8 月 17 日消息，中国科技巨头腾讯控股在第二季度财报电话会议上，就AI芯片采购策略作出明确回应。总裁刘炽平表示，腾讯当前AI GPU芯片库存充足，可满足未来模型训练需求，暂无继续采购英伟达H20的计划。针对美国恢复对华出口H20及AMD MI308芯片的政策，腾讯强调其自主技术布局已形成缓冲能力。
刘炽平在会议上透露，腾讯已连续三个季度维持充足GPU库存，足以支撑现有模型升级及新一代“混元”大模型的研发。他特别指出，腾讯是全球最早订购英伟达H800芯片的企业之一，目前储备的H800芯片“足以再开发数代混元模型”。
在推理端，腾讯已布局非西方芯片选项，包括评估境内合法获取的ASIC（专用集成电路）或GPU等加速器。刘炽平强调：“我们有许多方式可满足不断扩大的AI推理需求，不必一味依赖西方GPU。”
行业背景
7月15日，美国商务部批准英伟达H20及AMD MI308恢复对华出口，试图通过“特供版”芯片挤压国产芯片空间。然而，腾讯等中国企业采购态度谨慎，原因包括：
1.安全风险：7月网信办约谈英伟达，要求说明H20芯片漏洞后门问题，官方尚未认可其安全性；
2.性能局限：H20仅支持垂类模型推理，无法满足万亿级大模型训练需求；
3.生态替代：华为昇腾910B实测算力超越H20，且MindSpore框架正加速兼容CUDA生态。
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数据显示，2025年国产AI芯片出货量达82万片，同比增长100%，在算法成熟场景中成本低于进口GPU 30%，能效比提升50%。
针对H20在中国市场的困境，英伟达数度发声表示芯片不存在后门。就在上周末，英伟达再次在社交媒体平台上发声，分享了AI公司Hydra Host联合创始人Aaron Ginn的文章，指出虽然美国对H20芯片实施了出口管制，但中国AI领域仍然取得了显著进展。英伟达表示，这些禁令不仅未能减缓中国的发展，反而削弱了美国在经济和技术领域的领导地位。
软件定义算力，效率翻倍
在这样的背景下，腾讯有着自己清晰的规划——通过软件优化提升算力利用率。
刘炽平表示，团队致力于将AI推理效率提高两倍，等效于GPU容量翻倍。这一策略已应用于广告点击率优化（提升3%-4%）、游戏防作弊及玩家行为分析等场景。
此外，腾讯采用“小集群训练+模型压缩”技术，结合“进口+国产替代”供应链，降低对单一芯片的依赖。财报显示，二季度资本支出191.1亿元，虽同比增119%，但较一季度减少30%，反映前期备货充足后的策略调整。
市场研究机构 Omdia 数据显示，2024 年，腾讯订购了约 23 万颗英伟达 AI 芯片，购买量仅次于微软和字节跳动。腾讯的大笔囤卡行为并非偶然。在腾讯 1 月 13 日召开的 2024 年度员工大会上，马化腾便曾表示腾讯会持续投入资源进行算力的储备，希望各个事业群都能拥抱大模型的产品化落地场景。
地缘博弈下的技术突围
腾讯二季度收入1845亿元，同比增长15%；净利润648亿元，同比增长11%。尽管AI基础设施折旧成本持续上升，但刘炽平表示“AI带来的收益与成本方向一致”。云业务转向可持续运营模式，重心回归营收增长，同时在CPU、数据库等领域扩展。
分析指出，腾讯的策略折射出中国科技企业的共同路径：通过短期囤积芯片、中期软件优化、长期国产替代，形成三层缓冲。美国虽试图通过H20等“次级芯片”维持技术优势，但中国AI产业的自主生态已初具规模。
