【智造】93%的制造企业认为全面AI将形成压倒性优势！毕马威最新报告揭示智能制造成熟度三阶段

人工智能已从制造业的辅助工具演变为驱动根本性转型与价值重塑的核心战略要素。

近日，毕马威国际发布了题为《智能制造：以人工智能驱动转型并创造价值》的深度行业报告（2025年9月）。这份基于对全球八个国家163家制造业领导者调研的报告指出，行业正经历一场由人工智能（AI）驱动的深度变革。报告清晰揭示，93%的受访者认为，全面实施人工智能的企业将在业内形成显著的竞争优势。然而，从孤立的试点应用迈向全企业范围的融合与创新，制造企业面临数据整合、技能短缺与旧系统改造等严峻挑战。本报告为行业领导者提供了一套清晰的“赋能-融合-演进”三阶段转型框架与行动指南，旨在帮助企业在智能经济时代构建可持续的竞争优势。

【智造】93%的制造企业认为全面AI将形成压倒性优势！毕马威最新报告揭示智能制造成熟度三阶段图2

一、现状洞察：广泛投资与显著回报并存，数据与技能是核心挑战

报告数据显示，制造业对AI的投资已进入实质性阶段，并收获了早期回报。36%的制造企业将其IT总预算的10%以上用于人工智能，且77%的企业计划在未来12个月内进一步提高这一占比。这种投入带来了显著成效：96%的企业表示已通过AI实现运营和效率提升，45%的企业获得了可衡量的财务收益，其中62%的企业AI投资回报率超过10%。

然而，通往全面智能制造的路径上障碍依然明显。报告指出了三大核心挑战：

1.数据孤岛与整合难题：56%的企业在实施AI解决方案时面临数据相关问题。制造业数据分散在研发、生产、供应链和现场服务等多个孤立系统中，格式不一，标准各异，导致难以形成统一的数据洞察。报告强调，“人工智能驱动的跨职能数据集成是制造业化被动为主动，构建智能生态系统的关键。”

2.员工技能差距与变革阻力：40%的企业遇到员工技能不足或抵制变革的问题。其中，30%的受访者将“员工缺乏使用AI所需的技能或专业知识”列为最大挑战。培养既懂AI技术又熟悉工业场景的复合型人才，并管理好组织变革，是成败关键。

3.旧有系统改造与互操作性：许多企业依赖过时的ERP、MES等系统，这些系统并非为AI驱动而设计，集成成本高、复杂度大，构成了有效部署的壁垒。

二、转型路径：从“赋能”到“演进”的三阶段成熟度模型

为系统性地推进AI转型，报告提出了一个动态的三阶段框架，帮助企业从构建基础能力走向引领生态系统创新。

阶段一：赋能——构建基础，试点增效

此阶段重点是为AI应用打下坚实基础并赋能员工。企业需任命AI战略负责人，制定明确的路线图，并提升全员AI素养。在应用层面，应优先在特定领域开展试点，快速获取价值。典型用例包括：预测性维护以减少停机时间、利用计算机视觉进行缺陷检测、AI驱动的生产规划与供应链预测。此阶段的目标是通过AI实现立竿见影的效率提升和成本优化，为更大范围的推广建立信心。

阶段二：融合——融入流程，价值贯通

此阶段标志着AI从点状工具向核心生产元素的转变。重点是将AI深度嵌入到端到端的工作流程、价值流和决策系统中。这意味着AI需要贯穿智能生产与自动化、智能产品、供应链与物流、产品创新乃至售后服务等核心价值流。报告指出，在此阶段，企业需打破部门壁垒，实现数据在研发、生产、供应链间的闭环流动，从而释放AI的整体价值，从单纯的降本增效转向驱动收入增长和商业模式优化。

阶段三：演进——生态协同，重塑格局

这是AI应用的最高阶段，企业将超越内部优化，转向构建协同创新的智能生态系统。AI将与量子计算等前沿技术结合，使企业能够与供应商、客户乃至跨行业伙伴（如能源、物流）实现实时数据共享与行动协调。未来，将涌现出循环制造网络、产品即服务（PaaS）模式、自主供应链生态系统等全新业态。报告引用斯坦福大学Erik Brynjolfsson教授的观点指出：“在AI帮助节约成本的同时，有的市场将迎来增长，有的将出现衰退，还有的将应运而生。”

【智造】93%的制造企业认为全面AI将形成压倒性优势！毕马威最新报告揭示智能制造成熟度三阶段图3

三、未来图景：自主智能体将重塑制造范式

报告特别强调了“自主智能体”作为下一代AI技术的颠覆性潜力。目前，67%的企业已部署了智能体。这些能够独立推理、决策和执行的AI系统，将从根本上改变制造业的运作方式：

在产线层面：智能体可根据实时需求与资源状况自主优化生产计划，主动检测和纠正缺陷。

在供应链层面：智能体能进行智能化商品预测，动态调整采购策略和物流路线，打造自优化、抗干扰的供应链网络。

在维护层面：结合数字孪生技术，智能体可预测设备故障，自动安排和执行维护任务，最大化设备正常运行时间。

智能体的成熟与应用，将推动制造业从“自动化”迈向“自主化”，实现真正意义上的智能制造。

四、行动指南：成功实施AI的四项关键战略

报告为意图引领变革的制造业领导者提炼了四项核心建议：

1.设计符合核心竞争力并能创造价值的AI战略：战略必须与业务目标紧密挂钩，优先选择能够快速创造运营效益的AI用例（如预测性维护、质量控制）。同时，需设立跨职能的AI治理委员会，确保AI的可扩展性与现有系统的互操作性。

2.建立对转型路线图的信任：必须实施可解释的AI（XAI）模型、道德治理框架和强有力的合规措施。让工程师、工厂运营人员等一线员工参与AI设计与培训，是建立长期信任的关键。

3.为AI应用打造可持续的技术和数据基础设施：对旧有系统进行现代化改造，投资建设统一、安全的数据平台，采用边缘计算和工业物联网技术实现实时数据处理，为AI的大规模应用提供坚实底座。

4.培养利用AI提升人类潜能的文化氛围：AI的作用在于增强而非取代人类专家。企业需对员工进行再培训，重新定义岗位职责，鼓励人机协作，将AI定位为提升生产力、安全性和决策水平的赋能工具。

【智造】93%的制造企业认为全面AI将形成压倒性优势！毕马威最新报告揭示智能制造成熟度三阶段图4

结语

毕马威的这份报告清晰地表明，人工智能不再是为制造业锦上添花的选项，而是决定未来竞争力的战略核心。成功不再取决于是否拥有AI，而在于能否将AI全面、深入地融入企业的战略、运营和文化之中。对于所有制造业参与者而言，这份报告不仅是一份权威的行业诊断，更是一张不可或缺的转型导航图，指引企业跨越挑战，迈向自主、互联、高效的智能未来。

统筹：王越

责编：牛钰清

来源：核心周期投研报告精选

☟☟☟

☝

精选报告推荐：

11份清华大学的DeepSeek教程，全都给你打包好了，直接领取：