北京理工大学×百度飞桨 | 40%实习生转正，校企协同培育AI菁英

面对 AI 技术的高速演进、产业对复合型 AI 人才的迫切需求，2025年4月至7月，百度飞桨与北京理工大学合作开展第三期“菁英实习生计划”项目。该项目以“企业实战+开源共建”为核心模式，开创校企协同育人新范式，为 AI 领域输送了一批兼具技术硬实力与工程素养的实战型人才。

实战驱动

282个 PR 合入，技术攻坚显成效

项目聚焦飞桨框架3.0核心升级，5位北理工研究生在3个月内深度参与飞桨主框架、自动测试体系及文档平台开发，累计提交并合入 PR（代码提交）282个，覆盖三大关键模块。

PaddleAPITest 子库: 合入248个 PR，补齐179项 API 测试能力，推动测试覆盖率提升与跨框架一致性验证；

PaddlePaddle 主库: 完成19个 PR，修复6项 Kernel 精度问题及15项大 Tensor 异常，强化内核健壮性；

Docs 文档平台: 优化15个 PR，推动标准文档建设与用户场景适配。

在任务分层设计指导下，实习生团队完成以下成果。

初级任务: 适配408项 Paddle2Torch 转换、修复253个回归问题；

中级任务: 完成6项0-Size Tensor 支持优化、6项大 Tensor 异常修复；

高级任务: 参与 EngineV2编译引擎开发、配置回测系统重构，并主导模块设计。

（入职合照）

育人为本

构建培育机制，40%同学百度校招转正

项目依托百度飞桨“高校产教融合人才培养方案”，构建了全周期成长机制。

任务分级体系：从基础适配到内核优化，循序渐进构建工程能力；

双导师带教: 研发导师指导技术攻坚，运营导师规划职业发展；

反思与表达训练: 通过每日数据看板、周报例会，提升学生们的总结与沟通能力；

校招转正: 本期项目中40%实习生通过百度校招提前批转正，开启职业成长新阶段。

（小组周会）

实习感悟

文全面发展，共同成长

李昊阳北理工计算机学院24级硕士

“在百度飞桨为期三个月的实习经历，是我技术成长与职业认知的一次深刻历练。我深度参与 PaddleAPITest、PaddlePaddle 核心库的开发，完成125个 PR，涵盖测试能力补齐、Paddle2Torch 转换及 Tensor 规范化、Kernel 精度优化等任务。我在实习期间系统地进行了0-size 机制建设与 Kernel 精度推全任务，提升深度学习框架在边缘场景浮点运算中的鲁棒性；全程开发并优化 Paddle2Torch 测试框架机制，使得深度学习框架实现跨框架语义一致性，并完成测试交叉验证。这段经历让我深入理解深度学习框架内核、掌握系统性调试与优化能力，团队协作与飞桨高效开发环境显著地提升了我的技术水平，未来我将继续在 DLTP 部门长期实习，探索飞桨在模型优化中的应用，为国产框架发展贡献力量。”

陈皇润北理工集成电路与电子学院24级硕士

“实习期间我们层层递进、由浅入深，从最开始熟悉飞桨算子，到与其他产品的精度对比，再到最后修改飞桨精度误差，编写 CUDA 内核。这次实习让我们从项目角度，经历了问题的发现、解决，到最后的实现。作为一名编码小白，在实习期间，从 Python 开发、Git 工具、Docker 环境、源码编译过程，到 Thrust 库函数使用、CUDA 算子开发、符号推导。在学校里难以学习到这些与项目强相关的内容。学习和开发强绑定，才能让我们以极快的速度学习成长。最后，我也感受到了百度在技术路线上的持续努力和国产深度学习框架的无限前景。相信长风破浪会有时，百度飞桨将直挂云帆济沧海。”

吴玉翰北理工医学技术学院24级硕士

“这次宝贵的实习经历，其价值远超技术能力本身的提升，更带来了思维模式与职业素养的深刻蜕变。在百度‘简单可依赖’的文化氛围中，我亲身体验了工业级研发的严谨与高效，深刻理解了细节的扎实验证是可靠性的基石。导师和同事们的言传身教，不仅传授了专业技能，更塑造了我追求卓越的工作态度。作为生物医学工程专业的研究生，本次实习极大地拓展了我的科研视野，也提升了我对复杂系统整体把握的能力；对大规模数据的处理与优化经验，也将进一步助力我在医学影像分析等方向的科研探索。我还加入了 PFCC 俱乐部，通过参与相关活动与技术讲座，得以窥见开源社区的蓬勃活力与技术共享的魅力，感受到了个人代码贡献对社区发展的意义。”

百度团队对实习生表现给予高度评价：

“同学们展现出超越预期的成长潜力，项目成果显著。我们正以此为样本，沉淀可复制的育人机制。”

——钱芳，飞桨教育生态运营负责人

“技术扎实、态度积极，综合几期实习项目来看，本期实习生表现最为突出。周报与 PR 描述规范，团队协作氛围出色，体现出较好的职业水准。”

——骆涛，飞桨开源生态小组负责人