随手拍的一张图，就能秒变3A级游戏大作？！
刚刚，腾讯全新开源游戏视频生成框架Hunyuan-GameCraft，专为游戏环境设计，让任何人都能轻松搞定游戏制作。
无论是水墨风：
抑或是古希腊：
只要你想，统统都能满足。
基于腾讯混元视频生成HunyuanVideo搭建，可以实时生成流畅画面。
操作也很so easy，只需要：单张场景图+文字描述+动作指令=高清动态游戏视频。
所以下面让我们一起Game start！
实机演示
先来康康几个生成案例尝尝鲜：
首先做一个中世纪的乡村风格场景，画面流畅自然，镜头随第一视角动态移动。
Prompt：A picturesque village scene featuring quaint houses, a windmill, lush greenery, and a serene mountain backdrop under a bright blue sky.
或者试试多动作场景，可以在转换视角的同时完成行走动作。
Prompt：A sunlit courtyard features white adobe buildings with arched doorways and windows, surrounded by lush greenery and palm trees, creating a serene Mediterranean ambiance.
还能保持历史一致性，移开镜头回来之后，场景不会出现变形情况。
Prompt：A medieval stone castle stands tall under a dark sky, its glowing windows contrasting with the surrounding snow-covered landscape.
除了第一视角，也可以进行第三人称视角生成。
Prompt：A dark, sleek car is driving down a winding road at night, its headlights illuminating the path ahead.
除了视角切换、场景转换这类基础生成能力，例如动态天气（云层移动、雪花飘落）以及NPC互动等复杂内容，也能被Hunyuan-GameCraft一一实现。
那么具体是怎么做到的呢？
个人生产3A级动态内容
要知道，传统的游戏视频生成工具长期面临三大瓶颈：
- 动作僵硬、场景静态
角色移动机械单一，只能够简单的平移或转身，且二者不能同时完成，整个运动范围也都局限在非常小的区域。
场景依赖预渲染，一旦完成静态3D场景构建，再对其进行改动，后续场景将失去动态能力。
- 长期一致性差
在切换视角后，原来的场景会改变甚至消失，历史帧信息保留不足，缺乏记忆性。
- 生成成本高
由于使用人工建模完成，需要专业的3D人工建模团队以及高端显卡支持，成本昂贵，不利于普通消费者创作。
而Hunyuan-GameCraft凭借技术创新逐个击破，三大核心优势全覆盖：
自由流畅：基于统一连续动作空间设计，支持高精度控制（如角度、速度），也能完成边跑动边转换视角的复杂操作，动态内容生成（例如NPC互动、天气变化、水流运动等）也不在话下，画面相当流畅自然。
记忆增强：借助混合历史条件建模，系统可以精准记忆历史帧，确保长视频内容一致性。
成本骤降：由于对推理步数进行压缩，且实现量化13B模型，该架构仅需消费级显卡RTX 4090即可运行，制作成本得以降低。另外相比现有的游戏模型闭源方案，其泛化能力更强。
Hunyuan-GameCraft的低门槛和开放性，让它在各个领域都能广泛适用，无论你是想游戏开发、视频创作还是3D设计，自己一个人就能包圆整个3A级动态内容制作过程，而无需专业建模和渲染知识。
从离散用户动作到连贯游戏视频
Hunyuan-GameCraft在架构搭建过程中，精选上百款3A级游戏，如《刺客信条》、《荒野大镖客：救赎》、《赛博朋克 2077》，作为游戏场景数据来源。
另外从已有的3D资源中渲染了约3000个高质量运动序列，系统重新采样并构建合成数据，以弥补真实世界样本的不足。
然后一方面对起始结束向量进行分层采样，另一方面进行时间反转增强，结合渲染数据微调，综合提升控制信号的泛化能力和训练稳定性。
整体模型以HunyuanVideo为基础，通过四个关键技术模块实现对用户交互动作的精准响应和长序列视频生成：
- 交互信号统一与编码
模型将键盘（如W/A/S/D控制移动）和鼠标（如视角旋转）等操作，通过6自由度相机参数（位置、方向、视野）量化为动作信号，再经过多层感知器（MLP）编码，映射到共享的相机表示空间。
- 混合历史条件建模
选取最近的关键帧作为条件输入，保留场景细节（如物体位置、环境状态），同时通过自回归方式传递前序生成的隐向量，捕捉时间动态（如运动轨迹、速度变化）。
- 模型蒸馏与效率优化
采用知识蒸馏技术，以大模型（教师模型）的输出分布为监督，训练轻量级模型（学生模型），在减少参数量和计算量的同时，保持长时序一致性和生成质量。
- 扩散过程中的动作控制
将编码后的交互信号与文本特征、历史条件特征融合，通过交叉注意力机制注入每一时间步，确保生成的视频帧严格响应操作指令。
然后在大规模真实游戏数据集上预训练，再在合成数据集上微调，同时通过分布平衡策略优化数据分布。
将模型与当前视频生成领域的主流模型进行多维度性能对比，实验证明Hunyuan-GameCraft 的光流一致性得分比次优模型高18.3%，动作响应延迟低至87ms，PSNR/SSIM则在复杂场景中领先5%-12%。
主观评估中，其真实感和可控性评分分别达到4.2/5和4.1/5，显著高于其他模型（最高3.5/5），“愿意持续交互” 的比例达78%，是对比模型的1.5-2倍。
在细粒度控制任务中，能准确响应92%的离散动作输入（如连续按 “左方向键” 实现平滑视角左转），而基线模型平均准确率仅65%。
长时序生成中，10分钟视频的时空一致性误差（物体位置偏移、场景突变）比对比模型低60%以上。
复杂动态场景 （如战斗爆炸、快速追逐）生成中，视觉细节完整度和动作逻辑连贯性评分领先30%。
项目官网：https://hunyuan-gamecraft.github.io/
代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
技术报告：https://arxiv.org/abs/2506.17201
Hugging Face：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-GameCraft-1.0
一键三连「点赞」「转发」「小心心」
欢迎在评论区留下你的想法！
— 完 —
☟☟☟
☞人工智能产业链联盟筹备组征集公告☜
☝
精选报告推荐：
11份清华大学的DeepSeek教程，全都给你打包好了，直接领取：
【清华第四版】DeepSeek+DeepResearch让科研像聊天一样简单？
【清华第七版】文科生零基础AI编程：快速提升想象力和实操能力
【清华第十一版】2025AI赋能教育：高考志愿填报工具使用指南
10份北京大学的DeepSeek教程
【北京大学第五版】Deepseek应用场景中需要关注的十个安全问题和防范措施
【北京大学第九版】AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察与未来展望
【北京大学第十版】DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例(上中下合集)
8份浙江大学的DeepSeek专题系列教程
浙江大学DeepSeek专题系列一--吴飞：DeepSeek-回望AI三大主义与加强通识教育
浙江大学DeepSeek专题系列二--陈文智：Chatting or Acting-DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景
浙江大学DeepSeek专题系列三--孙凌云：DeepSeek：智能时代的全面到来和人机协作的新常态
浙江大学DeepSeek专题系列四--王则可：DeepSeek模型优势：算力、成本角度解读
浙江大学DeepSeek专题系列五--陈静远：语言解码双生花：人类经验与AI算法的镜像之旅
浙江大学DeepSeek专题系列六--吴超：走向数字社会：从Deepseek到群体智慧
浙江大学DeepSeek专题系列七--朱朝阳：DeepSeek之火，可以燎原
浙江大学DeepSeek专题系列八--陈建海：DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来
4份51CTO的《DeepSeek入门宝典》
51CTO：《DeepSeek入门宝典》：第1册-技术解析篇
51CTO：《DeepSeek入门宝典》：第2册-开发实战篇
51CTO：《DeepSeek入门宝典》：第3册-行业应用篇
51CTO：《DeepSeek入门宝典》：第4册-个人使用篇
5份厦门大学的DeepSeek教程
【厦门大学第一版】DeepSeek大模型概念、技术与应用实践
【厦门大学第五版】DeepSeek等大模型工具使用手册-实战篇
10份浙江大学的DeepSeek公开课第二季专题系列教程
【精选报告】浙江大学公开课第二季：《DeepSeek技术溯源及前沿探索》（附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第二季：2025从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例（附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第二季：智能金融——AI驱动的金融变革（附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第二季：人工智能重塑科学与工程研究（附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第二季：生成式人工智能赋能智慧司法及相关思考(附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第二季：AI大模型如何破局传统医疗（附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第二季：2025年大模型：从单词接龙到行业落地报告（附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第二季：2025大小模型端云协同赋能人机交互报告（附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第二季：DeepSeek时代：让AI更懂中国文化的美与善（附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第二季：智能音乐生成：理解·反馈·融合（附PDF下载）
6份浙江大学的DeepSeek公开课第三季专题系列教程
【精选报告】浙江大学公开课第三季：走进海洋人工智能的未来（附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第三季：当艺术遇见AI：科艺融合的新探索（附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第三季：AI+BME，迈向智慧医疗健康——浙大的探索与实践（附PDF下载）
【精选报告】浙江大学公开课第三季：心理学与人工智能（附PDF下载）
【AI加油站】第八部：《模式识别（第四版）-模式识别与机器学习》（附下载）
人工智能产业链联盟高端社区
一次性说清楚DeepSeek，史上最全（建议收藏）
DeepSeek一分钟做一份PPT
用DeepSeek写爆款文章？自媒体人必看指南
【5分钟解锁DeepSeek王炸攻略】顶级AI玩法，解锁办公+创作新境界！
【中国风动漫】《雾山五行》大火，却很少人知道它的前身《岁城璃心》一个拿着十米大刀的男主夭折！
免责声明：部分文章和信息来源于互联网，不代表本订阅号赞同其观点和对其真实性负责。如转载内容涉及版权等问题，请立即与小编联系（微信号：913572853），我们将迅速采取适当的措施。本订阅号原创内容，转载需授权，并注明作者和出处。如需投稿请与小助理联系（微信号：AI480908961）
编辑：Zero
