华为重磅发布！ - 科技区角

半导体行业圈振兴国产半导体产业！

在6月20日的华为开发者大会(HDC 2025)上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安正式发布盘古大模型5.5，自然语言理解NLP、计算机视觉CV、预测、多模态、科学计算五大基础模型全面升级，为行业提供全新价值。张平安强调，盘古大模型是基于昇腾云的全栈软硬件训练而成的，这标志着基于昇腾架构可以打造出世界一流大模型。

在NLP大模型方面，全新的718B深度思考模型是一个由256个专家组成的MoE大模型，在知识推理、工具调用、数学等领域大幅增强，实现能力领先。盘古大模型通过通算掩盖、全局动态均衡、分组混合专家MoGE等算法，实现了昇腾亲和的高效训推系统，训练MFU和单卡推理吞吐业界领先。同时，提出了模型亲和的词表、三明治架构、EP-Group负载均衡loss等技术，实现了不弱于业界一流模型的竞争力。

盘古大模型5.5在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上进行升级，提升用户体验。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考，简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考，整体模型推理效率提升8倍。盘古深度研究DeepDiver通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率，如可以在5分钟内完成超过10跳的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升工作效率。

除此之外，盘古预测大模型采用创新的triplet transformer统一预训练架构，能融合处理表格、时序、图像等多源异构行业数据，大幅提升预测精度与跨场景泛化能力。

同时华为云还发布CloudRobo具身智能平台，旨在破解机器人智能化瓶颈。华为云提出了机器人到云的联接协议R2C（Robot to Cloud），希望与机器人伙伴与行业组织共同打造R2C开放协议，让更多的机器人本体能够拥有高效安全的智能。

会上，张平安还分享了计算机视觉CV、预测、多模态、科学计算等基础模型的技术升级，以及盘古大模型在农业、工业、科研等领域的丰富创新应用和落地实践，持续深入行业解难题，成就行业AI先锋。

华为云还发布了盘古医学、金融、政务、工业、汽车五个具备深度思考能力的行业自然语言大模型，加速行业智能化，并将在6月底正式上线。

在过去的一年中，盘古大模型持续深耕行业，已在30多个行业、500多个场景中落地，在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等领域发挥巨大价值，重塑千行万业。

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