新智元报道
新智元报道
【新智元导读】OpenAI终于官宣了！联手芯片巨头博通下场造AI芯片，预计2029年底部署10GW算力。内部已秘密研发18个月，首颗芯片9个月后量产，AI领域的M1时刻将至。
OpenAI算力的尽头，是自研芯片。
今天，OpenAI重磅官宣与博通合作，打造新一代AI定制加速器，部署规模达10GW。
10GW＝800多万户美国家庭供电，是胡佛水坝发电量的5倍
2026年下半年，正式开始部署，预计到2029年底全部完成。
根据协议，OpenAI负责设计芯片和系统整体架构，而博通负责机架扩展和互联方案。
过去一年半，这项芯片「自研计划」已在内部秘密开展，如今，仅剩9个月就可以实现量产了！
OpenAI首颗芯片出世那天，或许堪称整个AI行业的「M1时刻」！
亲手造芯片，等于他们可以把LLM需要的特性，直接塞进硬件中，不再受制于英伟达。
结果就是，GPT模型可以跑的更快、更便宜、更聪明。
在OpenAI新一期播客中，奥特曼和总裁Greg Brockman同框，共同探讨了AI设计芯片与计算的未来。
令人惊呆下巴的是，他们正在用ChatGPT设计芯片，并坦言速度更快，效果比人类工程师更好。
AI设计AI，真正的闭环实现了！
前段时间，OpenAI一连串高调官宣与甲骨文、CoreWave、英伟达（10GW）、AMD（6GW）建超算的合作。
原来真正的大招，留到了最后。
消息公布后，博通股价一度大涨近10%，市值达1.68万亿美元。
短短一个月内，OpenAI已联手三家芯片巨头宣布了重磅交易。
先是9月23日，英伟斥资1000亿美元，要为OpenAI部署10GW超算系统。
紧接着，OpenAI于10月6日官宣，将在未来数年内部署6GW AMD GPU，同时还购入了1.6亿股票。
再加上，此前与云服务巨头甲骨文、CoreWeave签下的大单，万亿美元算力关系网已悄然形成。
如今，OpenAI不想仅仅依赖英伟达的GPU，还要自己造「大脑」。
「自研芯片+自研系统+自有模型+自家软件栈」，这就是闭环生态，可以彻底让OpenAI摆脱外部依赖。
正如网友所言，OpenAI正悄然构建一个星级智能的「神经系统」。
上下滑动查看
OpenAI的崛起之路，一直伴随着对「算力」近乎疯狂的渴求。
联合创始人Greg Brockman回忆起公司创立之初，他们曾天真地认为，通往通用人工智能（AGI）的道路主要是「想法」和「算法」的比拼。
但现实给了他们最深刻的一课。
「大约在2017年，我们发现从扩展（Scaling）中获得了最好的结果，」Greg说。
最初的证据来自一个意想不到的领域——电子游戏「Dota2」。
在训练过程中OpenAI发现，当你投入的算力翻倍之后，AI智能体的表现也跟着翻倍。
这个简单的正比关系（俗称大力出奇迹），彻底改变了OpenAI的世界观——智能的进化，在很大程度上是用海量计算「喂」出来的。
然而，这种的觉醒也带来了新的烦恼。
庞大的需求虽然让OpenAI摇身一变，成为了算力生态系统里的「顶级消费者」，但他们却对上游的「生产工具」（也就是芯片）没有多少话语权。
Greg坦言，他们曾向许多芯片初创公司提供反馈，描绘自己眼中AI未来的形态，但「老实说，很多人根本不听我们的」。
这种眼睁睁看着未来方向，却无法亲自掌舵的挫败感，在OpenAI内部埋下了一颗种子：如果世界给不了我们想要的工具，我们为什么不自己造一个？
这个想法在Sam Altman看来，则更具战略紧迫性。
当ChatGPT的用户数以亿计，当Sora的视频生成需求呈指数级增长，他看到了一种永不满足的算力黑洞。
「每当你将效率提升10倍，用户的需求往往会增长20倍。」Sam Altman说。
是的，人们对智能的渴望，似乎永无止境。
想要满足全世界对先进智能的需求，依赖通用的GPU是不够的。他们需要一把为自己量身定制的「神兵利器」。
于是，在约18个月前，OpenAI开始秘密寻找那个能帮助他们铸造神兵的「铁匠」。
他们的目光，最终落在了博通身上。
正如博通CEO Hock Tan所说：「如果你们自己做芯片，你们就掌控了自己的命运。」
他认为，OpenAI代表了生成式AI的前沿模型，而要不断攀登通往超级智能（Superintelligence）的高峰，最顶尖、最高效的算力是唯一的阶梯。
「而计算是关键部分，这离不开半导体。」Hock Tan自信地说，「恕我自夸，我们可能是市面上最好的半导体公司。」
最初的合作始于一个相对具体的点：为OpenAI的特定工作负载设计一款定制芯片，或者说AI加速器（XPU）。
OpenAI拥有对AI模型工作方式最深刻的理解，知道在哪里计算是冗余的，在哪里内存带宽是瓶颈。
而博通则拥有将这些理解转化为硅片上亿万晶体管的卓越能力。
但很快，双方都意识到，故事远不止于此。
「这些东西已经变得非常复杂，你需要一个整体的解决方案，」Sam Altman解释道。
一颗强大的芯片，如果被低效的网络、散热或系统架构所拖累，也无法发挥其全部潜力。这就像拥有一台F1赛车引擎，却把它装在了一辆家用轿车的底盘上。
好在，博通不仅是顶级的芯片设计师，更是系统架构的大师。
于是，项目从「定制芯片」演变成了「定制完整系统」——从最底层的晶体管蚀刻，到芯片设计，再到机架、网络连接，直至最终输出到用户屏幕上的每一个Token，整个技术栈将被垂直整合，进行端到端的优化。
这种「从沙子到智能」的垂直整合，其威力是巨大的。
它意味着前所未有的效率提升，最终转化为「更好的性能、更快的模型、更便宜的模型」。
值得一提的是，在这次合作中，有一处颇具未来感的细节：OpenAI正在用自己的AI模型，来辅助设计这款为AI服务的芯片。
这听起来像是科幻小说里的情节，但Greg Brockman讲述了一个真实发生的故事。
在芯片设计的某个阶段，人类工程师已经对一个组件进行了大量优化。然后，他们把这个设计「喂」给了OpenAI的模型，让它继续寻找优化的可能性。
模型会提出它自己的优化方案，并且已经能够实现大幅度的面积缩减。
而且，这些优化方案并非天马行空。
当专家们回头审视时，他们会说：「是的，这个想法在我的待办列表上，但可能排在第20位，需要再花一个月才能做到。」
而AI做的，便是瞬间探索了人类专家需要耗费大量时间才能触及的可能性。
有趣的是，合作中还出现了一个戏剧性的时刻。
当时，项目面临一个紧迫的截止日期，而AI优化程序仍在不断地提出新的改进方案。
「我们面临一个选择，」Greg回忆道，「是要仔细研究那些优化方案是什么，还是就一直运行到截止日期？」
最终，他们选择了后者，赌了一把AI的能力。
这个小插曲，预示着一个全新的设计范式：人类与AI智能协同，共同挑战工程极限。
这不仅加速了开发周期，更开启了一个人类设计师或许永远无法独立达到的新境界。
当Sam Altman宣布这个合作的最终目标时，整个谈话的量级被推向了高潮：「我们将从明年年底开始，部署10吉瓦由这些系统和我们的芯片组成的机架。」
10吉瓦（Gigawatts）是什么概念？
一个1吉瓦的数据中心，规模「就像一座小城市」。而这次宣布的，是新增10吉瓦的算力，这还不包括他们与其他合作伙伴已有的庞大基础设施。
为了更直观地理解，我们可以对比一下：一座大型核电站的输出功率通常在1-2吉瓦左右。这相当于OpenAI要为AI的未来，建设数座专属的「核能级」计算工厂。
对此，Charlie Kawwas给出了一个更为宏大的定义：「我们正在定义人类文明的下一代操作系统。」
这个「操作系统」的基础设施，其建设规模堪比历史上的任何超级工程——无论是修筑长城、铺设铁路，还是构建互联网。
Hock Tan补充道，这最终将成为一项关键的公共事业，不是为一万家企业，而是为全球80亿人服务。
「我不知道当时修建长城占全球GDP的多大比例，」Altman沉思道，「但你可以说，这是人类历史上最庞大的联合工业项目。」
这不仅仅是关于芯片，就像国家公路项目不只是为了卖沥青，铁路建设也不只是关于钢铁。
真正重要的是，在这庞大的基础设施之上，将诞生怎样的新可能。
那么，这10吉瓦的算力，以及未来可能更多的算力，又将为世界带来什么呢？
Greg Brockman描绘了一个诱人的场景。
目前，像ChatGPT Pulse这样能在后台24/7为用户个性化工作的智能体功能，由于算力限制，只能提供给付费用户。
「理想情况下，」他说，「每个人都应该有一个AI智能体在幕后为他们运行……这意味着有100亿人。我们离能够制造100亿颗芯片还差得很远。」
这个看似遥远的目标，正是这次合作的北极星。他们要做的，就是将世界从「算力稀缺」推向「算力充裕」。
Sam Altman用一个具体的例子说明了这种演进的力量。
当ChatGPT刚能写一点代码时，人们需要痛苦地复制粘贴。当模型和体验变得更好，Copilot诞生了，它能以更高的能力水平完成几个小时的工作，需求随之爆炸。
可以想象，当下一代模型能以顶尖工程师的水平完成几天、甚至几周的工作时，那将释放多大的经济价值和创造力？
「智能是经济增长的根本驱动力，」Greg总结道，「我们用AI所做的，实际上是带来更多的智能，并放大每个人的智能。」
而要实现这一点，10吉瓦甚至都只是个开始。「与我们需要达到的目标相比，这只是沧海一粟，」Greg说。
Sam Altman笑着接话：「但这滴水可不小……」
这次合作的初步成果，预计将在明年年底开始部署，并在接下来的三年里迅速扩展。
这不是一个轻松的任务。
Greg Brockman表示，从设计一款全新芯片到大规模交付一个能端到端工作的系统，「工作量是天文数字」。
但对于这四位站在时代前沿的领导者来说，这艘巨轮已经启航。
他们不仅在构建硬件，更是在为OpenAI的使命——「确保通用人工智能造福全人类」——铺设最坚实的基石。
当博通的先进封装技术能将多个计算单元在三维空间中堆叠，当光学技术被直接集成到芯片上，我们看到的将是计算能力以每6到12个月翻一番的速度持续狂飙。
从OpenAI早期的2兆瓦集群，到如今迈向30吉瓦的宏伟蓝图，这个故事的核心从未改变：对更强大智能的无限追求。
正如Sam Altman所说，他们所做的一切，最终都可以简化为一件事——「从每一瓦特电力中，榨取出最多的智能。」
而当这种智能变得前所未有地强大和廉价时，它将被全世界超快地吸收，并找到我们今天难以想象的新用途。
一个由思想驱动、由算力赋能的新时代，正在被这群人亲手铸造。
