10月10日科技区角消息，去年刚由两名前Google DeepMind研究员创立的初创公司 Reflection AI，已完成新一轮融资，融资金额达 20 亿美元，估值来到 80 亿美元，这一估值较 7 个月前的5.45亿美元，实现了高达 15 倍的飞跃。 Reflection AI 于 2024 年 3 月由米沙・拉斯金和约安尼斯・安东诺格鲁联合创立。其中，拉斯金曾主导DeepMind Gemini 项目的相关建模工作；安东诺格鲁则是 AlphaGo 的联合创造者 ，这款人工智能系统曾在 2016 年因击败围棋世界冠军而声名远扬。二人过往开发经验背景，是其融资路演的核心亮点，他们主张，优秀的人工智能人才完全可以在成熟科技巨头之外，打造出前沿人工智能模型。 在完成新一轮融资的同时，Reflection AI 宣布已从 DeepMind 和 OpenAI 招募了一支顶尖人才团队，并构建了一套先进的人工智能训练技术栈，且承诺该技术栈将向所有人开放。或许最重要的是，Reflection AI 表示已确定了一套可规模化的商业模式，且该模式与他们的开放智能战略相契合。 据 Reflection AI 首席执行官拉斯金透露，公司目前团队规模约 60 人，成员以人工智能研究员和工程师为主，覆盖基础设施、数据训练及算法开发等领域。他对外透露，公司已获得一个计算集群，并计划于明年推出一款前沿语言模型，该模型的训练数据量将达到 “数万亿个 token”。 Reflection AI 通过官方社交平台表示，“我们打造出了曾被认为只有全球顶尖实验室才能实现的成果，包括一个大规模语言模型以及配套训练平台，能够以超前规模训练超大规模混合专家模型（MoE）。当我们将这一方案应用于自主编码这一关键领域时，亲身体验到了其有效性。如今，在这一里程碑的基础上，我们正将这些方法拓展至通用智能体推理领域。” MoE 是一种为前沿语言模型提供核心算力支持的特定架构，此前，这类模型的规模化训练能力一直局限于大型封闭型人工智能实验室。之前由深度求索 Deepseek 率先取得突破，找到了以开源方式规模化训练此类模型的方法，随后，国内的通义千问（Qwen）、 kimi 等模型也相继实现了这一技术突破。 拉斯金透露，Reflection AI 尚未发布首款模型。该模型初期将以文本功能为主，未来会逐步加入多模态能力。公司将利用本轮融资获得的资金，购置训练新模型所需的计算资源，目标是在明年初推出首款模型。 参与 Reflection AI 本轮融资的投资方包括：英伟达、Disruptive、DST、1789、B Capital、光速创投、新加坡政府投资公司、袁征（Zoom 创始人）、埃里克・施密特（前谷歌 CEO）、花旗集团、红杉资本、CRV 等。 更多科技资讯，请点击下方阅读原文。
