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编辑丨coisini
今年 3 月,OpenAI 后训练负责人、研究副总裁 William Fedus 宣布离职创业,投身 AI for Science(AI4S)领域,创立的材料科学 AI 初创公司将获得 OpenAI 的投资支持。
彼时,OpenAI 押注 AI for Science 之心可见一斑。
现在,OpenAI 首席产品官(CPO)Kevin Weil 在社交媒体上正式宣布 OpenAI 将开启一项新计划 ——OpenAI for Science,旨在打造下一代科学工具:一个由人工智能驱动、能加速科学发现的平台。

OpenAI 计划组建一个由顶尖学者组成的小型团队,这些学者需要满足三个条件:
(一) 在其研究领域达到世界级水准;
(二) 深度认同人工智能理念;
(三) 具备卓越的科学传播能力。
Kevin Weil 表示:「通过与研究团队协同合作,我们将证明人工智能模型已经具备推动基础科学进步的能力,进而加速全球科研进程。」
上月初,OpenAI 发布了新一代旗舰模型 GPT-5。Kevin Weil 列举了四个最新例证来凸显 GPT-5 等最新 AI 模型在科学领域的巨大潜力:
1. GPT-5 Pro 仅用 17 分钟思考时间,就将 Sebastien Bubeck 凸优化论文中的边界值改进了 50%;

2. GPT-5 在量子场论论文中成功推导证明过程,并提出相关扩展;

量子场论论文地址:https://arxiv.org/pdf/2508.21276v1
3. OpenAI 与 Retro Biosciences 合作,通过定制模型对诺贝尔奖级干细胞相关蛋白质进行优化设计;

4. 世界顶尖免疫学专家 Derya Unutmaz 持续分享 AI 加速生物学研究的案例。

实际上,关于 AI 在科研领域的发展路径,另一家 AI 企业 ——Anthropic 的联合创始人兼首席执行官 Dario Amodei 曾发表见解:「如果我们关于人工智能发展的核心假设是正确的,那么正确的理解方式就不是将人工智能视为一种数据分析方法,而是将其视为一位虚拟生物学家...... 人工智能真正加速生物学发展,是通过加快整个研究过程来实现的。」

来源:Dario Amodei《Machines of Loving Grace》
目前,「OpenAI for Science」计划还处在筹备阶段。毫无疑问的是,OpenAI 看到了 AI 模型在科学领域的巨大潜力,将构建顶级专家团队来推进 AI for Science 发展。
在 AI for Science 赛道,科技巨头 Google DeepMind 早早入局,已经运用 AI 模型在生物、材料等领域取得了诸多进展。如今,OpenAI 是否已做好准备,加入这一赛道,我们拭目以待。
参考内容:
https://www.linkedin.com/posts/kevinweil_im-starting-something-new-inside-openai-activity-7368704715615891456-cIG3/
https://x.com/kevinweil/status/1962938974260904421
https://x.com/kimmonismus/status/1962943529111437650
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