华为：
《智能世界2035》

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华为《智能世界 2035》报告立足技术演进规律与社会发展需求，系统勾勒了未来十年人工智能驱动下的全球技术变革、场景革新与治理框架，展现了 “万物互联的智能世界” 从愿景到落地的全景路径。

一、核心愿景：技术协同构筑智能新生态

报告以 “构建万物互联的智能世界” 为核心目标，提出智能系统需打破传统 ICT 开发与 AI 技术的壁垒，通过符号与非符号知识融合的混合解决方案，平衡设计正确性与运行韧性。与科技巨头依赖超大规模机器学习的路径不同，华为强调需突破通用人工智能范畴的技术挑战，打造能自主行动、感知环境且可靠可控的智能体，最终实现 “智能成为能源的神经系统”“数据驱动智能进化” 的生态格局。这一愿景的实现依赖技术突破与全球协同，需构建开放工具平台、行业数据体系与跨境监管共识。

二、十大技术跃迁：智能世界的底层支撑

（一）通用人工智能（AGI）：迈向物理世界的必由之路

AGI 发展存在三种可能路径：规模主导下的奇点降临、架构革新引发的范式转移、应用深化后的价值沉淀。报告指出，AGI 突破需构建 “经验引擎（数据驱动）、理念引擎（规则驱动）、行动引擎（目标驱动）” 三大核心引擎，形成高保真世界模型，通过物理实体与环境交互实现感知、认知、决策、行动一体化。过去三十年，AI 已历经统计学习复苏、深度学习突破、Transformer 认知萌芽三波浪潮，未来十年有望进入 “Beyond Transformer 时代”，实现逻辑推理、因果分析等高级智能跃迁。

（二）AI 智能体：从工具到决策伙伴的产业革命

智能体将逐步从 “功能级辅助工具” 演进至 “智慧级自主决策”，2035 年 L4 级指导型智能体将在多领域规模化落地。其发展需攻克多智能体协同、云端环境交互、长程推理认知三大核心挑战，推动产业从运营效率提升（千亿美金规模）、生产方式变革（万亿美金规模）迈向产品体验重构（十万亿美金规模）。人类角色将升级为目标制定者与伦理监督者，催生 “AI 协作师” 等新兴职业。

（三）人机协同编程：软件开发的系统性重构

大模型与形式化方法的融合将破解软件复杂性难题，推动开发模式从 “流水线式” 转向 “代理化”。未来软件开发将实现入口（代码到自然语言）、角色（程序员到设计师）、架构（微服务到 Agent 工作流）等全方位变革，形成 “程序 + Agent” 的新型软件形态，生态重心从 App 转向多 Agent 协同，组织模式升级为人机共生团队。

（四）镜像世界与交互革命：沉浸式体验的升维

交互方式将从二维平面、单模态输入转向三维空间、多模态融合，视觉、听觉、触觉等五感体验逐步实现数字化还原。AIGC 技术将替代传统 CG 生产，降低 3D 内容创作成本，推动虚拟教育、虚拟旅行等场景爆发。移动互联生态将从百万 App 的信息孤岛，进化为多 Agent 协同的 “服务自动执行” 新生态，端到端任务成功率成为核心竞争力。

（五）具身智能：跨越物理鸿沟的万亿产业

具身智能通过融合 AI、感知交互、通信网络等技术，让 AI 获得物理实体与实时互动能力，核心应用于智能驾驶、智能机器人、低空经济三大领域。2035 年有望实现 L4 + 自动驾驶规模化商用，家庭机器人售价低于 1 万美元，低空飞行器实现城市立体交通。其发展依赖视觉 - 触觉 - 语言 - 动作模型（VTLA）、高自由度末端执行器、高能量密度电池等关键技术突破。

（六）新型算力：突破冯・诺依曼架构的性能革命

2035 年全社会算力总量将较 2025 年增长 10 万倍，传统架构已无法满足需求。算力突破需在材料器件（硅基到多元材料融合）、工程工艺（制程依赖到 3D 异质集成）、计算架构（存算分离到存算协同）、计算范式（通用到专用）四大维度实现创新。光计算、量子计算、类脑计算等新型范式将针对 AI 训练、科学计算等场景实现能效指数级提升。

（七）存储范式变革：从存数据到存知识

AI 驱动下，大量 “冷数据” 转化为高频调用的 “温数据”，2035 年温数据占比将超 70%，存储需求增长 500 倍。存储范式需向 “关联性、状态性、可演进性” 转型，直接存储数据语义关联与模型状态变化，从 “数据仓库” 升级为 “智能发动机”，支撑 Agentic AI 的持续进化。

（八）智能体互联网：万物超维互联的通信革命

互联网将从 “PC 互联”“移动互联” 演进至 “智能体互联”，连接对象从 90 亿人扩展至 9000 亿智能体，特征表现为 “实时交互 + 超维信息”。通信网络需通过智能、超宽、绿色三大方向创新，实现 “十年百倍” 增长，构建 “通感算智一体” 的空天地立体网络，支撑每平方公里千万级连接、亚毫秒级时延的需求。

（九）能源网络智能化：Token 管理的 “神经中枢”

2035 年风光新能源发电量将超越化石燃料，成为主力电源。AI 将通过 Token 化管理能源单元，实现 “感知 + 决策 + 行动” 的精准调度，结合构网技术破解新能源波动性难题。储能技术将实现成本下降与效率提升，氢能、可控核聚变、天基能源等有望取得突破，推动能源系统从 “保障供电” 向 “引领低碳” 跨越。

（十）数据要素激活：智能时代的 “新燃料”

数据将成为核心生产要素，可信数据空间将打破部门与地域壁垒，实现 “数据可用不可见” 的安全流通。2035 年全球数据交易市场规模将达 8120 亿美元，数据需求从主动式向 “主动 + AI 感知” 双轮驱动演进，通过数据工厂实现从需求解析到产品交付的全链路自动化。

三、全场景跃迁：生产与生活的智能重塑

（一）医疗：从疾病治疗到健康管理的范式转变

AI 将推动医疗从 “以疾病为中心” 转向 “健康全周期管理”，2035 年有望预防 80% 以上慢性病。通过可穿戴设备、基因测序构建动态健康图谱，实现风险早干预；跨模态 AI 整合影像、基因组数据，提供个性化诊疗方案；纳米机器人、脑机接口等技术实现微观修复与能力增强。医疗系统将升级为城市智能基础设施，家庭与社区成为健康守护第一道防线。

（二）教育：人机协同的个性化学习革命

AI 智能学伴通过苏格拉底式对话激活主动学习，孪生智能教师与真人教师协同实现 “规模化因材施教”。智能孪生教室借助 VR/AR 技术打造沉浸式场景，让知识具象化。2035 年全球将有 10 亿学生使用智能学习助手，5000 万孪生智能教师辅助教学，教育资源通过 ICT 技术实现城乡公平分配。

（三）出行：从位移功能到 “第三空间” 的体验升级

出行即服务（MaaS）平台成为智能调度核心，整合 RoboTaxi、空中出租车等新型载具，实现 “车机协同、无缝衔接”。2035 年 RoboTaxi 成为城市交通主力，进化为移动办公室、亲子舱等个性化空间；低空经济实现 “三维立体” 出行，单车带宽需求达 100Gbps，端到端时延降至亚毫秒级。

（四）制造：设计、生产与服务的全链智能

制造业将实现 “设计即制造”“制造即智能”“制造即服务” 三大变革。2035 年虚拟仿真将替代 90% 物理试制，劳动生产率提升 60%，产品缺陷率降至 0.05% 以下。具身智能体成为生产伙伴，实现焊接、装配等工序的自主决策；客户可全程参与设计与生产，订单周期缩短 50%，服务收入占比突破 60%。

（五）城市：自进化的智能生命体

城市将依托 “城市级 AGI、数据大动脉、智能基础设施” 实现自我感知、自主决策、自驱进化。2035 年超级助理行业渗透率达 82%，城市算力网覆盖率超 99%。通过数字孪生构建城市元宇宙，实现治理从 “被动响应” 到 “主动防御”；量子通信、全域感知技术筑牢安全防线，数据跨域流通驱动资源优化配置。

四、共生之道：伦理、安全与普惠的平衡

（一）AI 伦理：向善嵌入技术核心

伦理框架需涵盖可解释性、可追溯性、问责制，确保 AI 价值观与人类对齐。随着 AI 自主性提升，需纳入文化包容原则，避免单一价值输出冲击多元社会。最终目标是构建人机共融的智慧文明体系，让技术服务于人类尊严与价值。

（二）AI 安全：构建可信的智能系统

安全体系需覆盖 ICT 基础设施（算安一体、网安一体、能安一体）、单智能体（全生命周期安全）、多智能体协同（通信与隐私保护）三大层面。通过 AI 驱动的主动防御、量子加密、区块链存证等技术，建立 “算法免疫系统”，应对网络攻击与 AI 失控风险。

（三）AI 普惠：弥合鸿沟的全球协同

普惠需通过技术可及性提升（让 AI 像水电般普及）与治理优化（消除算法偏见）实现，重点赋能教育、医疗等公共服务领域。同时，需开发节能 AI 算法、使用可再生能源，推动技术与绿色发展协同，通过国际合作共享创新成果，不让任何地区在智能革命中掉队。

五、总结

《智能世界 2035》描绘了技术与社会深度融合的未来图景：AI 从工具进化为伙伴，基础设施实现智能升级，全场景体验发生质的飞跃。报告强调，智能世界不是技术自发演进的结果，而是需要通过 “乐观为锚点、伦理为罗盘”，在创新与规范中寻找平衡。华为提出的 “向善的人机共生系统工程框架”，为全球协同构建 “以人为本、绿色可持续” 的智能世界提供了核心指引，唯有技术突破与治理完善双管齐下，才能让智能革命真正造福人类文明。

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编辑：Zero

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