【AI】GPT-5真身曝光,首测编程惊艳全网!一句话秒生游戏,OpenAI双雄备战AGI

人工智能产业链union 2025-08-07 14:55

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【导读】GPT-5更近了!今天,神秘模型Horizon Alpha火遍全网,编码首测性能逆天,各种三方基准实测相继放出。就在发布前夕,OpenAI核心大脑专访坦言模型还有瓶颈,但坚信Scaling Law没有尽头。

GPT-5的发布前兆,愈发强烈了。

今早,一款神秘模型Horizon Alpha突然上线OpenRouter,各种榜单和测试席卷了全网。

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Horizon Alpha模型的上下文为256K,响应极速,非常擅长创意写作。

它还具备了「推理」功能,不过,推理token的预算是o4-mini的两倍。

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在编程方面,Horizon Alpha堪称无敌了。

它可以一句话生成「水果忍者」、「外星人抓奶牛」等各种游戏,能根据logo图直出广告,还能轻而易举地通过「六边形物理模拟」测试。

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在写作EQ-Bench基准测试中,Horizon Alpha位列第一,远超o3、Gemini 2.5 Pro。

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更令人惊叹的是,它竟能在30秒内,完成20位数与20位数的乘法运算。

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此前被爆料的各种代号模型,比如lobster、zenith、summit等,在多项测试中惊艳了所有人。

种种迹象表明,GPT-5「全家桶」绝对是个地表最强模型。

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谷歌收录GPT-5的OpenAI文档页面,目前404

关于Horizon Alpha的更多细节,全部浓缩在网友的实测中了。


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神秘Horizon Alpha登场,编程强到逆天


目前,在OpenRouter平台上,即可开启对Horizon Alpha版本的测试。

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传送门:https://openrouter.ai/chat?room=orc-1754007231-sX8GtgCUyNkHh6O6In2l

在模型推理时,相较于Claude Sonnet 4(60-80 token/s),Horizon Alpha的吞吐量是最快的,达120个token/s。

吞吐量对比测试,Horizon Alpha是目前最快的。

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物理模拟惊艳,秒搭网页


有网友让其创建一个功能完整的Windows 95复古桌面,效果令人惊喜且生成速度极快。

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另一个让小球在多边形中,模拟物理的测试。

不论是六边形,还是三角形,即便小球可运动的区间缩小,也不会影响效果。

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再上点难度,20个球在旋转的七边形内弹跳。网友惊讶地表示,「这是自己目前见过最出色的版本之一」。

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Horizon Alpha能够在3分48秒中,创建一个展示一系列简单有趣的浏览器小游戏的网页。

给Horizon Alpha同一个提示,「创建一个视觉上有趣的着色器,可以在 twigl 应用中运行,让它看起来像暴风雨中的海洋」。

沃顿商学院CS教授Ethan Mollick惊叹道,这是迄今为止最好的,而且创建速度非常快。

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当网友要求其「创建一个与遛狗的商业网站」,Horizon Alpha爱问一大堆需要提前确认的问题;Sonnet 4则会直接给出解决方案。

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左:Horizon Alpha;右:Claude Sonnet 4

最终,从搭建的效果来看,Horizon Alpha输出的质量高且简洁。Sonnet 4输出的更长,内容更全面,也更具创意。

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上:Horizon Alpha;下:Claude Sonnet 4

Horizon Alpha还会自主搭建一个银行网站。

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设计一绝,审美感在线


AI大佬Matthew Berman亲自测试其SVG创建和UI设计功能,Horizon Alpha瞬间生成了一张专业设计美感的图。

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此前,AI圈大神Simon Willison曾表示,从一张「骑自行车的鹈鹕」就可以看透AI进化史。

如今,用Horizon Alpha生成同款SVG测试,是所有模型当中最强的那个。

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其他一些SVG优秀案例。

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需要注意的是,虽然各种测试表现不凡,不过根据多方推测,Horizon Alpha可能只是一款小模型。

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不管是GPT-5中的哪一款,接下来就坐等OpenAI发布了。


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OpenAI「双雄」专访,奥特曼盛赞


就在GPT-5发布前夕,OpenAI双雄——首席科学家Jakub Pachocki和研究主管Mark Chen重磅采访同时放出了。

这对黄金搭档,可是研发GPT-5的「双巨头」。

这篇由MIT Technology Review做的独家专访,没想到深得奥特曼的心。

他对此大加赞赏,「我通常认为这类文章说不到点上,但这篇确实抓住了两人合作精髓」。

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能够得到奥特曼的高度认可,究竟讲了什么?

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OpenAI最佳拍档


熟悉OpenAI内部人员变动的人都知道,Jakub Pachocki和Mark Chen都是后起之秀。

他们风格迥异,却形成了完美的互补。

Mark Chen,曾经的华尔街量化交易员,着装考究,谈吐间挥洒自如,可以说与AI毫不搭界。

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入职OpenAI后,他迅速成长为DALL·E和GPT-4多模态能力、Codex背后的关键推手,擅长将复杂的研究转化为人人可用的产品。

而Jakub Pachocki,一位低调的理论计算机科学家,接替了离职后的Ilya,痴迷于突破AI逻辑与创造力的极限。

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关于内部的角色分工,Pachocki是这么说的,「Chen负责组建和管理研究团队,而我负责设定研究路线图,并确立我们长期的技术愿景」。

他们之间合作模式,可以说是「无缝切换」。

不论技术难题多么复杂,Pachocki和Mark总能非常默契,迅速分工合力攻克。

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AGI标尺,自主时间


当前,外界对GPT-5的期待,是一款更强、更快、更全能的巨兽。

采访中,Mark Chen虽未直面GPT-5问题,却坦言「我们始终在努力理解深度学习的技术瓶颈,即便是当前最强推理模型,也无法有效将知识串联起来」。

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Pachocki补充道,「我们仍处于推理范式最开端」。

如何让一款模型进行长期的学习和探索,并提出新颖的想法,才是至关重要。

同时,在他们看来,Scaling Law远未触及天花板,通过投入更多计算资源、数据,模型就会变得越来越好。

被问题如何看待AGI时,Mark Chen提出了一个指标——模型能更长时间地自主工作的能力,即「自主时间」。

这个概念简单却深刻,它代表着AI在面对复杂问题时,能持续取得进展,而无需人类干预的时间长度。

这个愿景,远远超出了当前模型的能力,自主时间仅限于几分钟到一小时,遇到陌生场景往往会「卡住」。

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数学+编程,摘下AI圣杯?


前段时间,OpenAI模型在两项顶级竞赛中取得佳绩:

一是,在AtCoder世界巡回赛总决赛中获第二名;二是,在IMO 2025大赛中夺下金牌。

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在AtCoder比赛中,Psyho的胜利展现了人类独有的创造性思维,类似AlphaGo当年击败李世石的围棋比赛。

Pachocki表示,「我们在这里谈论的是编程和数学,但它实际上关乎创造力,提出新颖的想法,将不同领域的想法联系起来」。

在他们二人看来,数学和编程是「通用智能」的基石。

参考资料:
https://x.com/karminski3/status/1950987896565182587 https://x.com/chetaslua/status/1950784759799718161 
https://www.technologyreview.com/2025/07/31/1120885/the-two-people-shaping-the-future-of-openais-research/

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