新 闻①: Intel没有放弃高端独显市场,新招聘信息表明他们在开发高端GPU
虽然Intel的独显产品还没涉足高端市场,无论是此前的Xe “Alchemist”还是现在的Xe2 “Battlemage”都是以主流市场为主,稍早前NVIDIA收购了50亿Intel的股权让他们的独显计划增加了不确定性,但Intel已经确认其GPU架构路线图不变,而且最新的招聘信息表明,他们在增加人手去开发高端GPU。

根据@Haze2K1的信息,Intel的芯片架构、功耗和性能团队正在招聘经验丰富的SoC性能工程师,专注于客户端桌面产品的游戏验证和优化,并将负责优化和验证专注于dGFX游戏性能的高端桌面SoC设计的游戏性能。这里的游戏高端dGFX SoC指的就是高端独显,很明显Intel还没有放弃桌面GPU的开发,也没有避开高端市场。
说真的虽然Intel的GPU开发计划一直都很明确,就是从“Alchemist”到“Battlemage”再到即将到来的“Celestial”以及后续的“Druid”,但这其实执行起来这更像是核显GPU架构的线路图,实际上这些新架构都是先在核显上推出的,今年年末可能会发布的Panther Lake处理器上就会使用Xe3架构“Celestial”的核显,但Xe3的独显计划一直没有消息。
实际上Intel已经很久没有分享他们在独显上的开发进度了,此前“Alchemist”在发布前宣传力度确实相当之大,但到了现在的“Battlemage”架构上就基本没多大的声音,虽然可以确定后面还会有Arc B770这种高端产品,但具体发布时间还没人知道,估计Intel不希望拉高消费者对他们家独显的期待值吧,毕竟“Alchemist”在发布初期确实让人比较失望。
原文链接:https://www.expreview.com/101871.html
新 闻 ②: 英特尔 Arc 显卡驱动文件现“多帧生成”技术代码,或挑战英伟达 MFG 技术
IT之家 9 月 24 日消息,近日,有用户在英特尔最新发布的 Arc 显卡驱动文件中发现,代码中出现了“Multi-Frame Generation (XeSS)”(多帧生成,简称 MFG)的相关字样。这一发现引发业界猜测 —— 英特尔可能正在秘密开发自家的多帧生成技术,旨在正面回应英伟达的 AI 插帧方案。

据IT之家了解,多帧生成技术最早由英伟达在去年的 RTX 50 系列发布前夕正式推出。该技术基于 Blackwell 架构进一步升级了原有的帧生成能力:不同于 Ada Lovelace 架构仅能通过 AI 在两个真实渲染帧之间插入一个合成帧,Blackwell 可利用单个实际渲染帧生成最多三个插值帧,显著提升游戏流畅度。截至目前,AMD 与英特尔均未推出类似功能。
此次发现源自 Reddit 论坛 r / IntelArc 上一位名为 u / Organic-Bird-587 的用户,他在深入分析最新的 Arc 图形驱动程序时,不仅找到了上述提及“Multi-Frame Generation (XeSS)”的文本信息,还挖掘出一张疑似为新技术专属标识的新 Logo 图像。这些证据虽未获官方证实,但强烈暗示英特尔可能已进入该技术的研发后期阶段,或将随新一代 Battlemage 架构产品一同亮相。

原文链接:https://m.ithome.com/html/885519.htm
关键技术仍在更新,硬件产品停更的可能性似乎不大,Intel显卡虽然这么些年没啥长进,但真要是二世而亡也挺令人唏嘘的。
新 闻③: 传英特尔正在开发一款“低功耗”AI GPU,或明年与Jaguar Shores一同到来
今年7月在Intel AI Summit 2025上,英特尔表示正与SK海力士合作开发Jaguar Shores。其采用了Intel 18A工艺制造,包括RibbonFET和背面供电技术等,另外还将采用SK海力士的HBM4。随后曝光的测试芯片显示,Jaguar Shores带有4个计算模块和8组HBM4存储芯片。多年来英特尔一直依赖Gaudi系列产品线,但是在人工智能(AI)芯片市场上取得的战果很有限,因此寄望于明年的Jaguar Shores能取得突破。

据CRN报道,有知情人士透露,除了Jaguar Shores以外,英特尔还有一款尚未宣布的AI GPU,该设计对服务器的功耗要求较低,可能会在明年某个时候推出。外界推测该GPU应该是针对AI推理工作负载设计,而Jaguar Shores属于更为高端的版本,提供机架规模的解决方案。
有分析人士指出,这款“低功耗”AI GPU有机会采用“Battlemage”芯片,用于边缘AI应用。考虑到英特尔正在开发规模更大的BMG-G31芯片,有可能在此基础上构建,从时间表来看也对得上。低功耗似乎成为了英特尔瞄准的细分市场,或许是AI设备市场的一个突破口,类似于高通提供的Cloud AI 100,这类扩展卡可以轻松部署在消费级系统上。
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