《WAIC UP!》嘉宾|中国科学院院士鄂维南预言:5年内AI替你写论文,科学数据才是“硬通货”

世界人工智能大会 2025-09-23 18:02
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《WAIC UP!》作为世界人工智能大会(WAIC)旗下首份刊物,持续邀请全球AI及跨领域的先锋力量,共同释放思考的力量与智慧的主张,探究关乎技术跃迁、自我边界和未来文明的无限可能。


本期嘉宾鄂维南院士,将与我们共探——当AI能在5年内替你写论文,什么才是科研真正的“硬通货”?在数据驱动的未来,我们该如何打破资源垄断,实现科学研究的“平权化”?



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嘉宾简介


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鄂维南


  • 中国科学院院士
  • 上海算法创新研究院学术委员会主任
  • 北京大学国际机器学习研究中心主任

作为机器学习与科学计算融合的先驱,其主要研究方向包括机器学习、计算数学、应用数学,及其在化学、材料科学和流体力学中的应用。2003年获国际工业与应用数学联合会Collatz奖、2020年获得ACM Gordon-Bell奖、2023年获国际工业与应用数学协会Maxwell奖。2022年国际数学家大会(ICM)一小时报告人。



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文章看点——

从“论文为王”到“数据驱动”,AI正在重构科研价值链



主题诠释:


本期《WAIC UP!》以「交错:与虎(AI)共舞」为题,回应AI深度融入人类社会所带来的时代命题:当技术的力量愈发强大甚至不可控,人类应如何与之共生?我们试图在AI与伦理、创新与治理、全球愿景与本土实践的多重交错中,寻找那稍纵即逝的平衡点——不是驯服,而是共舞;不是对抗,而是共识


数据本身就可作为对科学的贡献


我们早已习惯将科研贡献凝结于精心撰写的论文,也习惯于依据论文的数量与影响力来评判学术成就。科研价值的认定正变得多维而精细。当“生成论文”的能力被AI极大增强,那些真正推动科学进步的“原始创新与数据”,是否更应获得独立的认可与回报?


鄂维南院士正推动这一理念融入科研的顶层设计。他主张:“未来,我们做实验、做计算的重要目的就是产生数据,那么数据本身就可以称为对科学的贡献了,不见得要把它变成文章才是科学贡献。”


当学术文本从“稀缺”变为“过剩”,并让“真实性”变得需要额外验证,学术评价体系面临着从看重“输出”到看重“输入”的范式转移,也许唯有如此,才得以适应“5年之内,文章都不用人来写了”之后的AI科研时代。


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