极光月狐：
《2025年AI搜索发展洞察报告》

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极光月狐《2025 年 AI 搜索发展洞察报告》围绕 AI 搜索行业动态，从行业总览、AI 搜索引擎发展、泛 AI 搜索发展及未来趋势四大维度展开分析，聚焦技术突破、厂商竞争与用户需求变化，揭示 AI 搜索领域的核心战场与演进方向。

一、行业总览：竞争升级，DeepSeek 引发变革浪潮

2025 年 AI 搜索行业竞争呈白热化态势，技术突破成为格局重塑的关键驱动力，以 DeepSeek 为代表的厂商凭借技术优势掀起行业变革。从参与主体看，市场参与者涵盖多类角色：既有 Google、百度等传统搜索引擎巨头，OpenAI、Perplexity 等专注 AI 技术的企业，也包括科大讯飞等具备垂直领域技术积累的厂商，同时腾讯、字节跳动、阿里巴巴等互联网大厂，以及知乎、小红书、B 站等拥有内容生态的平台，均通过不同路径布局 AI 搜索相关领域，形成多元竞争格局。

行业热点集中于 “技术突破推动体验升级” 与 “需求端门槛降低”。技术层面，深度推理能力与多模态融合成为核心竞争点，厂商通过优化算法提升 AI 对复杂问题的解析与回应精度，同时整合文本、图像、音频等多类型信息，满足用户更丰富的搜索需求；需求端，AI 搜索的应用场景不断拓展，从传统信息查询延伸至代码生成、专业领域咨询等，且操作门槛持续降低，推动用户渗透率提升，尤其在政务、医疗、农业等高频场景的落地，进一步扩大了 AI 搜索的用户基础。

二、AI 搜索引擎发展：技术与体验双轮驱动，聚焦核心能力突破

AI 搜索引擎厂商以 “提升技术实力、优化用户体验” 为核心目标，将深度推理与多模态技术作为关键竞争战场。在深度推理方面，厂商通过改进模型架构、强化数据训练，提升 AI 对复杂逻辑问题的理解与解决能力，例如在代码自动化领域，部分厂商已提出明确的技术落地 “时间表”，推动 AI 在代码生成、调试、优化等环节的实用化，减少人工干预；同时，针对专业领域（如法律、医疗）的垂直搜索需求，厂商通过构建专属知识库，提升 AI 回应的专业性与可靠性，满足用户对精准信息的需求。

多模态融合是另一大发展重点，厂商积极整合文本、图像、视频、音频等多种信息形态，打造 “一站式” 搜索体验。例如，用户可通过上传图像发起搜索，AI 不仅能识别图像内容，还能结合文本信息提供深度解读；在视频搜索场景中，AI 可提取视频关键信息并生成文字摘要，方便用户快速获取核心内容。此外，厂商还注重优化交互体验，通过自然语言对话、个性化推荐等功能，提升用户使用便捷性与粘性，例如根据用户历史搜索习惯，精准推送相关信息，减少用户筛选成本。

三、泛 AI 搜索发展：赛道扩容，多维度优势争夺入口

泛 AI 搜索赛道呈现持续扩容趋势，不同类型厂商依托自身优势，从流量、内容、生态等维度争夺用户入口。拥有流量优势的互联网大厂（如腾讯、字节跳动），通过将 AI 搜索功能嵌入现有 App（如社交软件、短视频平台），借助庞大的用户基数快速获取流量，降低用户使用门槛；具备内容生态的平台（如知乎、小红书、B 站），则以优质垂直内容为核心，结合 AI 技术提升内容检索效率，例如知乎将 AI 搜索与专业问答内容结合，为用户提供深度知识解答，小红书则通过 AI 优化图文内容搜索，精准匹配用户消费、生活类需求。

垂直领域厂商同样展现出独特竞争力，例如科大讯飞依托语音识别与智能交互技术，在教育、医疗等垂直场景的 AI 搜索中占据优势；专注特定领域的厂商则通过构建专业数据库，满足用户对细分信息的需求，如法律类 AI 搜索可提供精准的法规解读与案例检索。此外，部分厂商还通过 “AI + 工具” 的模式拓展边界，将搜索功能与办公、创作等工具结合，打造一体化服务，进一步强化用户粘性，争夺搜索入口话语权。

四、行业展望：向深度思考与智能助手方向进化

未来 AI 搜索行业将重点向 “深度思考能力提升” 与 “智能助手形态进化” 两大方向发展。在深度思考方面，AI 将从 “信息整合者” 向 “问题解决者” 转变，通过强化逻辑推理、自主学习能力，应对更复杂的场景需求，例如在科研领域辅助用户进行数据分析与结论推导，在商业场景中为用户提供决策建议；同时，AI 对信息的筛选与验证能力将进一步增强，减少虚假信息干扰，提升搜索结果的可靠性。

智能助手方向的进化则体现在 “场景化、个性化” 服务的深化。AI 搜索将更紧密融入用户日常生活与工作场景，成为 “伴随式” 智能助手，例如根据用户日程安排主动推送相关信息，结合用户职业特点提供定制化行业资讯；此外，多设备协同能力将成为重点，AI 搜索可在手机、电脑、智能家电等多终端间无缝切换，为用户提供一致的服务体验。同时，行业还需关注数据安全与隐私保护，在技术发展过程中平衡用户体验与信息安全，为行业长期健康发展奠定基础。

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编辑：Zero

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