新智元报道
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【新智元导读】Meta内讧大戏再升级！首席AI官Alexandr Wang审核图灵奖大佬论文，LeCun亲自发帖疑似暗讽28岁新上司。没有PhD、没开源代码、没发表论文，都称不上AI研究员。
Meta内部的AI大戏，剧情又加码了！
最近，首席科学家LeCun亲自下场，发了一篇帖子，字里行间疑似在「内涵」新BOOS——Alexandr Wang。
这是一段写给AI领域的记者和评论家们的话——在AI领域工作的人，并非都是「研究员」。
他特意列出了，「研究员」的学术标准——
发表研究成果、开源代码：查阅个人Google Scholar或GitHub。
发表论文和开源代码，对学术圈有实打实影响：查看Google Scholar论文引用量和h指数。
拥有AI相关领域PhD学位。当然，没有博士学位的也有优秀的研究员，但也凤毛麟角。
从读研期间就发表过论文，工作后也持续输出，不然就转型成了工程师或管理者。
LeCun话锋一转，直言「研究与工程/产品开发」是两码事，因其动机、激励机制和运作模式都各不相同。
有些人两者兼能，有些人则只能做其中一种。
在职业生涯中，很多人会从研究岗转到工程或管理岗，反向转变的情况则比较少见。
简单来说，衡量一个研究员要看其学术影响力，而衡量一个工程师要看其产品影响力。
对于推动科学和技术的进步而言，这两者缺一不可。
这些话听着中肯，但结合Meta最近的内讧，很难不让人多想：这是在暗戳戳diss谁呢？
如今，LeCun在Meta的处境可谓「艰难」，不仅要向28的Alexandr Wang汇报，就连发论文还需得到批准。
AI大佬一句精辟总结，「将帅不和则必败」。
咱们来捋捋，这究竟是怎么回事？
MIT辍学，靠Scale AI成为最年轻白手起家亿万富翁，Alexandr Wang绝对是一位商业奇才。
但他没有博士学位，Google Scholar论文仅有一页，被引数仅409。
一共7篇论文，一篇WMDP发了3次（含更新），一篇标注任务自动化基准发了2次，满打满算发表了4篇。
反观LeCun，图灵奖得主，FAIR创始人，还是学术圈的泰斗。
他于1987年获计算机博士学位后，前往多伦多大学，在Hinton名下任博士后研究员。
Google Scholar个人主页，战绩辉煌。
自2022年以来就发表超80篇论文，被引数（高达42万）和h指数甩出Alexandr Wang好几条街。
LeCun最新帖子中，反复强调了「研究员」的学术标准，与Alexandr Wang最近的骚操作有着一定联系。
前段时间，Meta内部再一次重组，将原有团队「一拆为四」：
TBD Lab：由Wang掌舵，专攻前沿探索性研究
FAIR：由LeCun一手创办，专注于长期技术研究
产品和应用团队
基础设施团队
原本以为，各个部门平起平坐。谁曾想，网友爆料，TBD Lab不仅要审核FAIR的论文，还会「借调」其人才搞技术落地。
这不就是典型的「工程岗」插手科研吗？
更别提，在部门重组后，Wang曾以首席AI官的名字发内部备忘录，隐隐有压LeCun一头的架势。
现在，LeCun摆明是在捍卫FAIR的科研独立性，顺便「敲打」一下这位年轻气盛的新上司。
一直以来，LeCun强调，AI想要实现突破，不能只靠堆大模型，需要一种全新的范式。
这种范式是什么，至今他也没有找到。
但这种理念，显然与Alexandr Wang希望快速落地的思路明显冲突。
因为Meta的现实，非常残酷。
他们急于在AGI赛道上追赶OpenAI、谷歌，不仅是Wang，就连小扎急需的不是「十年磨一剑」的学术突破。
Wang的商业头脑和执行力，正好对上了小扎的胃口。
而FAIR那种开放研究的理想，在这种「结果至上」的氛围下，怕是越来越难坚持了。
2013年，LeCun和Rob Fergus曾一手创立了FAIR实验室，立志通过开放研究推动AI进步。
过去几年里，团队战绩连连，诸如PyTorch、V-JEPA、DINO、Mask R-CNN在AI社区享有盛誉。
但这些年来，FAIR就像一个皮球一样，被Meta踢来踢去。
元宇宙时代，它被塞进Reality Labs，陪着小扎追元宇宙梦；到了生成式AI时代，又被划到GenAI，忙着搞产品落地。
如今，又被分立到MSL超级智能实验室四部门之一，又被Wang领导的TBD抢人，连论文发表要被审核。
这场「将帅不和」的戏码，恰恰暴露了Meta AI战略的尴尬处境。
在传出LeCun可能要离职Meta之际，一家初创公司官宣，聘用LeCun担任学术顾问。
这是一家，专注于AI视频模型的平台Everlyn。
创始人是华人学者Harry Yang，前Meta研究科学家，离职后创办了Everlyn。
他曾毕业于中国科学技术大学少年班（SCGY），并获南加州大学计算机科学博士学位。
公司成立之初，LeCun还为其转发祝贺。
