为什么说2025年必须换掉传统摄像头？真相在这...

现代视频监控系统会为家庭和企业采集大量数据，让用户能够在智能手机或平板上查看录像内容，这些内容通常会需要越来越大的存储空间。然而，边缘AI（Edge AI）视觉技术提供了多种优势功能，来应对这一挑战。

视频管理

对于担心视频监控存储的人来说，应该考虑使用Edge AI视觉技术，因为它可以在设备端直接处理数据。根据电子工程师或其他专业人员的不同设置方式，这可以有助于减少传输到云端或其他异地存储库的文件数量。

例如，即使是一些家庭用人工智能安防产品，也能区分人为移动与其他运动。大多数房主并不希望保留或查看花园旗帜在风中飘动的图像，但如果摄像头捕捉到车道上异常的车辆或行人，他们才会在意。

Network Optix是一家以AI驱动的运营安全公司。它与英特尔(Intel)合作开发了边缘处理功能，以提升用户友好性并支持快速决策。

该公司的一位高管解释了边缘技术如何解决客户痛点——上传和搜索存档录像的速度缓慢，尤其是对于在多地点收集影像内容的全球公司来说可能是一个巨大的挑战。而现在，用户可以在几秒钟内检索一整年的数据，并收到相关警报。

此外，Network Optix的平台使用对象分类算法，能够区分人、车辆、动物及其他目标。值得注意的是，这些方案不进行面部识别，非常适合希望在不隐私牺牲的前提下查看和存储视频的工业用户。

本地存储

许多使用视频监控系统的客户希望使用本地存储解决方案。除了能够降低数据中心成本外，本地存储还可以在网络中断时继续聚合内容，并为在偏远地区安装监控产品提供可能，这些地区人员很少或几乎无人监督。

例如，科学家常用摄影机研究极端天气。身处这些危险环境中，他们仍然能够依赖强大的监控方案，在暴风雨造成停电或临时性网络中断的情况下持续监测与记录数据。

本地储存提供了多种灵活的数据存储方式，尤其是在新型摄像头数据量不断增长的背景下。例如，一些4K机型每小时就能产生7GB数据，这就需要强大的定制化的解决方案。

增强隐私

随着越来越多的企业采用视频监控系统，一些消费者开始对此表示反对。大多数人喜欢它们的便利性，也愿意为此付费，但并不希望以牺牲隐私为代价。

以扫地机器人为例。用户喜欢用它们自动完成繁琐但必要的清洁工作。有些人会使用扫地机器人的App设定自动运行，确保时刻拥有干净的地板。这些产品通常配备内置AI和其他先进系统，用于绘制用户家居地图，帮助机器人绕过障碍物并识别禁区。

然而，这些数据通常被存放在企业的内部服务器上。随着消费者不断听到数据泄露、身份盗窃和私人信息泄露的报道，许多人希望降低自身信息泄露的风险。一些扫地机器人甚至从不将内容外部处理，从而保护家庭隐私影像。

减少资源消耗

视频监控存储解决方案通常要配备几乎持续记录数据的摄像头。例如，高速公路上的车牌采集器或机场部署的技术，很少或几乎不会停机。即使短暂地中断，也可能在监控中造成严重的漏洞。

随着企业对各种存储解决方案的了解越来越多，他们常常会发现理想的配置方案成本过高。这就会使他们缩减最初的计划，有些企业甚至因为预算问题而完全放弃。

高通针对这一常见问题推出了视频监控即服务（VSA）方案，利用边缘视觉在AI摄像头上直接执行检测与分析。如果需要，客户也可以选择完全本地部署，此选项可降低带宽与存储成本，从而优化预算。

此外，订阅用户可以使用生成式AI和大型语言模型（LLM）对数据进行查询。例如，施工现场的经理可要求系统判定前一天有多少工人穿着安全背心。此方案使技术更容易实现，同时在定制解决方案对部分企业成本过高时，有效平衡存储需求和其他要求。

尽管许多企业认为视频监控系统可满足运营需求，但预估的存储成本仍令他们担忧。由于边缘视觉技术直接在端侧处理，最大限度地减少了存储数据所需的基础设施，因此使用该技术可以创造新的机遇。