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Hunt for News｜先进头条

👍 GPT-4o 确认回归，但需要手动开启

OpenAI 宣布 GPT-5 模型目前现已向所有 Plus、Pro、Team 和免费用户全面开放。

为了优化用户体验，OpenAI 在周末期间将 Plus 和 Team 用户使用额度提升至原来的 2 倍，下周还将推出 GPT-5 和 GPT-5 thinking 的精简版，作为用户达到使用限额后的代替。

在模型访问方面，GPT-5 thinking 和 GPT-5 pro 版本已被整合到主模型选择器中，用户可以直接在界面上切换使用。

值得一提的是，GPT-5 上线之后，吐槽声一片，面对口碑「崩塌」，OpenAI CEO 奥特曼昨日凌晨也紧急灭火，宣布 GPT-4o 将向 Plus 用户重新开放。

现在，GPT-4o 模型已经向 Plus 和 Team 付费用户开放。想要在不同平台使用 GPT-4o 的用户，需要先登录 ChatGPT 网页端，在设置选项中开启「显示传统模型」功能。

关于 GPT-5 的更多信息，欢迎回看 APPSO 此前文章：

GPT-5 口碑崩塌，OpenAI 和奥特曼连夜回应一切：4o 将回归，紧急推补救措施

刚刚，GPT-5 正式发布！奥特曼：这是全球最好的模型

第一时间体验 GPT-5！人人免费可用，马斯克表示不服

用了半天 GPT-5，写作编程让我又爱又恨，200 刀的最强 Pro 版本到底值不值

🔗 https://x.com/OpenAI/status/1954068588014580072

💥 华为将发布 AI 推理领域突破性成果

据《科创板日报》报道，华为计划于 8 月 12 日在 2025 金融 AI 推理应用落地与发展论坛上，发布 AI 推理领域的突破性技术成果。

据悉，这项成果或能降低中国 AI 推理对 HBM（高带宽内存）技术的依赖，提升国内 AI 大模型推理性能，完善中国 AI 推理生态的关键部分。

⚽️ 全球首个世界人形机器人运动会竞赛日程公布

据北京发布官方公众号消息，2025 世界人形机器人运动会共 26 个赛项，487 场比赛。所有赛项都安排在国家速滑馆，其中，21 个项目安排在速滑馆内竞赛场地，5 个项目安排在环廊和东侧广场。

比赛安排在 8 月 15-17 日，共 3 天时间。每天上、下午两个竞赛单元，每个单元 3 个小时左右。

8 月 15 日，上午共有 16 个竞赛项目，精彩赛事主要有田径 1500 米、足球、灵机一动、自由搏击等，将产生田径 1500 米、群体舞蹈、篮球和集体舞蹈 4 枚金牌。下午共有 16 个竞赛项目，精彩赛事有田径 400 米、足球、武术、工业场景物料搬运等，将产生 400 米、武术、乒乓球、工业场景物料整理和功夫搏击 5 枚金牌。

图片来自央视新闻

8 月 16 日，上午共有 13 个竞赛项目，精彩赛事主要有田径 100 米、足球、自由体操决赛、工业场景物料搬运决赛等，将产生原地跳高、自由体操、工业场景物料搬运、医药场景拆药分装、仓储场景混料分拣 5 枚金牌。下午共有 10 个竞赛项目，精彩赛事主要有单机舞蹈决赛、自由搏击半决赛、酒店场景迎宾服务等，将产生立定跳远、单机舞蹈、酒店场景清洁服务 3 枚金牌。

8 月 17 日，上午共有 7 个竞赛项目，精彩赛事有田径 4×100 米接力、100 米障碍、足球 3V3 决赛、自由搏击决赛、酒店场景迎宾服务决赛等，将产生 100 米障碍、足球 3V3、自由搏击、酒店场景迎宾服务、医药场景药品分拣等 5 枚金牌。下午有 5 个竞赛项目，精彩赛事有田径 100 米决赛、4×100 接力决赛、足球 5V5 决赛等，将产生 100 米、4X100 米、足球 5V5、灵机一动等 4 枚金牌。

8 月 17 日下午比赛结束后，将举行运动会闭幕式。

🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/EvCAMi9rQj5lx14HyLQ4Vw

🙅 特朗普要求英特尔 CEO 辞职后，CEO 做出回应

本周，美国总统特朗普发文称，英特尔现任 CEO 陈立武（Lip-Bu Tan）因涉及严重利益冲突，必须立即辞职，并强调「没有其他解决办法」。

对此，陈立武在周四致员工的一封信中表示，关于他过去所担任职务的「错误信息很多」，他重申自己「始终在最高的法律和道德标准下行事」。他还表示，英特尔正在与特朗普政府交涉，「解决已提出的问题，并确保他们掌握事实」。

英特尔于今年 3 月正式宣布任命半导体行业资深华人「老将」陈立武为新一任 CEO，并接替临时联合首席执行官 David Zinsner和 Michelle（MJ）Johnston Holthaus。

值得一提的是，陈立武也是英特尔史上第一位华人 CEO。陈立武在接手英特尔之时，业界普遍认为，通过陈立武的能力，能够拯救英特尔于当前的「危机」之中。

🔗 https://newsroom.intel.com/corporate/my-commitment-to-you-and-our-company

🏃🏻 Meta 的 TBD 实验室牵头开发新版 Llama 模型

据华尔街日报报道，Meta 的超级智能研发团队在成立一个月后正式确定了名称、首个项目方向。根据 Meta CEO 马克·扎克伯格的说法，该实验室的使命是为每个人带来个人超级智能。

通过提供极具竞争力的薪酬待遇和研究资源，TBD Lab 团队正在快速扩张，从 OpenAI、DeepMind 等顶尖 AI 实验室招募了大量研究人员和工程师。

据知情人士透露，Meta 迄今已从 OpenAI 挖走了至少 18 名研究人员，并从 Google 挖走了一些研究人员，其中包括最近加入的两位研究人员：Tong He 和 Yuanzhong Xu。

据知情人士透露，TBD Lab，意为「to be determined（待定）」，正在牵头开发该公司大型语言模型 Llama 的最新版本。

上周，超级智能团队负责人 Alexandr Wang 在备忘录中写道，TBD 实验室将与 Meta 的其他 AI 团队合作开展各种项目，包括即将发布的模型、模型推理能力的扩展以及 AI Agent 的开发。

新的 Llama 项目由 Jack Rae 领导，据知情人士透露，Meta 现有的 Llama 团队成员和 TBD 实验室正在合作开发该项目。新模型尚未正式命名，但在内部，一些人给它起了 Llama 4.5 的绰号，另一些人则称之为 Llama 4.X。

🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/meta-ai-superintelligence-team-6415a4f4?mod=tech\_feat1\_ai\_pos1

🔦 百度计划最迟 8 月底推出新模型

据华尔街日报援引知情人士消息，为了与 Deepseek、OpenAI 等公司竞争，百度计划最迟在本月底推出一款新的能够处理更复杂任务的推理模型。

知情人士称，百度还计划在未来几个月内，推出其核心基础模型新版本——「文心大模型 5.0」。另据新浪科技援引内部人士消息，上述的「月底」新模型在百度世界大会上发布的概率极大。

🐎 马斯克宣布下周开源 Grok 2，回应 Dojo 超算团队解散

本周，马斯克发文表示：特斯拉正在训练一个包含约 10 倍参数的新 FSD 模型，并且在视频压缩损失方面有重大改进。马斯克还透露，新 FSD 模型若测试顺利，可能会在下月底准备公开发布。

对于 FSD，马斯克开始逐渐放飞想法。

近期他发文表示，特斯拉的司机很快就能一边开车一边玩游戏，而这一「疯狂」功能最快会在 3-6 个月内上线，但前提是获得所在地监管机构的批准；上月，马斯克还表示，将把奥斯汀 Robotaxi 项目所应用的技术升级整合到 FSD 通用版本中。

而在近日，佛罗里达州一个陪审团日前裁定，特斯拉应对 2019 年的一起 Autopilot 驾驶辅助系统致命车祸事故承担部分责任。根据裁决，特斯拉在该案的总赔偿金高达 3.29 亿美元。

马斯克最近还发文宣布，预计会在下周开源 Grok 2 模型，「我们最近一直在不停地救火，通宵达旦地工作。」而今天有网友发现，Grok 4 已向所有用户开放了一定额度的免费使用权限。

另外，针对网友发文称特斯拉 Dojo 超算团队解散，马斯克现身评论区表示，特斯拉分散资源并同时开发两种截然不同的 AI 芯片设计是没有意义的。特斯拉的 AI5、AI6 及后续芯片在推理方面将表现出色，至少在训练方面相当不错，所有努力都将集中在这些芯片上面。

🔗 https://www.theverge.com/tesla/756709/tesla-dojo-ai-talent-exodus-elon-musk

💰 估值直逼 5000亿美元，OpenAI 奖金大派发

日前，路透社报道称，OpenAI 正在洽谈一项员工股份二级出售交易，目标估值高达 5000 亿美元，若顺利达成，将成为 AI 历史上最大规模的私募估值之一。

当前 OpenAI 的估值大约为 3000 亿美元，本轮交易将主要面向现任及前员工开放，拟通过出售现有股份募集数十亿美元资金。

报道指出，尽管 OpenAI 仍维持「有限盈利」的公司架构，近期的多项信号显示其正逐步靠近 IPO。公司首席财务官 Sarah Friar 此前表示，是否启动公开上市，将取决于市场条件是否成熟。

在 GPT-5 发布前夕，奥特曼通过公司内部通讯平台 Slack 向员工宣布了一项重大薪酬调整计划：

「正如几周前提到的，鉴于市场动态变化，我们一直在评估技术团队的薪酬水平。」他宣布，OpenAI 将向应用工程、系统扩展和安全等核心部门的研究人员和软件工程师发放一次性特别奖励。

据知情人士透露，奖金数额将根据员工的职位和资历确定。OpenAI 最顶尖的研究人员将获得数百万美元的奖金，这些研究人员本身年薪已达数百万美元。工程师预计平均可获得数十万美元的奖金。

这笔奖金将在未来两年内按季度发放，员工可选择以 OpenAI 股票、现金或两者组合的形式领取。约有 1000 名员工符合条件，占 OpenAI 全职员工总数的三分之一。

🔗 https://www.theverge.com/command-line-newsletter/756561/openai-employees-bonus-sam-altman-ai-talent-wars

🔈 小米开源声音理解大模型

8 月 4 日，小米技术发文宣布，正式发布并全量开源其声音理解大模型 MiDashengLM-7B 模型。

官方介绍，MiDashengLM-7B 基于 Xiaomi Dasheng 作为音频编码器和 Qwen2.5-Omni-7B Thinker 作为自回归解码器，通过创新的通用音频描述训练策略，实现了对语音、环境声音和音乐的统一理解。

值得一提的是，MiDashengLM-7B 的声音理解性能在 22 个公开评测集上刷新多模态大模型最好成绩（SOTA），多个基准测试超越 Qwen2.5-Omni 7B 和 Kimi-Audio-Instruct 7B。

效率方面，MiDashengLM-7B 单样本推理的首 Token 延迟（TTFT）仅为业界先进模型的 1/4，同等显存下的数据吞吐效率是业界先进模型的 20 倍以上。官方表示，这种效率优势直接转化为实际部署效益，在同等硬件条件下可支持更多的并发请求量，降低计算成本。

另外，MiDashengLM 训练数据 100% 来自公开数据集，涵盖五大类 110 万小时资源，包括语音识别、环境声音、音乐理解、语音副语言和问答任务等多项领域。

小米表示，作为「人车家全生态」战略的关键技术，MiDashengLM 通过统一理解语音、环境声与音乐的跨领域能力，不仅能听懂用户周围发生了什么事情，还能分析发现这些事情的隐藏含义，提高用户场景理解的泛化性。

GitHub 主页：https://github.com/xiaomi-research/dasheng-lm
技术报告：https://github.com/xiaomi-research/dasheng-lm/tree/main/technical\_report

🤯 华为开源 7180 亿参数大模型

日前，华为开源了三款盘古模型，参数规模分别为 1B、7B 和 718B 三个版本，其中最高规格的 7180 亿参数版本已于 5 月 30 日官宣，而当时也引起了较高关注度。

盘古 Ultra MoE 718B：

基于昇腾 NPU 从零训练的大规模混合专家语言模型，总参数量为 718B，激活参数量为 39B；训练了约 19T tokens，具备快慢思考融合能力。

模型架构采用了业界主流的 Multi-head Latent Attention (MLA)、Multi-Token Prediction (MTP)、大稀疏比等架构

🔗：https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openpangu-ultra-moe-718b-model

盘古 Embedded-7B：

基于昇腾 NPU 从零训练的高效大语言模型，参数量为 7B（不含词表 Embedding）；训练了约 19T tokens，具备快慢思考融合能力；模型结构为 34 层 Dense 架构。

🔗：https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openpangu-embedded-7b-model

盘古 Embedded-1B：

基于昇腾 NPU 从零训练的高效语言模型，参数量为 1B（不含词表 Embedding），模型结构采用 26 层 Dense 架构，训练了约 10T tokens。

值得一提的是，盘古 Embedded-1B 是一个为端侧设备运行而设计的高效快思考语言模型，支持昇腾 Atlas 200I A2。

🔗：https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openpangu-embedded-1b-model

Hunt for Tools｜先进工具

🐧 腾讯混元开源多款小尺寸模型

8 月 4 日，腾讯混元宣布开源四款小尺寸模型，参数分别为 0.5B、1.8B、4B、7B，消费级显卡即可运行，适用于笔记本电脑、手机、智能座舱、智能家居等低功耗场景，且支持垂直领域低成本微调。

据介绍，新开源的 4 个模型属于融合推理模型，具备推理速度快、性价比高的特点，用户可根据使用场景灵活选择模型思考模式——快思考模式提供简洁、高效的输出；而慢思考涉及解决复杂问题，具备更全面的推理步骤。

性能表现上，4 个模型均实现了跟业界同尺寸模型的对标，特别是在语言理解、数学、推理等领域有出色表现，在多个公开测试集上得分达到了领先水平。

值得一提的是，4 个模型亮点在于 Agent 和长文能力：

提升了模型在任务规划、工具调用和复杂决策以及反思等 agent 能力上的表现。

模型原生长上下文窗口达到了 256k。

目前，四个模型均在 Github 和 HuggingFace 等开源社区上线，Arm、高通、Intel、联发科技等多个消费级终端芯片平台也都宣布支持部署。

🕐 时隔 5 年，OpenAI 发布 2 款开源模型

时隔五年之后，OpenAI 正式发布两款开源权重语言模型——gpt-oss-120b和 gpt-oss-20b，而上一次他们开源语言模型，还要追溯到 2019 年的 GPT-2。

亮点方面：

gpt-oss-120b：大型开放模型，适用于生产、通用、高推理需求的用例，可运行于单个 H100 GPU（1170 亿参数，激活参数为 51 亿），设计用于数据中心以及高端台式机和笔记本电脑上运行

gpt-oss-20b：中型开放模型，用于更低延迟、本地或专业化使用场景（21B 参数，3.6B 激活参数），可以在大多数台式机和笔记本电脑上运行。

Apache 2.0 许可证：可自由构建，无需遵守 copyleft 限制或担心专利风险——非常适合实验、定制和商业部署。

可配置的推理强度：根据具体使用场景和延迟需求，轻松调整推理强度（低、中、高）。完整的思维链：全面访问模型的推理过程，便于调试并增强对输出结果的信任。此功能不适合展示给最终用户。

可微调：通过参数微调，完全定制模型以满足用户的具体使用需求。

智能 Agent 能力：利用模型的原生功能进行函数调用、网页浏览、Python 代码执行和结构化输出。

原生 MXFP4 量化：模型使用 MoE 层的原生 MXFP4 精度进行训练，使得 gpt-oss-120b 能够在单个 H100 GPU 上运行，gpt-oss-20b 模型则能在 16GB 内存内运行。

值得一提的是，据 OpenAI 官方介绍，gpt-oss-120b 仅需 80 GB 内存，而 gpt-oss-20b 更是仅需 16GB 内存就能运行。

根据 OpenAI 公布的基准测试结果，gpt-oss-120b 在竞赛编程的 Codeforces 测试中表现优于 o3-mini，与o4-mini持平；在通用问题解决能力的 MMLU 和 HLE 测试中同样超越 o3-mini，接近 o4-mini 水平；而参数规模较小的 gpt-oss-20b 在这些相同的评测中仍然表现出与 OpenAI o3-mini 持平或更优的水平。

🔗 https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/

🌍 DeepMind 宣布推出全新世界模型

本周，Google 旗下 DeepMind 正式宣布推出最新通用世界模型 Genie 3。

官方介绍，只需要给一个文本提示，Genie 3 可以生成动态世界，用户可以在实时 24 帧/秒的速度下进行导航，并在 720p 分辨率下保持几分钟的一致性。

世界模型是一种能够利用其对世界的理解来模拟世界某些方面的 AI 系统，使智能体能够预测环境将如何演变以及其行为将如何影响环境。

据悉，Genie 3 相较于前代 Genie 2 和自家的视频生成模型（如 Veo 2、Veo3），它是作为第一个允许实时交互的世界模型，同时与 Genie 2 相比，其一致性和真实感也得到了提升，并且画质也从 360p 一跃至 720p。

核心特点上：

Genie 3 能够模拟世界物理属性，体验自然现象，如水、雷电，以及复杂的环境交互。

模拟自然世界，生成充满活力的生态系统，从动物行为到复杂的植物生命。

创造动画/小说模拟世界，捏出奇幻场景和富有表现力的动画角色。

超越地理和时间的界限，探索不同的地方和过去的时代。

拓展实时能力边界，并且能做到长时程环境一致性。

官方表示，Genie 3 将会在迈向通用人工智能（AGI）的过程中发挥关键作用，并且智能体将在世界上扮演更重要的角色。

🔗 https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/

🤖 Anthropic 发布 Claude Opus 4.1

本周，不仅 OpenAI 跟 Google 放出王牌炸弹，Anthropic 也推出了重磅更新——Claude Opus 4.1。

Claude Opus 4.1 是对前代 Claude Opus 4 的全面升级，重点强化了 Agent 任务执行、编码和推理能力。基准测试结果显示，Opus 4.1 将在 SWE-bench Verified 达到了 74.5% 的成绩，将编码性能推向了新高度。

此外，它还提升了 Claude 在深度研究和数据分析领域的能力，特别是在细节跟踪和智能搜索方面。来自业界的反馈印证了 Opus 4.1 的实力提升。比如 GitHub 官方评价指出，Claude Opus 4.1 在绝大多数能力维度上都超越了Opus 4，其中多文件代码重构能力的提升尤为显著。

目前，这款新模型已向所有付费 Claude 用户和 Claude Code 用户开放，同时也已在Anthropic API、亚马逊 Bedrock 以及 Vertex AI 平台上线。

在定价方面，Claude Opus 4.1 采用了分层计费模式：输入处理费用为每百万 token 15 美元，输出生成费用为每百万 token 75 美元；写入缓存的费用为每百万 token 18.75 美元，而读取缓存仅需每百万 token 1.50 美元。

🔗 https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-1

🧑‍🚒 GPT-5 口碑崩塌，奥特曼回应

本周，OpenAI 正式发布了 GPT-5，CEO Sam Altman 为其「站台」：GPT-5 是全球最佳模型。官方宣称 GPT-5 在所有方面都碾压前代，并且引入了一个全新的「智能路由」系统，懂得何时「快问快答」，何时「深度思考」。

全能选手：GPT-5 (默认)

全面取代并超越 GPT-4o、o3 等所有前代模型。

这是一个统一的智能系统。它内置一个「实时路由器」，能秒级判断你的问题难度，自动调用合适的「大脑」来回答。普通问题

用「高效大脑」快速响应，复杂问题则自动切换到「深度思考大脑」。

所有用户（包括免费用户）都能用！它将成为 ChatGPT 的新默认模型。

究极形态：GPT-5 Pro (付费)

相当于顶尖人类专家。

Pro 版拥有「扩展推理」能力，会花更长时间进行并行计算，提供最全面、最精准的答案。在超高难度的科学问题（GPQA）上，

它刷新了世界纪录。在与人类专家的「盲测」中，10 次里有近 7 次被认为更优。

Pro 订阅者专属（200 美元/月）。

Hunt for Fun | 先玩

♟️ 打败 Grok 4，AI 圈来了个真棋王：OpenAI o3

由 kaggle 和 Google 联合举办的 AI 国际象棋对战已经正式结束，OpenAI o3 在决赛局战胜马斯克旗下 xAI 的 Grok 4，并获得冠军。而 Google Gemini 2.5 Pro 则是打败了 OpenAI o4-mini 获得铜牌。

据悉，本次共有 8 款模型参与比赛，分别有 OpenAI o3/o4-mini、Gemini 2.5 Pro/Flash、DeepSeek R1、Grok 4、Kimi K2 Instruct、Anthropic Claude Opus 4。

比赛首日，o4-mini、o3 两兄弟分别战胜了 DeepSeek R1 和 Kimi K2 Instruct，而 Gemini 2.5 Pro 战胜 Claude Opus 4 晋级，Grok 4 则是打败了 Gemini 2.5 Flash。

比赛第二日则是 OpenAI 的 o4-mini 与 o3 PK，o3 胜；Google Gemini 2.5 Pro 和 xAI 的 Grok4 PK，Grok 4 胜。

Hunt for Insight｜先知

🔍 Airbnb CEO 表示，AI Agent 不是「新 Google」

在 Airbnb 近日第二季度财报上，CEO 切斯基明确表示，尽管 AI 聊天机器人在旅游服务领域展现出潜力，但目前还无法取代 Google 等传统搜索引擎的核心地位。

「我们仍在探索这个领域，」他告诉投资者，「我认为不应该把 AI Agent 或聊天机器人视为『新 Google 』。」

切斯基解释道，当前 AI 模型并非某家公司独有的专利技术。「ChatGPT 使用的模型并非其专属，Airbnb 同样可以通过 API 接入这些模型，市场上还有其他可选择的 AI 模型。」

切斯基特别指出，开发高质量的 AI 客服系统比解决旅行规划等问题更具挑战性，因为 AI 客服必须确保信息准确无误，不能出现「幻觉」现象，同时还要保持友好的服务态度。

切斯基认为，与机票预订等标准化产品不同，AI Agent 不会将 Airbnb 的业务商品化，反而可能为公司带来「有趣的潜在客户开发机会」。

🔗 https://techcrunch.com/2025/08/07/ai-agents-arent-the-new-google-says-airbnb-ceo/

💡 前 Google X 高管：AI 将会引发社会进入洗牌阶段

近期，前 Google X 商务总监 Mo Gawdat 在播客节目《The Diary of a CEO》中发出严厉警告：AI 将引发一段长达 15 年的「地狱」历程，从 2027 年起，全球经济与社会将陷入深度动荡。

目前教育与企业界普遍将 AI 视作辅助工具，但 Gawdat 的警示强烈指出，若社会未对 AI 带来的变革做好准备，其影响远超过去任何一次工业革命。与以往主要冲击体力劳动不同，这一次冲击对象是受过广泛教育的白领阶层，尤其是中产阶级将首当其冲。

Gawdat 还预测，由此引发的社会问题包括心理健康恶化、孤独感扩大及社会分裂。他呼吁立即采取政策干预，包括全民基本收入（UBI）与强力监管，以防止 AI 权力集中与财富垄断，同时维护社会稳定。

尽管如此，他对 2040 年后的人类未来仍保有希望，认为 AI 可以释放人们脱离重复劳动，让人类更多地专注于爱、社区与精神探索，迎来一种更具意义的「乌托邦」社会。

他强调，这一转折点关键在于当下社会选择如何应对 AI 的崛起，比如如何引入「道德编程」，确保 AI 可被人性化治理。

🔗 视频链接：https://youtu.be/S9a1nLw70p0?feature=shared

👀 王兴兴：具身智能的 ChatGPT 时刻还没有诞生

宇树科技 CEO 王兴兴昨天在接受媒体采访时，就公司人形机器人降价策略、AI 技术发展以及行业前景等话题进行了深入探讨。

谈及公司人形机器人从 9.9 万元降至 3.99 万元起的定价策略，王兴兴表示，降价的根本目的是希望通过更有竞争力的价格吸引更多用户采购使用。

他指出，从去年到今年，客户采购人形机器人的数量大幅增长，已经形成了包括租赁市场和二次开发者在内的新生态体系，而这一切的前提是要有足够的出货量。

王兴兴认为，当机器人真正能够承担大量工作后，整个社会对机器人的认知将发生根本性改变。他甚至设想，未来国家可以对每台出厂的机器人征税，让机器人创造的价值直接贡献给国家财政。

「比如企业可以派机器人去开荒，产出的一部分直接上交国家。」他举例说。不过他也强调，这一切的前提是机器人能像人一样完成各种任务，预计快则 2-3 年，慢则 3-5 年会看到明显变化。

在 AI 技术方面，王兴兴坦言目前具身智能 AI 模型还远远不够成熟。他认为真正的突破点应该是机器人能够理解并执行日常指令，比如「帮我去买东西」这样的简单任务。「类似 ChatGPT 的关键性时刻，在具身智能领域目前还没有诞生。」他说。

不过，对于机器人的 ChatGPT 时刻，王兴兴表示，快的话，可能未来的一两年或者两到三年还是很有可能实现的。「最慢的话我估计 3 到 5 年也是很大概率能实现这个概念。」

谈到机器人参与各种运动表演，王兴兴认为这是当前技术条件下更容易落地的应用场景。他将现阶段比作早期电脑发展时期，需要开发者先在平台上开发各种软件，积累到一定程度后普通用户才能真正使用起来。

彩蛋时间

作者：@azed_ai

工具：GPT-4o

Prompt：Restyle this image into a detailed Seinen anime-style illustration, mature, grounded character design with realistic anatomy and expressive but subtle facial features, cinematic composition, dramatic lighting, deep shadows. muted, moody color palette with nuanced textures, stylized realism, detailed background elements, and filmic depth of field. Draw influence from 90s and modern Seinen anime, sharp linework, layered shading, visual storytelling that evokes intensity, grit, and psychological depth.

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