宇树机器人「撞人逃逸」火到国外/ 奥特曼神秘晚宴回应一切/OpenAI估值达5000亿美元|Hunt Good周报

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Hunt for News｜先进头条

🏃🏻 全球首个人形机器人运动会开赛

据央视新闻报道，8 月 14 日，全球首个以人形机器人为参赛主体的综合性体育盛会「2025 世界人形机器人运动会」在国家速滑馆「冰丝带」正式开幕。

据报道，本次比赛共有来自 16 个国家的 280 支参赛队伍齐聚北京，将在 8 月 15 日至 17 日三天里围绕竞技赛、表演赛、场景赛、外围赛共 26 个赛项展开 487 场比拼，全面展现人形机器人在智能决策、运动协作等领域的前沿成果。

开幕式上，超百支战队亮相「冰丝带」，各式机甲竞放风采，机器人街舞、戏曲轮番登场，更与专业街舞团联袂献艺，生动演绎科技与人类文明的碰撞交融。

图片来自@宅生同学

刚开赛，宇树科技旗下的机器人摘得 1500 米长跑首金，而有意思的是，中间还出了个小插曲，先是意外撞了人，接着居然还「肇事逃逸」了，相关视频甚至火到国外。

而据宇树科技方面介绍，摘金的机器人型号为宇树 H1，此前春晚表演走红的机器人同款。

值得一提的是，宇树的两台机器人 H1 包揽了 1500 米项目的第一、第三名，而第二名的机器人「天骄」来自北京人形机器人创新中心有限公司。

当被记者问及如何看待「天骄」没有遥控器时，王兴兴表示，宇树的 H1 其实也具备了不用遥控器的能力，但因为策略不同，为追求速度，宇树最后在赛场中仍然采用了遥控策略。

王兴兴透露，比赛当中，H1 的奔跑速度还没有达到 5 米/秒的最高速度。另外，为了能让 H1 在本次运动会中有更出色的表现，团队针对比赛场景，在算法层面进行了一些微调。

🔗 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1mqywla/move\_or\_get\_moved\_unitree\_h1/

💥 Meta 六个月内第四次重组 AI 团队

据 The Information 报道，Meta 计划在六个月内对其 AI 业务进行第四次重大重组。

Meta 新成立的「超级智能实验室」（Meta Superintelligence Labs）将被拆分为四个专业团队，其中包括一个暂时名为「TBD 实验室」的新部门，该实验室主要负责 Meta 旗舰大语言模型 Llama 最新版本的开发工作。

此外还将设立专门负责 Meta AI 助手等产品的团队、基础设施团队，以及继续从事长期研究的基础 AI 研究实验室。其中，TBD 实验室预计将配备六位负责人，这些高管全部来自 Meta 外部的新近招聘。

据悉，前 Google 员工杰克·雷将负责预训练工作，这是 AI 模型开发中的关键环节，涉及让模型从互联网和其他数据集收集的数万亿词汇中学习文本预测能力。

曾在苹果公司领导模型开发的庞若鸣将负责 TBD 实验室的基础设施建设，但这与更广泛的基础设施团队相互独立。前 OpenAI 员工余家辉则将负责多媒体项目，旨在让 AI 模型具备理解和生成文本以外内容的能力。

后训练团队则由前 OpenAI 的 Hongyu Ren 和前 Google 的 Pei Sun 共同负责。

在整体管理架构上，前 GitHub CEO 纳特·弗里德曼将继续监管超级智能实验室的产品工作，而共同创立基础 AI 研究实验室的罗伯特·弗格斯将继续领导该部门。长期担任基础设施工程副总裁的阿帕娜·拉马尼则将加入新组织，负责管理更广泛的基础设施团队。

🔗 https://www.theinformation.com/articles/meta-plans-fourth-restructuring-ai-efforts-six-months?rc=qmzset

🤯 马斯克 xAI 大量挖角 Google 人才，X 和 xAI 合并困难

当地时间 8 月 14 日，xAI 联创伊戈尔·巴布什金宣布离职，将创办巴布什金风投公司，支持 AI 安全研究并投资相关初创企业。

有趣的是，据 The Information 报道，xAI 对 Google 人才的依赖程度很高。

LinkedIn 和社交平台 X 上员工档案的分析显示，自马斯克 2023 年成立 xAI 以来，该公司已招募至少 40 名前 Google 员工，其中包括 19 名今年新加入的研究人员和工程师。

数据显示，该公司还从 Meta 挖走至少 21 名研究人员和工程师，从字节跳动招募 12 人，从微软引进 11 人，这些新员工大多在 2025 年入职。

此外，尽管马斯克今年 3 月宣布已将 xAI 与社交平台 X 合并，并称这笔交易将「整合两家公司的数据、模型、计算能力、分发渠道和人才资源」，释放巨大潜力，但实际整合进展缓慢。

知情人士透露，两个部门在日常运营中仍相对独立，各自使用不同的内部系统，导致工作效率受到影响。比如 X 和 xAI 使用不同的 Slack 通讯系统，团队间沟通存在障碍，部分团队甚至改用 Signal 群聊来解决沟通问题。

🔗 https://www.theinformation.com/articles/elon-musks-xai-runs-ex-google-talent?rc=qmzset

💰 OpenAI 员工计划套现 60 亿美元股票，奥特曼预计将在基础设施上花费「数万亿美元」

据彭博社报道，OpenAI 现任和前任员工正计划向投资者团体出售价值约 60 亿美元的公司股票，这笔交易将把 OpenAI 的估值推高至 5000 亿美元。

参与此次股票收购的投资方包括 Thrive Capital、软银集团和 Dragoneer Investment Group 等知名机构。

5000 亿的估值也意味着 OpenAI 将超越马斯克的 SpaceX，成为全球最有价值的初创企业。据消息人士透露，相关谈判仍处于早期阶段，股票出售的具体规模可能还会发生变化。

值得一提的是，除了参与此次股票收购和领投 400 亿美元融资轮外，软银最近还单独完成了一笔 10 亿美元的 OpenAI 员工股票收购交易，当时 OpenAI 的估值为 3000 亿美元。

根据参与条件，在 OpenAI 工作至少两年的现任和前任员工均可参与此次股票出售。值得注意的是，OpenAI 的现有投资者在本轮交易中无权出售其持股，交易主要是为了惠及公司员工。

OpenAI CEO 山姆·奥特曼本周在接受采访时表示，OpenAI 希望在「不太遥远的未来」投入数万亿美元建设运行 AI 服务所需的基础设施。「你应该会看到一群经济学家捶胸顿足，说这太疯狂了、太鲁莽了。我们会回他说，知道吗？让我们按自己的方式来做。」

🔗 https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-08-15/openai-staffers-to-sell-6-billion-in-stock-to-softbank-other-investors?srnd=phx-technology

👍 奥特曼神秘晚宴曝光，敞亮回应一切

OpenAI CEO 山姆·奥特曼本周在旧金山邀请众多外媒参加了一场神秘晚宴，相关谈话细节目前已经陆续曝光：

奥特曼承认 GPT-5 发布过程中「确实把某些事情搞砸了」，当用户抗议 GPT-4o 被下线，于是 OpenAI 便宣布紧急恢复该选项

尽管发布有问题，但 API 流量 48 小时内翻倍，用户数持续创新高

奥特曼估计与 ChatGPT 有不健康关系的用户比例「远低于 1%」，奥特曼批评竞争对手开发「性爱机器人」这类产品，但强调不会走这条路线

奥特曼调侃自己不适合当上市公司 CEO，称无法想象自己参加财报电话会议的场景，调侃三年后可能由 AI 来担任 CEO 职务

预计用户访问的网站数量将减少，人类创作、认可和策划的内容价值将大幅提升，对人工创作内容的重视程度将前所未有地提高

AI 研究者获得大部分计算资源分配，奥特曼认为 AGI 发展将是渐进式而非突变式过程，在这个过程中，人类将逐步获得更多的 AI 帮助

ChatGPT 目前是全球第五大网站，目标是超越 Instagram 和 Facebook 成为第三

OpenAI 计划在不久的将来投入数万亿美元建设数据中心，目前面临 GPU 短缺问题，有更好模型但无法提供给用户，而且算力不足成为限制新产品和服务推出的主要瓶颈

Fidji Simo 将负责 ChatGPT 之外的多个消费级应用开发

OpenAI 正在开发 AI 驱动的浏览器与 Chrome 竞争，但同样对收购 Chrome 表示兴趣，认为比 Perplexity 的出价更有竞争力

计划开发 AI 驱动的社交媒体应用，认为现有社交媒体在 AI 使用方面缺乏创新

奥特曼确认计划投资脑机接口初创公司 Merge Labs，与马斯克的 Neuralink 竞争，但交易尚未完成，具体整合程度待定

🔗 https://www.theverge.com/command-line-newsletter/759897/sam-altman-chatgpt-openai-social-media-google-chrome-interview

🔍 Perplexity 欲以 345 亿美元收购 Chrome

据《华尔街日报》及路透社报道，Perplexity 方面表示，已对 Alphabet（Google 母公司）旗下的 Chrome 浏览器发起收购要约，金额达 345 亿美元。而据报道指出，这一金额远超 Perplexity 目前估值。

报道指出，收购 Chrome 后，Perplexity 预计能够利用前者超过 30 亿的用户，在 AI 搜索领域中占据优势，同时还将削弱 Google 在搜索领域的垄断地位。

据悉，Perplexity 目前最新估值为 140 亿美元，同时其也并未透露如何筹集上述的 345 亿美元。而据知情人士透露，多家基金已表示愿意全额资助这笔交易，但具体基金名称暂未公布。

据相关条款清单显示，Perplexity 的收购将承诺保持 Chromium（底层浏览器代码）开源，并在未来两年内投资 30 亿美元，且不会改变 Google 作为 Chrome 的默认搜索引擎。

值得一提的是，Google 近年来曾被认定垄断了在线搜索和相关广告业务。另外，法官还在考虑限制 Google 成为设备和浏览器默认搜索引擎的能力，并要求其与竞争对手共享数据等。

而据《华尔街日报》透露，Perplexity 的报价可能是试图向法官暗示，「如果强制出售，这里只有买家。」在给 Alphabet CEO Sundar Pichai 的信中，Perplexity 表示其购买 Chrome 的报价「旨在通过将 Chrome 交给一个有能力、独立运营的经营者，来满足最高公共利益下的反垄断补救措施。」

🔗 https://www.wsj.com/tech/perplexity-ai-google-chrome-offer-5ddb7a22

⚒️ GitHub CEO 官宣离职，公司或完全并入微软

当地时间 8 月 11 日，GitHub CEO Thomas Dohmke 发文官宣离职，并宣布将会再次创业——「再次成为一名初创公司创始人」。

在 2018 年微软以 75 亿美元收购了 GitHub 之后，一直都让 GitHub 继续作为社区，平台和业务公司独立运作。只不过随着这次 CEO 离职，GitHub 的独立性将会被大幅减弱。

目前，GitHub 拥有超过 10 亿个仓库和分支，1500 万以上开发者，用户数更是达到了 2000 万。

Thomas Dohmke 表示，「GitHub 从未像今天如此强大。」Thomas Dohmke 在文中透露，GitHub 及其领导团队将作为微软 CoreAI 组织的一部分继续履行使命，更多细节将很快公布。这似乎意味着微软并未打算为 GitHub 寻找新的 CEO。

除此之外，Thomas Dohmke 表示自己将会留任至 2025 年年底以便完成工作交接。

🔗 https://www.axios.com/2025/08/11/github-ceo-dohmke-step-down

💵 AI 编程黑马 Lovable：12 个月内冲击 10 亿美元年收入目标

欧洲 AI 编程初创公司 Lovable 计划在未来 12 个月内实现 10 亿美元年度经常性收入（ARR）的目标。

Lovable 是一家非典型的 AI 编程工具公司。不像 Cursor 或者 Claude Code，它的用户大多不会写代码，它的目标也不是替代工程师，而是让「不会写代码的人，也可以造出能用的产品」。

据 Lovable CEO 安东·奥西卡透露，Lovable 目前每月至少新增 800 万美元的年度经常性收入，这一速度即便在快速发展的AI行业中也极为罕见。

根据此前报道，Lovable 仅用 35 人，8 个月，年收入破 1 亿美元，创下了最快的增长速度，超过了 OpenAI、Cursor、Wiz 以及历史上所有其他软件公司。

而奥西卡预测，Lovable 预计在今年年底前达到 2.5 亿美元的年度经常性收入。今年夏天，Lovable 完成了 2 亿美元的 A 轮融资，估值飙升至 18 亿美元。

🔗 https://techcrunch.com/2025/08/14/lovable-projects-1b-in-arr-within-next-12-months/?utm\_source=tech.therundown.ai&utm\_medium=newsletter&utm\_campaign=peloton-stages-ai-comeback

Hunt for Tools｜先进工具

🤖 Figure 人形机器人学会叠衣服了

美国机器人公司 Figure 日前宣布，其开发的视觉-语言-动作模型 Helix 在完成物流包裹重定向任务后，又成功掌握了叠衣服这一全新技能，是首个使用端到端神经网络完全自主叠衣服的多指手类人机器人。

毛巾等织物形状不断变化，弯折方向难以预测，容易起皱和缠绕。这类物品没有固定的几何形状可供机器人记忆，也不存在单一「正确」的抓取点。即便是手指的轻微滑动，都可能导致布料起褶或掉落，因此对类人机器人来说挑战难度极大。

更关键的是，Helix 模型在学习叠衣技能时，完全沿用了此前处理物流任务的相同架构，没有对模型结构或训练参数进行任何修改，仅仅是增加了相关数据集。而除了叠衣服，Helix 在与人互动时还学会了保持眼神接触、引导视线并使用学到的手势。

官方表示，随着扩大真实世界的数据收集，预计 Helix 的灵巧性、速度和泛化能力将在更广泛的任务中得到持续提升。

🔗 https://www.figure.ai/news/helix-learns-to-fold-laundry?utm\_source=robotnews.therundown.ai&utm\_medium=newsletter&utm\_campaign=figure-02-now-folds-laundry

📱 Google 发布超轻量级 AI 模型 Gemma 3 270M

8 月 14 日，Google 发布 Gemma 3 系列的最新成员——Gemma 3 270M，这是一款专为任务特定场景设计的轻量级开源 AI 模型。

尽管参数仅有 2.7 亿，但 Gemma 3 270M 在指令遵循和文本处理能力上表现出色，而这得益于其独特的参数分配策略：1.7 亿参数用于词汇嵌入，1 亿参数构成变换器模块。

该模型配备了多达 25.6 万个词汇 token，能够有效处理专业术语和罕见词汇，为后续的领域特定微调奠定了坚实基础。

在 Google 的内部测试中，经过 INT4 量化的 Gemma 3 270M 在 Pixel 9 Pro 处理器上完成 25 轮对话仅消耗 0.75% 电量，是目前 Gemma 系列中能效最高的型号。

开发者可以通过 Hugging Face、Ollama、Kaggle 等平台获取模型，支持预训练版本和指令微调版本。

微调工具方面，支持 Hugging Face、UnSloth 和 JAX 等主流框架。推理部署则兼容 llama.cpp、Gemma.cpp、LiteRT、Keras 和 MLX 等多种工具。

🔗 https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m/?utm\_source=www.therundown.ai&utm\_medium=newsletter&utm\_campaign=superbugs-meet-their-ai-match

😡 GPT-5 调整交互风格，但网友却未必买账

面对网友的吐槽，OpenAI 昨日宣布对 GPT-5 的交互风格进行了优化调整。OpenAI 官方介绍如下：

「我们正在根据反馈对 GPT-5 进行调整，使其更温暖、更亲切，以前感觉过于正式。变动很微妙，但现在 ChatGPT 应该会显得更平易近人。

你会注意到一些小而真诚的措辞，例如「好问题」或「很好的开始」，而不是恭维。内部测试显示，与之前的 GPT-5 个性相比，拍马屁的情况并没有增加。

这些更改可能需要最多一天时间才能完全推送，后续会有更多更新。」

只是对于 OpenAI 的这次调整，网友们的反应也两极分化。有用户欢迎更具人情味的交互，也有用户担心 AI 变得过于「讨好」，如何找到最佳平衡点，仍将是 OpenAI 需要持续探索的课题。

🔗 https://x.com/OpenAI/status/1956461718097494196

👀 反超 OpenAI，百川开源大模型医疗能力登顶世界第一

本周，百川大模型正式发布开源医疗增强大模型 Baichuan-M2。

官方表示，Baichuan-M2 在 HealthBench 上得到 60.1 的高分，不仅反超 OpenAI 最新开源模型 gpt-oss120b（得分 57.6），更是力压 Qwen3-235B、Deepseek R1、Kimi K2 等当前世界所有开源大模型。

针对医疗领域用户隐私考虑下的模型私有化部署需求，百川对 Baichuan-M2 进行了极致轻量化，量化后的模型精度接近无损，可以在 RTX4090 上单卡部署，相比 DeepSeek-R1 H20 双节点部署的方式，成本降低了 57 倍。针对国产主流芯片的开发和适配，让多数医疗机构利用现有硬件条件即可实现快速部署。

此外，面向急诊、门诊等对于交互速度要求更高的场景，基于 Eagle-3 架构优化的 Baichuan-M2-Spec 版本在单用户场景下实现了 74.9% 的 token 速度跃升。

GPT-5 发布时，OpenAI 曾特别强调，其是 HealthBench Hard 评测全球唯一超过 32 分的模型。而 Baichuan-M2 以 34.7 分成为全球第二款超过 32 分的模型，力压世界所有其他顶尖闭源大模型。

🔗 技术博客：https://www.baichuan-ai.com/blog/baichuan-M2

Hunt for Fun | 先玩

🐑 全球首只「机器藏羚羊」现身可可西里

本周，基于云深处科技旗下绝影 X30 四足机器人制作的「机器藏羚羊」现已布置在可可西里无人区深处的卓乃湖。

据悉，「机器藏羚羊」，由新华社新媒体中心发起创意，杭州云深处科技提供绝影 X30 四足机器人与通讯控制方案，苏州白鹿鸣团队完成仿真动物外形制作。

在此任务中，云深处科技打造的「机器藏羚羊」依托 AI 学习与训练，成功跨越雪地、沼泽、荒漠、河流等复杂地形。另外在科考拍摄过程中，山猫 M20 轮足机器人则完成了为工作团队背负氧气瓶等应急物资的测试，也经受住了高原恶劣气候与地形的挑战。

值得一提的是，这也是具身智能机器人首次进入可可西里无人区。

🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/j3AmtCrQ\_j-CSa2n0mU3XQ

Hunt for Insight｜先知

💵 ChatGPT 负责人：不排除添加广告的可能

据 The Verge 报道，OpenAI 旗下的 ChatGPT 负责人 Nick Turley 日前在接受采访时透露，公司正在考虑增加额外的收入来源，而在 ChatGPT 中引入广告，或是一种可行的方案。「不会绝对排除这种可能性。」

虽然有引入广告的可能性，但 Nick 也表示「OpenAI 需要谨慎且巧妙地考虑如何将广告『弄』 ChatGPT 中」。

Nick 称，OpenAI 会开发其他不同维度的产品，而 ChatGPT 本来就是不适合拿来接入广告的产品，「因为它需要对用户的期望负责。」

相比之下，Nick 对电商模式表现出更多兴趣。他提到正在与商家伙伴探索推荐分成模式，类似于知名产品评测网站 Wirecutter 的做法。不过他强调，「我们应该先专注于确保对用户真正有吸引力，然后再尝试把它变成一门生意。」

同时，Nick 还强调了「订阅制」，其称「保留选择权是好事，但订阅制真的有不少『非凡之处』」。Nick 认为，免费用户并不一定是一种劣势，而 OpenAI 更能利用订阅制这一渠道，为愿意付费的人提供差异化服务。

在谈到 ChatGPT 未来产品形态时，他表示 ChatGPT 最初只是一个「可有可无的原型」，本来是为了构建更广泛的「超级助理」产品。然而 ChatGPT 意外走红，成为了一个持久的产品形态。

「我也对我们仍在使用聊天机器人感到困惑，」特尔利坦言。他认为未来 ChatGPT 将能够「根据不同的使用场景即时渲染不同的用户界面」。

例如，在进行数据分析时自动生成电子表格，在规划旅行时创建供朋友们共同使用的网页应用。而这一转变的技术基础是 GPT-5 强大的前端开发能力。Nick 表示，「这种按需定制软件的想法现在或很快就会带来同样的感觉，我凭直觉就能感觉到。」

🔗 https://www.theverge.com/decoder-podcast-with-nilay-patel/758873/chatgpt-nick-turley-openai-ai-gpt-5-interview

🧬「AI 教父」辛顿：为拯救人类，需要给 AI 植入「母性本能」

在拉斯维加斯举行的 Ai4 2025 大会上，被誉为「AI 教父」的杰弗里·辛顿发出严厉警告，认为人类准备应对超越人类智能的机器的时间已经不多了。

辛顿表示 AGI 可能在十年内就会到来。「大多数专家认为是在 5 到 20 年之间，我过去常说是 30 到 50 年，现在可能超过 20 年，也可能只需要几年时间。」

面对未来比人类更聪明的 AI，他认为与其努力保持人类的控制地位，不如设计出关心人类的 AI。

他使用的类比是母亲和孩子的关系，更强大的一方自然而然地致力于较弱一方的生存。「我们需要 AI 母亲，而不是 AI 助手。助手是你可以解雇的人，但你不能解雇你的母亲，谢天谢地。」

这意味着要在先进系统中构建「母性本能」，一种保护人类生命的内在驱动力。但辛顿也承认他还不知道如何在工程上实现这一点，不过他坚持认为这是一个与提高原始智能同等重要的研究优先事项。他强调这是一种不同类型的研究，不是让系统变得更聪明，而是让它们学会关心。

🔗 https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2025/08/12/geoff-hinton-warns-humanitys-future-may-depend-on-ai-motherly-instincts/?ctpv=searchpage

🔬 OpenAI 科学家谈 AGI 发展：AI 正加速推进科学研究自动化

在最新一期 OpenAI 播客中，该公司首席科学家雅库布·帕乔基与高级研究员西蒙·西多尔深入探讨了 AGI 的发展现状与未来的发展方向。

当被问及如何定义 AGI 时，帕乔基坦言，两年前，AI 模型甚至无法正确计算两个四位数的乘积，而现在它们在奥赛题中展现出的是创造性思维而非死板的公式套用。

不过，帕乔基认为这种点状的衡量方式已不够充分，因此他们开始关注 AI 对世界的实际影响。在他看来，AI 要真正对世界产生有意义的影响，关键在于它能否推动新技术的发现与生产实现自动化。

在讨论 AI 能力评估时，帕乔基表示，目前在基准测试方面确实面临一些问题，其中最明显的就是饱和现象，即模型在许多标准化的智能或能力测试中已达到人类水平。

另一个问题在于，该领域已经出现了许多更高效的数据训练方法，它们可以针对特定能力进行优化，进而训练出在某一方面远超其他方面的模型。这样的模型往往在特定基准测试中表现突出，但这并不意味着它们具备更高的整体智能水平。

在规划 OpenAI 的研究项目进程中，帕乔基强调他们将创造具有高度通用性的智能视作核心使命。他们优先致力于打造能够实现自动化研究的 AI 系统，而非将技术狭隘地限定在特定领域的应用上。

🔗 https://x.com/OpenAI/status/1956385632801923555

彩蛋时间

作者：@miilesus

链接：https://x.com/miilesus/status/1955676382866162167

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