墨尔本大学&毕马威：
《全球人工智能信任、态度与应用调查报告(2025）》

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由墨尔本大学与KPMG联合发布的《2025全球人工智能信任、态度与应用调查报告》，基于对全球47个国家、超过48,000名受访者的调查，系统分析了公众、员工和学生对人工智能（AI）的信任、使用、态度以及对治理和监管的期待。报告揭示了AI在全球范围内的快速普及，同时指出了信任缺失、治理滞后、教育支持不足等关键问题，并提出了针对性的建议。

一、AI使用与认知现状

• 高使用率但低培训率：全球66%的受访者定期使用AI工具，但61%未接受过任何AI培训，近半数自认对AI了解有限。新兴市场国家（如印度、中国、尼日利亚）在AI使用、培训、知识水平和自我效能感上均显著高于发达国家。

• 认知误区：三分之一的人未意识到常用技术（如社交媒体）依赖AI运行，表明公众对AI的客观认知存在显著缺口。

二、信任与接受度：矛盾与分化

• 信任危机：54%的人对AI系统持谨慎或不信任态度，尤其在发达国家（仅39%信任）更为明显。人们更认可AI的技术能力（65%），但对其安全性、伦理影响信心不足（52%）。

• 情感复杂：多数人对AI既感到乐观又担忧，新兴市场国家积极情绪更显著（如中国82%乐观，日本仅37%）。

• 接受度差异：72%的人接受AI使用，但发达国家接受度（65%）低于新兴市场（84%）。

三、AI的利弊体验

• 显著效益：83%的人认为AI带来效率提升、信息获取便利等好处，73%亲身体验过。新兴市场国家更频繁感受到益处（如尼日利亚95%预期受益）。

• 广泛忧虑：79%担忧AI导致失业、隐私泄露、虚假信息传播等风险，43%已亲历负面后果（如人际互动减少、信息误导）。

四、监管与治理的公众期待

• 强烈监管诉求：70%认为需加强AI监管，仅43%认为现行法规足够。公众普遍期待国际法律（76%）、政府监管（69%）与行业共治（71%），87%要求立法打击AI生成虚假信息。

• 信任机制：83%的人表示，若组织提供AI可靠性监控、人工干预、合规培训等保障措施，会更愿意信任AI系统。

五、工作场所的AI应用与挑战

• 高速渗透：58%的员工定期在工作中使用AI，较2022年（54%）显著增长，但仅40%的组织有生成式AI使用政策。

• 风险行为：近半数员工承认违反政策上传敏感数据至公共AI工具，56%因AI导致工作错误，反映治理缺位与员工培训不足。

• 行业差异：IT、金融、媒体行业AI使用率最高（72-85%），政府、医疗、物流最低（43-47%）。管理者、高收入者、年轻人更易受益，但也更可能不当使用AI。

六、教育领域的AI使用与隐忧

• 学生依赖严重：83%的学生定期用AI学习，但59%违反校规使用，81%因依赖AI减少学习投入，可能影响批判性思维与人际能力发展。

• 教育支持滞后：仅49%的学生认为学校提供了负责任的AI使用指导，缺乏政策与培训导致学术诚信风险。

七、关键建议与行动路径

• 政府与监管者：加速制定国际协调的AI法规，投资公众AI教育，强化虚假信息治理。

• 组织领导者：建立AI治理框架，提供员工培训，平衡创新与风险，确保透明与问责。

• 教育机构：将AI素养与伦理教育纳入课程，改革评估方式，培养学生批判性使用AI的能力。

• 个体用户：主动学习AI知识，透明使用工具，验证AI输出，避免过度依赖。

八、深层反思：技术与人性的平衡

报告警示，AI带来的效率提升可能伴随人际疏离、技能退化等代价，呼吁社会各界共同构建“AI增强而非替代人类”的未来，通过跨部门协作确保技术发展服务于人类福祉与可持续发展。