“AI+工业”已成为如今不可回避的命题。不论是全球巨头西门子、施耐德，还是国产巨头中控、汇川，都在积极布局。然而现实却是：工业AI落地难、适配贵、操作门槛高，许多模型仍停留在实验室demo阶段，迟迟无法穿透车间大门。
尤其在流程工业领域，高温高压的装置特性、大时滞高耦合的工艺规律、千厂千面的参数差异，让AI模型面临“用不了”“不敢用”“不能用”的三重挑战。
8月28日，中控技术正式发布流程工业时间序列大模型 TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2），作为全球首款流程工业大模型 TPT 的迭代产品，TPT 2不仅在算法上实现突破，更在实际应用中打通了从技术到价值的“最后一公里”，真正让工业AI成为工厂自主运行的核心引擎。
8月28日至9月30日，TPT 2限时免费开放，诚邀所有自动化行业从业者使用。新用户前往TPT官网即可注册申请体验：https://tpt.supcon.com/
流程工业的核心语言不是自然语言，而是24小时不间断产生的时序数据。温度、压力、流量、浓度等变量的实时波动，蕴藏着装置运行的本质规律。
TPT 2的两大核心突破：
- 算法架构升级
在原有 Transformer 架构基础上深度优化，引入 MoE（Mixture of Experts）混合专家机制，既能挖掘工业多维数据的内在关联，又能理解自然语言需求，实现“数据+指令”的智能协同。 - 千厂机理知识注入
融合中控30余年服务3.7万家工厂的经验，积累超1亿 I/O 点数的工业知识图谱。模型不仅“能看见数据”，更“能读懂工艺”，避免陷入“AI幻觉”陷阱。
过去，企业通常采用多个传统工业软件组合的方式，但系统之间数据难以互通，协同困难，整体优化潜力受限。
TPT 2采用“统一建模”理念，彻底打破传统“烟囱式”架构：
依托中控 supOS 工业操作系统的四大数据基座：DCS（运行数据）、PRIDE（设备数据）、Q-Lab（质量数据）、APEX（模拟数据）； 在统一模型架构内，融合多行业、多工厂、多装置的全维度时序数据，执行深度分析与协同决策，展现强大的泛化能力。
企业只需提供数据与场景，TPT 2即可输出技术能力，极大缩短智能化改造周期，降低运维成本。
工业AI好用，但如果没人会用，一切都是空谈。TPT 2可一句话直接生成智能体，并直接应用于本地实现闭环控制。
TPT 2借鉴语言大模型的易用性优势，打造对话式交互界面：
无需编程，只需用日常工作语言描述问题； 自动完成问题拆解、模型调用、方案生成； 输出可部署的智能体，直接导入控制系统； 根据实时工艺参数自适应微调，无需人工守着设备试错。
例如，提问“乙烯塔温度波动大，如何优化控制方案”，TPT 2即可完成从问题诊断到方案部署的全流程操作。
应用到新场景时，只需根据现场数据进行微调，短短数周内即可完成部署。这使得大模型能够跨越装置与场景的限制，灵活应对复杂多变的工业环境。
流程工业生产“牵一发而动全身”，一个微小参数波动可能引发连锁反应。
TPT 2突破传统工业AI局限，内置六大核心能力：
模拟（Simulation）：海量工业数据+机理融合建模，动态仿真优化全工况参数； - 控制（Control）：多源数据闭环控制，自适应PID整定，实现稳产提速；
优化（Optimization）：时序预测融合多目标优化算法，动态生成调参方案，实现生产全局最优；
- 预测（Prediction）：多变量耦合分析与高频数据训练，预警设备异常和工艺波动；
评估（Evaluation）：多维度整合设备状态，构建装置运行画像，实时诊断输出根因报告；
统计（Statistical）：挖掘时序数据规律，识别瓶颈，自动生成报表与预测，支撑生产决策。
相当于为每套装置配备了一位“永不退休”的工业专家，轻松应对复杂工艺的动态变化。
本次发布会上，中控技术联合130余家行业头部企业、设计院、总包商与服务商，共同成立“工业AI数据联盟”，推动工业数据场景化、规模化应用与服务共享，加速数据价值转化。
截至发布会结束：
TPT 2累计预定企业：518家 成交量：112套 注册申请用户：3268人
这一系列数据充分体现了市场与客户对 TPT 2 的高度认可，标志着工业AI正式步入规模化应用与落地阶段。
TPT 2的发布不仅是一次技术升级，更是对“工业AI如何真正赋能产业”的深度回应。
中控技术以“ALL in AI”为核心战略，推动工业AI从单点应用走向整体架构重构，为全球制造业高质量发展注入新动能。
在石化、化工、能源电力等十余个行业的广泛应用，TPT 2正在重构生产范式，成为车间里真正“能解决问题、能创造价值”的实用工具。
8月28日至9月30日，TPT 2限时免费开放，诚邀所有自动化行业从业者使用。新用户前往TPT官网即可注册申请体验：https://tpt.supcon.com/
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