想让汽车零件变身完整的车身骨架？
汽车工厂的“变形大师”——焊装生产线可太会了！
上期，某机器人智能装备公司技术部主管 周倩
为我们详解了AI加速焊装线开发的底层逻辑。
本期，周倩将结合团队使用惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站的“实战心得”，具体分享AI在加速焊装线开发过程中的操作门道。
在焊装生产线开发过程中，我们主要会面临哪些瓶颈问题？
周倩
技术部主管
算力瓶颈
焊装生产线全流程设计仿真涉及多维度复杂任务，需同步完成三维场景渲染、多台机器人轨迹规划、动态干涉检测等工作。这些任务对硬件算力要求极高，任何一个环节算力跟不上，都会导致整个仿真过程卡顿、停滞，大幅延长项目周期。
从3D结构设计、机器人动态仿真，到焊接夹具可达性验证、产线虚拟调试，每个环节使用的专业设计仿真软件各不相同，若计算平台与这些软件兼容性不足，极易出现软件启动失败、功能无法正常调用、数据传输中断等问题。
焊接工艺参数、设备结构强度模型、涉及客户生产需求的历史案例数据库等均为核心机密，一旦泄露或损坏，将带来巨大经济损失与信誉风险。
这些瓶颈问题不仅降低了工作效率，还影响了项目交付质量。为此，我们经过多番选型，决定将惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站作为AI计算主力机，并将其深度融入焊装生产线开发流程。
图1 基于惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站开展焊装生产线开发
在研在焊装生产线的开发流程中，哪些关键阶段和环节需要依赖AI算力平台的支持？
周倩
技术部主管
整线3D结构设计
相较于传统的二维平面图绘制方式，我们团队现在已全面采用3D软件进行整线结构设计。不仅能清晰呈现项目整体结构，还可直观展示各环节细节与空间规划，实现“所见即所得”的设计效果。
惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站搭载的英特尔酷睿系列高性能处理器，以及针对高端设计优化的 NVIDIA RTX A4000显卡，对三维设计软件进行了定向优化，大幅提升了设计效率，成为3D设计工作的“提速神器”。例如，在白车身焊接机器人工作站的3D结构设计中，此前使用普通PC完成整体设计需15天左右，而借助该工作站仅需6-7天即可完成，效率提升超一倍。
图2基于惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站进行焊装生产线3D结构设计
图3 汽车焊装生产线实景图
我们团队在完成焊接夹具结构设计后，需将设计模型导入焊接工作站的虚拟环境中开展仿真验证工作。由于仿真验证过程中需反复计算机构干涉、机器人轨迹适配等数据，此前使用普通电脑进行运算时，单次计算需5-6小时，效率较低。
图4 基于惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站的焊接夹具设计
惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站面对复杂的仿真模型能保持流畅运行。此外，该工作站通过了21,000+项软硬件组合认证，历经360,000小时严苛测试，具备出色的兼容性与稳定性。在实际应用中，原本普通PC需5小时完成的仿真验证工作，使用惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站仅需1小时50分钟即可完成；同时，仿真软件在运行过程中未出现报错等兼容性问题，使用起来非常令人省心。
图5 基于惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站的仿真验证
更为重要的是，惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站支持本地实时处理机器人、焊钳及焊装生产线的设计仿真数据，无需完全依赖云端处理，不仅进一步提升了工作效率，还能有效保障数据安全，实现了效率与安全性的双重优化。
未来还计划将惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站，应用到哪些环节？在未来行业中的实际价值是什么？
周倩
技术部主管
高性能AI计算工具（如惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站）将以卓越的AI应用潜力，如智能设计参数优化、工艺数据迭代、设备预测性维护等，为生产线智能化升级筑牢根基，成为推动工艺优化与效率突破的关键支撑。
对于我们研发团队而言，当惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站能无缝支撑焊装生产线的AI计算全流程，硬件便不再是制约效率的短板。团队得以从繁琐的设备调试、算力适配工作中解放，全身心投入到生产线智能升级的核心探索中，不仅加速了焊装工艺优化与技术落地的节奏，更在攻克混线切换、故障预测等实际难题的过程中，收获强烈的职业成就感与成长满足感。这种聚焦核心业务、高效突破瓶颈的工作状态，既提升了团队整体工作质量，更赋予每一次技术创新切实的价值感，为焊装生产线未来高效工作模式提供了坚实支撑。
