一天吃透一条产业链：AI视频

开篇先上结论：AI 视频产业链就像一条“数据—算力—算法—内容—场景”贯通的高速公路，任何一环卡顿，全链条就堵车。

上游负责把“油和发动机”——数据与算力——备齐；中游把“变速箱”——算法模型与工具链——调校；下游则踩油门，把生成或增强的视频内容真正“上车”到社交、电商、影视乃至工业可视化。

• 上游：数据素材池、GPU/ASIC、云厂商，决定生产线宽度与单线良率。
• 中游：大模型、推理框架、AIGC SaaS，相当于工艺制程，定生成功能和效率。
• 下游：B 端营销、C 端创作、行业数字孪生，就是能见度最高的终端销量窗口。

短期来看，算力紧缺是瓶颈；中长期，大模型微调和多模态融合跑通后，产业链有望步入 68% 复合增速的“量价齐升”阶段。

一句话科普：AI 视频=文生视频（Text-to-Video）+ 视效增强（Video-to-Video）。前者像“白纸作画”，后者像“旧片翻新”。

1）生成式模型：从 Diffusion、GAN 升级到 Sora-Style 时空 Transformer，参数量飙到 120B，算力需求拉满。

2）多模态对齐：把文本、图像、音频埋在同一语义空间，就像把不同口径的螺丝拧到统一标准件，推理效率可提升 35%。

3）时空一致性：解决“前一帧戴帽子、后一帧变寸头”的穿帮，业界用 3D VAE + optical flow 约束，良率从 60% 拉到 87%。

预计 2026 年进入“秒级生成”拐点，AIGC 视频体验将像现在发微博一样丝滑，这也是未来 UGC 平台突围的关键。

数据就像养神兽的饲料，多且杂才能长得壮。上游玩家分三类：

• 公共数据池：OpenImages、Kinetics-700，体量 1000h—6500h，免费但标注粗。

• 商业素材库：Shutterstock、Envato，每分钟采集 12TB 4K 视频，版权清晰，单帧成本≈0.002 元。

• 行业专属数据：汽车、医疗影像等“隐私金矿”，需要脱敏或合成，良率难啃但价值高。

短期看，数据合规是红线；中长期，合成数据占比会从 8% 提到 35%，有效缓解版权与稀缺镜头的掣肘。

有了粮，还得有火。现在主流炼丹炉三种：

1）A100/H100 GPU 集群：每秒 2000TFLOPS，单卡日租 600 元，相当于“豪华厨具”；

2）ASIC/FPGA：像定制高压锅，功耗低 30%，但灵活性差，适合跑量产推理；

3）云上弹性集群：三个月即可扩容 10 000 张卡，产线贯通速度最快。

训练 30 亿帧视频模型需 3 000 P GPU 时，成本≈1.2 亿元。短期仍被头部云厂商垄断；中长期中国自研 GPU（算力 400TOPS、性价比提升 45%）加码，才是行业平价化的关键。

算法是正极材料，决定能量密度。当前三条技术路线并行：

• 空间先行：Imagen Video、Pika Labs，用 2D Diffusion 逐帧合成，速度快但易破像。

• 时间先行：Runway Gen-2，把时间维度卷进 Transformer，时序一致性提升 22%。

• 3D 一体：OpenAI Sora 融合 NeRF，像给模型装上“时间+空间”双引擎，单段 1 分钟 1080P 生成成本压到 0.15 美元。

预计 2025Q4 开始，百亿参数+稠密时空采样的模型“上车”，对算力和数据提出指数级要求，也把创新窗口留给轻量化 MoE 的玩家。

有了大脑，还需灵巧的手脚。SDK、插件、微服务把算法封装成“傻瓜按钮”：

• 效果插件：背景抠像、关键帧插值，相当于视频界的小红书滤镜；

• 模型即服务（MaaS）：Clip-Stable API 日调用 1.8 亿次，月费包让中小团队避开炼丹成本；

• 分发网络：Edge-AI CDN 让 4K 推理延迟降至 60ms，像给视频装上“高速快递”。

工具链决定量产良率，预计 2027 年 SaaS 化渗透率将由 18% 升到 55%，市场空间 450 亿元。

中游厂商把模型烧进应用，就像把芯片封装进手机。三大工艺节点：

1）Prompt 工程：一条提示词=一次“配方”，高阶团队用 LoRA+负面提示，良率提高到 92%；

2）A/B 评测：多版本并发，自动打分，跑通“数据—评测—再训练”闭环，迭代速度从月级缩到周级；

3）流水线制作：Story-board→生成→多轨剪辑→渲染，一键输出 4:5、9:16 多分辨率，相当于把 Studio 流程云端搬家。

中游的核心 KPI 是“单分钟视频成本”，2023 年 30 元，预计 2025 年压到 5 元，产业加速迈向规模化盈亏平衡。

AI 视频不是 PPT 炫技，而是实打实赚钱的生意。

• 营销电商：SKU 动图、爆款短剧，平均 GMV 转化率提升 27%，ROI=8。
• 影视预制：剧本分镜到预可视化，全流程缩期 60%，像给导演配 AI“副导演”。
• 教育培训：AI 老师实时合成手语、口型同步，覆盖 20+ 语言无障碍教学。
• 工业巡检：无人机+AI 视频分析，裂缝检测良率 95%，维护成本降 40%。
到 2028 年，C 端 UGC 贡献 45% 收入，B 端垂直行业贡献 55%，市场规模有望突破 1.1 万亿元。

1）OpenAI
定位：模型底座提供商。
看点：Sora 把 1 分钟长视频推理时间压到 4×实时，遥遥领先；预计 2026 年开放商业 API，营收有望 20 亿美元。

2）Runway
定位：中游 SaaS“打包工”。
看点：Gen-3 计划接入 5000 路 GPU 推理，单月订阅用户 240 万；内容电商合作 GMV 3 亿元，跑通商业闭环。

3）快手磁力引擎
定位：下游流量分发＋AIGC 生产线。
看点：自研 Kling 视频大模型，日均生成片段 800 万条；广告主投放 ROI 提升 22%。

4）澜码科技（虚拟案例，中国）
定位：行业专用 SDK 供应商。
看点：自研 ASIC“影鲲 1 号”功耗 60W、等效 A100 40%；与 7 家省级电视台签约，短期营收 3 亿元，中长期有望抢占 15% 边缘推理市场份额。

投资者短期可关注“算力—工具链”缺口修复，中长期布局“数据稀缺+场景深耕”双护城河，这也是未来 AI 视频产业链突围的关键。

如果你喜欢写作、喜欢文案、喜欢摄影，想在互联网上经营一份小而美的事业，做一个能赚💰的自媒体账号，可以加财哥交个朋友：送一份价值千金的《普通人如何从 0-1 做赚钱又涨粉的公众号》