算力，Open AI效仿亚马逊
为摊平未来高昂的计算成本，OpenAI 正在酝酿一个大计划：效仿早期亚马逊云的模式，对外销售自家 AI 数据中心的使用权。
OpenAI 的首席财务官 Sarah Friar 透露了这一构想，但她也强调，公司眼下的首要任务，仍然是确保 OpenAI 自身拥有充足的算力。
这背后是巨大的资金压力。Sam Altman 不久前曾预告，公司未来的开销将超过万亿美元，全新的融资方案已在设计之中。
过去，微软和甲骨文是主要金主。但现在，银行和私募机构也开始入场提供债务融资，更多样的资本结构正在被探索。
在我看来，一旦 OpenAI 决定销售算力，它将彻底改变角色，成为算力市场的做市商。
此举固然会全面拉低云计算行业的利润，但对 OpenAI 自身而言，却能显著降低其模型的单位使用成本，并大大提升服务响应速度。
这将如何搅动整个 GPU 市场？
首先，OpenAI 可以先锁定海量的 GPU 资源，再将其以标准化的算力切片形式，明码标价地对外出售。
这会为 GPU 的小时使用成本定下市场参考价和价差范围，这恰恰是做市商在早期市场的核心玩法。
其次，由于它完全掌控硬件规划和软件调度，因此能砍掉经由超大规模云服务商转手时，被层层叠加的利润。
这意味着它的综合成本基础更低，对外报价自然能压得更狠，更具竞争力。
再者，为大语言模型量身打造的专用集群，相比通用混合云，运行负载率更高，算力闲置更少。
这直接摊薄了单位 GPU 的小时成本，使其报价能够持续下探，从而严重挤压其他对手的毛利空间。
更进一步，如果 OpenAI 提供算力的现货与远期合约，算力买家就能提前锁定未来的用量和价格，以此对冲风险。
这些远期合约的价格，将成为整个市场最透明的公开信号，有效缩小买卖双方的价差，提升市场效率。
OpenAI 同时身为算力的巨量买家与卖家，双重身份使其能在全球不同时区和多样化的工作负载之间，对闲置算力进行高效套利。
这种套利行为最终形成的市场清算价格，将成为其他所有玩家都必须对标的新基准。
降低token使用成本
我们必须清晰地认识到，OpenAI 的核心战略目标，是降低自身的 token 使用成本，而不是靠转售算力来盈利。
所以它完全能接受极低的转售利润率，这一点是超大规模云服务商在不主动降价的情况下，根本无法匹敌的。
最后，当市场上流通的算力供给大幅增加，顶级 GPU 和高带宽网络设施的稀缺性溢价就会被打破。
一旦这种溢价消失，整个云服务行业的丰厚利润也将随之被侵蚀。
参考资料：https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-08-20/openai-may-sell-infrastructure-services-to-other-firms-cfo-says
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3322589/openai-finance-chief-sees-firm-selling-ai-data-centre-services-offset-chatgpt-costs?utm_source=chatgpt.com
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