发了全球科技界的广泛关注。
这场大乱斗的导火索，竟是谷歌DeepMind凌晨突然祭出的「创世引擎」——Genie 3。
这个被外媒称为「ChatGPT时刻」的世界模型，彻底颠覆了人类对AI的认知。
图源：X
Genie 3最引人注目的特点之一就是它的实时交互能力。与以往的模型不同，Genie 3能够生成“前所未有的丰富交互环境”，并且是首个支持实时交互的世界模型。
例如，你只要输入「冰雪奇缘中的魔法森林」，Genie 3就能在2秒内生成一个720P、24帧/秒的可交互3D世界，你甚至能指挥AI角色在森林中采摘发光蘑菇，或者召唤一场彩虹雨。
此外，Genie 3还首次加入了“可提示的世界事件”和“视觉记忆”等关键特性，这些特性使得模型能够根据用户的输入动态地改变世界的状态。
这也意味着用户可以在生成的动态世界中多视角自由探索，并且即使多次往返，同一地点的同一物品细节仍能保持一致。
这种“记忆力”对于模型来说是一项重大技术突破，也为未来的游戏、机器人训练以及自动驾驶系统等应用提供了更广阔的可能性。
来源：谷歌官方演示视频
从技术细节上看，Genie 3是一个拥有110亿参数的模型，其训练数据来源极为广泛，不仅包括了海量的互联网视频，还涵盖了现有的3D环境数据集。
模型的一大创新在于其内置的“潜在行动模型”（Latent Action Model），该机制允许模型推断出帧与帧之间的潜在行动，从而赋予用户通过简单指令控制生成世界中角色的能力。
谷歌DeepMind团队表示，此类世界模型是通往通用人工智能（AGI）道路上的一个发展方向，因为它能为AI代理提供大量且多样化的模拟环境用于训练和测试。
目前，Genie 3仍处于研究阶段，仅提供给部分学术研究人员和创作者使用。
在谷歌之后，OpenAI也发布了两款新的开源模型，这是该公司自GPT-2以来，时隔数年再次发布权重开源的模型。
OpenAI此次发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款模型，均采用了允许商业用途的Apache 2.0许可证。
其中，gpt-oss-120b模型拥有1170亿的庞大参数规模，但巧妙地运用了专家混合（MoE）架构，在处理每个数据点时仅激活约51亿个参数。
这种设计极大地降低了推理时的计算成本和硬件门槛，使其能够在单张80GB显存的GPU上高效运行，其公布的性能指标与OpenAI内部的o4-mini模型相当。
图源：ifanr
另一款gpt-oss-20b模型则拥有210亿参数（36亿活跃参数），专为消费级硬件进行了优化，可在16GB内存的设备上运行，性能对标o3-mini模型。
这两款模型均支持网络浏览、代码执行等功能，为开发者提供了在本地环境部署和微调高性能模型的可能。
据OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）介绍，gpt-oss能在高端笔记本上运行，还有一个更小的版本（20b），可以在手机上运行，他的激动之情溢于言表。
图源：X
此外，OpenAI还同步开源了其使用的分词器（tokenizer），名为o200k_harmony的分词器比OpenAI o4-mini和GPT-4o所使用的分词器更加全面和先进，能够让模型在相同上下文长度下处理更多内容，对于长文本处理非常有利。
与API中的OpenAI o系列推理模型类似，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b都支持低、中、高三种推理强度设置，开发者可以根据具体使用场景和延迟需求，在性能与响应速度之间进行灵活权衡。
例如，有网友在配备M3 Pro芯片、18GB内存的设备上测试了gpt-oss-20b模型，让其一次性完成一个经典贪吃蛇游戏的编写，生成速度达到23.72 token/秒，并且未进行任何量化处理。
图源：智东西
与此同时，Anthropic公司也发布了Claude Opus 4.1模型。
相比较今年5月推出的Claude 4系列模型，Claude Opus 4.1主要改进了编码、推理和执行指令的能力。
在SWE-bench Verified测试中，其编码性能提升到了74.5%，在深度研究和数据分析技能，尤其是细节追踪和代理搜索方面表现得更加出色。
在多文件代码重构方面，它能够精确地在大型代码库中定位并修正错误，不会进行不必要的调整或引入新的错误，深受开发者喜爱。
图源：ifanr
谷歌Genie 3和OpenAI开源模型的发布，让国外AI圈瞬间进入了狂欢时刻。一时间，外网各大平台上都是关于这些新模型的讨论。
有网友对谷歌Genie 3的3D生成能力赞不绝口，称其“仿佛让科幻电影中的场景变成了现实，以后每个人都可以轻松成为3D世界的创造者”。
还有人感慨：“谷歌这次真的是突破了界限，Genie 3可能会彻底改变多个行业的工作方式，未来的虚拟世界将会因为它而变得更加丰富多彩。”
图源：Reddit
对于OpenAI的开源模型，外网网友也给予了高度关注。
不少开发者兴奋地表示：“OpenAI终于开源了，而且还是性能如此强大的模型，这对于我们来说是一个绝佳的机会，可以基于它们开发出更多有趣、有用的应用。”
也有一些技术爱好者开始深入分析模型的技术架构和性能数据，他们在论坛上热烈讨论着gpt-oss系列模型的优势与潜力，甚至已经开始尝试将其应用到自己的项目中，探索各种可能的创新玩法。
面对国外AI巨头们的激烈竞争和新模型的不断涌现，国内AI玩家们也愈发期待DeepSeek R2的上线及表现。
不过，据此前周鸿祎透露，梁文锋现在一门心思想搞AGI。
这意味着DeepSeek R2如果还只是一个单一模型，那目前团队重心不在它身上，它的上线时间只会比我们想的更晚；
而如果梁文锋想在DeepSeek R2上直接实现智能体或者AGI的雏形，那他的研发必定很艰巨，上线的时间同样不会很快。
图源：小红书
当然，即使没有DeepSeek R2，国内近期也有很多优秀的模型迎来了更新，展现出了国产AI的强大实力。
例如腾讯近期开源了全新的混元大模型系列，提供了从5亿、12亿、36亿到70亿等不同参数规模的模型版本，以适应从轻量级端侧应用到服务器级别任务的不同需求。
该系列模型专为Agent任务进行了优化，并且支持256k的长上下文窗口，这意味着模型可以一次性处理数十万字的文档，适用于长文本分析、知识库问答等复杂场景。
还有阿里巴巴的通义千问系列也在持续迭代升级。
7月，通义千问推出了Qwen3推理模型，原生支持256K上下文处理能力，能够应对更长文本和构建更深的推理链。
8月，又推出了图像生成基础模型Qwen-Image，主打复杂文本渲染能力，能够在不同场景中准确地生成不同语种、风格的文字，甚至可以写毛笔字书法，或是直接生成带有文本和图像的PPT页面，展现了强大的多模态能力。
AI独角兽月之暗面也是在沉寂许久后突然推出数学证明专精模型Kimina-Prover-72B，其基础模型Kimi-K2跻身Chatbot Arena全球前五。
总而言之，全球人工智能的霸权之争已然进入一个新的高潮。
欧美巨头以其前沿的技术突破引领方向，而中国的AI力量则以惊人的速度和创新的姿态紧追不舍，在部分领域甚至开始展现出独特的优势。
未来，我们有理由相信，AI 将会给我们的生活和社会带来更多意想不到的变化，让我们一起拭目以待吧。
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