华科大飞桨班到百度“上课”，竟1个月攻克硬核产业难题？

• 支持 PP-StructureV3完成3460条版面解析相关数据构建。团队参与研发的版面解析端到端标注工具，支持公式、表格等元素的编辑与渲染，大幅提升构建高质量版面解析数据集的效率，并作为长期工具使用，为多个重点模型的训练和评测奠定基础。

• 研发导师寄语：“这次从零开始构建的高质量评测集，填补了真实场景下版面解析评估数据集的空白。从制定规范、到如何提升构建效率等细节，都是与同学们不断讨论、共同实践后确定的，大家的参与感、理解程度非常深。充分实现了前端开发等技术能力的提升以及从校园到业界的认知升级。”

• 独立完成低代码平台雏形《飞桨灵析》，实现代码生成、模型迁移与教 Notebook 自动化生成三大核心功能，并探索多模型协作架构，完成最小可用版本，为丰富飞桨生态提供了新的方向。

• 研发导师寄语：“两位同学所设计的平台能够高效地丰富飞桨生态。设计过程中，同学们学习新的知识方法和工具的速度非常快，遇到的困难都能一一克服，非常可贵。”

• 完成 mp2018、mp2024、matbench 等多个数据集适配与 MEGNet 模型验证，整体实现了从数据集选择、格式适配、模型训练到结果提交的闭环流程，为飞桨在 AI4Materials 领域的发展贡献了力量。

• 研发导师寄语：“对于同学来说，这段时间在工程能力、工具使用以及深度学习模型开发经验上都有所收获，也积累了 AI4Science 前沿方向的探索经验，工程实践能力、科研成果转化思维均实现成长。”

吴语林：“通过从零参与标注工具的前端开发，我深刻体会到，优秀的用户体验源于对细节的反复打磨和对用户场景的深入理解。”

• 生态贡献：产出的工具、平台雏形和数据集适配成果直接融入飞桨生态，为研发业务与社区开源持续提供价值。

• 人才成长：7位大二同学在一个月内实现了从“在校生”到“准工程师”的角色转变，系统提升了工程思维、产品意识和职业素养。

• 组织模式：首次打通“飞桨班”与企业研发一线，华科大负责学生培养与选拔，百度提供产业级平台、真实课题与导师指导。深度产教融合保障了人才培养，也为后续飞桨班建设形成了可复用的组织经验。

• 样本价值：沉淀了可复制的人才培养范式，为“飞桨班”模式在更多高校的推广提供了路径参考。

• 人才培养：以飞桨深度学习平台和文心大模型为基础，结合华中科技大学在 AI 领域的学科优势，融合教学场景和产业需求，培养复合型 AI 创新人才。

• 课程与教材共建：联合建设省级、国家级一流课程，开发“十四五”规划教材。

• 产业项目：依托飞桨与文心平台，孵化产业落地项目，联合申报省部级课题。

• 辐射与赋能：形成区域性产教融合示范高地，辐射区域 AI 产业与人才发展。