OpenAI、Anthropic等先后禁止中国控股企业使用其AI服务，这是中国大模型企业的发展机遇吗？
美国大模型对中国企业关门
日前，美国大模型企业Anthropic在官网公布“更新对不受支持地区的销售限制”，宣布立即停止向多数股权由中国资本持有的集团及其子公司提供服务。
根据Anthropic的新声明政策，凡是由中国实体直接或间接控制、持股比例超过50% 的企业均被禁止使用 Anthropic 服务。该限制不仅涵盖中国大陆公司，也延伸至境外子公司、云服务中转机构以及具中国背景投资主体的组织。
Anthropic 表示，此举是为应对法律、监管及国家安全风险。
Anthropic旗下的明星产品是Claude系列大模型，目前在业内因编程能力较为突出而被不少开发者使用。
Claude系列大模型API除了企业自身售卖外，也都上架集成在Google、亚马逊、微软等的云服务平台向企业提供服务。
Anthropic的政策很严格，意味着，只要一家公司直接或间接由中国实体控制（持股比例超过50%），无论其运营地点在哪个国家，均不可再使用Claude等Anthropic的AI服务，使用相关企业云服务也无法使用其模型。
这不是美国AI公司首次对中国控股企业采取限制措施。除Claude外，美国知名的AI大模型几乎都禁止中国企业或用户使用。
在2024年6月中旬，OpenAI宣布退役的美国陆军将军、前美国国家安全局（NSA）局长保罗·中曾根（Paul M. Nakasone）加入其董事会，负责提供网络安全方面的建议。
随后，在6月25日，多个用户收到OpenAI的推送邮件，信中称，自2024年7月9日起阻止来自非支持国家和地区的API（应用程序接口）服务。意味着OpenAI 自2024 年7月9日起，正式终止了对中国内地及中国香港等地区的 API 服务访问。
当时，大批国内厂商迅速推出了吸引OpenAI开发者的迁移计划。
防止中国发展前沿AI
此番，Anthropic的声明还称：将继续呼吁美国出台更强有力的出口管制，以防止美国对手发展前沿AI能力。
Anthropic 由 Dario Amodei （达里奥·阿莫迪）和 Daniela Amodei （丹妮拉·阿莫迪）兄妹于2021年创立。
达里奥·阿莫迪拥有斯坦福、普林斯顿等顶尖学府的学历，主攻物理学，后来转向神经科学和AI领域。职业生涯早期，他曾在百度硅谷AI实验室工作，成为吴恩达手下的研究员，后来转到谷歌担任高级研究员。2016年，他加入OpenAI，负责掌管公司安全并带领团队研发GPT-2和GPT-3。
据外媒报道，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）一直公开主张对中国实施技术制裁，以防止美国对手发展前沿AI能力。
Anthropic其旗舰产品是 Claude 系列大模型，包括Claude 3、Claude 3.5 Sonnet、Claude 4.1等，该系列大模型在代码生成、多模态交互、长上下文处理等领域表现突出。
不同于OpenAI同时兼顾C端和B端，Anthropic 更专注于为企业客户提供AI解决方案。其编程辅助工具 Claude Code，增长迅猛，贡献了可观的收入。
就在9月3日，Anthropic宣布完成130亿美元F轮融资，估值达1830亿美元，跻身全球第三大AI独角兽，仅次于字节跳动和OpenAI。
根据该融资公告透露的数据，截至2025年8月，Anthropic年化收入已突破50亿美元，企业客户超30万家。
自2021年以来，Anthropic 已完成 8 次融资，共融资超 170亿美元。其投资者阵容豪华，包括亚马逊、谷歌、富达管理研究公司、光速创投，以及卡塔尔投资局、新加坡政府投资公司（GIC）等主权财富基金。
国产大模型的机会还是挑战？
但也有业内人士认为，随着人工智能领域的科技铁幕缓缓落下，这实际上为中国大模型企业提供了发展机遇。
根据Gartner报告，在开放模型、节俭AI、工程能力推动下，中国生成式AI生产落地率正飙升：从2024年的8%跃升至2025年的43%。
国际市场封锁反而会加速中国大模型产业的发展步伐。就像芯片领域一样，外部压力正在促使中国AI产业走出一条自主创新之路。
事实上，中国大模型产业已经具备了相当的实力。Gartner《2025中国AI趋势》报告指出，DeepSeek年初的开源就是标志性事件，它用优秀性能引领了全球开源浪潮，深刻改变了市场格局。开源和闭源模型的差距在快速缩小。过去靠堆芯片、拼规模的优势在减弱，开源模型效果差不多，推理成本还更低。在文本生成、网页开发、Copilot等任务上，开源模型表现非常棒。
从全球视野看，中国AI人才储备非常丰富。中国作者在顶级AI会议的论文占比从2019年29%跃升至2022年的47%。
有行业人士就推荐，如果你是一名开发者或企业，之前依赖Claude的API，可以考虑以下方向：
积极关注和试用国产主流大模型，它们的能力正在迅速提升，并且通常提供更符合国内开发者需求的文档和支持。
也可以研究并部署一些国际上的开源大模型，如 LLaMA 系列、Mistral 等。但需注意遵守相应的开源协议和关注数据合规问题。
