AI手机经过近两年的迭代，在发展方向和AI功能种类上已经基本达成行业共识。今天各家的重点毫无疑问是端侧AI体验的优化。在端云结合的混合AI成为基础模式之下，如何更高效地在手机上落地模型、如何在手机上实现更佳的AI应用体验，成为需要行业共同破解的难题。纵观Arm整场发布会，AI是当下Arm技术迭代围绕的核心主题，正如Arm高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey所说，新的Arm Lumex是一个“AI优先”的平台。如何实现AI优先，Arm此次最核心的改进是将SME2技术引入了CPU中。在5倍性能提升、3倍能效提升这些亮眼数字的背后，Arm实际上在做的就是给CPU这一手机中最核心、通用性最强的模块配备新的矩阵加速器，让AI时代的各类复杂计算变得更快、更省电，进而让我们能在智能手机上获得更好的AI体验。目前，SME2这一技术已经获得了阿里巴巴、支付宝、三星System LSI、腾讯、vivo等科技领域头部企业的支持和采用。基于SME2技术，Arm与这些合作伙伴深度合作，已经在诸多AI应用中实现了直观的升级。总体来看，这种AI体验的升级最突出的特点就是让AI功能从“能用”到“好用易用”前进了一大步。如何去定义“好用易用”呢？就是要让设备“更懂你”，且能“无缝响应”。手机行业的创新与竞争，是最贴近用户应用场景的领域之一。过去卷摄影、快充等，是优化单点场景痛点；如今在AI时代，生成式AI应用以及AI与计算摄影、通信、性能等各领域的融合成为焦点，其本质是用AI重构各场景价值，实现从“被动响应”到“主动服务”的转变。我们在现场看到了一项“智能瑜伽教练”的演示，在演示中，AI教练可以快速流畅地将文本转换为语音进行输出，据称其生成速度提升了2.4倍之多，这样用户就可以在健身过程中即时获得姿势反馈与指导，并且全程都不用担心设备的电池续航问题。
今天，AI新浪潮正在快速席卷整个科技行业。终端大厂们纷纷“All in AI”，从产品到服务围绕AI升级；大模型迭代从半年更、月更到今天的周更，竞争进入白热化阶段；底层芯片层，各路芯片厂商都在产品中密集融入AI新特性。从手机、PC、汽车、物联网到数据中心，从十亿级、百亿级到万亿级、数十万亿级模型，AI正在快速重构各行业各领域，同时也给计算产业也带来了新的挑战和机遇。Arm显然是在这股AI浪潮中行动颇为积极的一家。作为驱动AI应用的技术基石，不论是要快速上市兑现性能价值，还是要深度设计配置，从高端智能手机、PC到新兴AI智能设备，Arm总能帮助厂商找到峰值性能、持续能效与芯片面积之间的灵活平衡“甜点”。AI浪潮之下，曾深耕幕后的底层技术厂商正逐步走向台前，以核心技术重塑产业格局。全力冲刺AI的Arm，从技术到生态，从产品到服务，已经全面做好了准备。 04.结语：打牢AI时代计算根技术端侧AI提速
